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公开(公告)号:CN118798034A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410809291.2
申请日:2024-06-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及粮食储存安全领域,具体公开了基于LSTM编解码器和注意力机制的粮堆温度预测方法、装置。本发明的方法包括:S1,使用目标粮堆的历史数据对预构建的粮堆温度预测模型进行训练,得到训练好的粮堆温度预测模型;S2,使用训练好的粮堆温度预测模型对目标粮堆进行温度预测。其中,粮堆温度预测模型包括:特征提取和编码部、特征解码和预测部。本发明的方法创新性地采用了自设计的粮堆温度预测模型,其基于LSTM编解码器和注意力机制,可以在较低训练开销的同时实现较高精度的单点预测;经过仿真对比,本发明的预测准确率高于传统方法,兼顾了高准确率、高时效性、高灵活性的需求。