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公开(公告)号：CN113724233B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN119967583A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510100860.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种用于复杂通信环境中的节点定位方法、定位系统及产品。本方法包括以下步骤：S1、计算第q个未知节点与第i个锚节点之间的距离ri,q，遍历第q个未知节点与Q个锚节点的距离得到距离集合；S2、基于距离集合和启发式算法计算未知节点的坐标。本发明通过引入结合均匀点集、Levy飞行策略和自适应策略的三维定位算法来优化传统定位算法得到的估计坐标，具体体现在计算未知节点的坐标过程中，首先通过产生均匀的点集初始化种群，Levy策略中使用步长搜索扩大全局寻优能力，并在后代生成过程对交叉概率和缩放因子进行动态调整，通过引入这三种策略，使得本发明能够在动态、障碍物多、信号传播受干扰等条件下，依旧维持较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN118794575A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410871267.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请涉及一种离电式柔性压力传感器、压力检测设备和方法，柔性压力传感器包括：依次层叠分布的第一电极层、离子层和第二电极层；第二电极层靠近离子层的一侧为弹性的半球凸起阵列结构，半球凸起阵列结构包括对称分布的N×N个半球凸起，在N×N个半球凸起的对称方向上，各个半球凸起的半径从半球凸起阵列结构的中部向两侧依次增大；第一电极层和第二电极层分别连接有导线；其中，在柔性压力传感器的非受力状态下，第一电极层与离子层全面接触，离子层和半球凸起阵列结构中半径最大的半球凸起接触。离子层与第二电极层的接触面积具有明显变化，从而使得传感器具有较高的压力检测灵敏度，解决了目前的离子柔性压力传感器灵敏度较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117972629A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410132060.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及停车位状态检测技术领域，更具体的，涉及一种基于融合滤波的停车位状态检测方法及系统。本发明对目标停车位处地磁传感器的地磁原始信号进行了基于小波去噪与卡尔曼滤波相结合的融合滤波处理，比传统的仅使用小波去噪处理效果更好，能够滤除的大部分外界干扰，信号曲线更加平滑，具有更好的连续性。本发明处理得到的融合滤波信号在车位状态发生变化时数据会快速增大或减小，并且基于融合滤波信号计算出的滑动标准差序列变化幅度还可以增大一个数量级，更加能够反映磁场强度变化情况，因此基于滑动标准差序列进行阈值判断可以有效降低阈值选取造成的误判、漏判。本发明解决现有方法中信号滤波处理效果不佳、检测准确率偏低的问题。
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公开(公告)号：CN113724233A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN118798034A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410809291.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及粮食储存安全领域，具体公开了基于LSTM编解码器和注意力机制的粮堆温度预测方法、装置。本发明的方法包括：S1，使用目标粮堆的历史数据对预构建的粮堆温度预测模型进行训练，得到训练好的粮堆温度预测模型；S2，使用训练好的粮堆温度预测模型对目标粮堆进行温度预测。其中，粮堆温度预测模型包括：特征提取和编码部、特征解码和预测部。本发明的方法创新性地采用了自设计的粮堆温度预测模型，其基于LSTM编解码器和注意力机制，可以在较低训练开销的同时实现较高精度的单点预测；经过仿真对比，本发明的预测准确率高于传统方法，兼顾了高准确率、高时效性、高灵活性的需求。
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公开(公告)号：CN119396588A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411526613.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请涉及一种边缘端负载动态均衡方法、边缘计算系统，其中，该边缘端负载动态均衡方法包括：当存在至少一个边缘计算节点的负载状态为高负载，则判定边缘计算集群的负载状态为高负载，否则判定边缘计算集群的负载状态为低负载；当边缘计算集群的负载状态为低负载时，轮流为各个边缘计算节点分配边缘计算任务；当边缘计算集群的负载状态为高负载时，优先为资源得分最高的边缘计算节点分配边缘计算任务，每个边缘计算节点的资源得分通过非整次秩和比法对自身的资源数据进行计算得到，边缘计算节点的资源得分与负载程度呈负相关。本发明解决了目前的边缘端负载均衡方法无法动态地为边缘节点分配计算任务的问题。
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公开(公告)号：CN117077021A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311097713.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/214 , H03F1/32
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于维度加权K近邻算法的数字预失真方法及系统。本发明对当前原始信号U’进行分类，将具有相似特征的信号元素归为一类、共构成了N路，并为每一路信号配备了针对于该路信号的、训练好的预失真改进模型，处理得到N路当前预失真信号，并反向合成为总预失真信号X，再通过目标功率放大器处理得到当前放大信号Y。本发明解决了现有方法存在局限性、灵活性较差的问题，本发明输出的放大信号具有更高的抗干扰能力、更强的信号质量和更高的预测精度。
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