一种驾驶员分心细粒度监测方法和系统

    公开(公告)号:CN111516700A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010391108.3

    申请日:2020-05-11

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种驾驶员分心细粒度监测方法和系统。所述方法包括:获取驾驶员的时序数据和驾驶员分心监测模型;采用所述驾驶员分心监测模型,根据所述驾驶员的时序数据得到预测向量;根据所述预测向量确定所述驾驶员的分心状态。本发明提供的驾驶员分心细粒度监测方法和系统,通过采用基于神经架构搜索算法自动构建的驾驶员分心监测模型能够提取更为丰富的多尺度特征,表征不同分心状态之间的细微差异,进而实现对驾驶员的细粒度分心状态的精准监测。

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