一种钢铁企业油污水智能视觉监测方法

    公开(公告)号:CN119741649A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411640194.1

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业油污水智能视觉监测方法,属于油污检测领域。该方法包括:S1、获取初始水面图像,对初始水面图像中无异常的生成异常,有异常的打上标签,得到最终水面图像;S2、构建一个图像重建器,目的是将有油污的图像中的油污部分重建为没有油污的部分;S3、构建一个图像鉴别器,目的是鉴别出重建器的输入和输出图像的差异程度,并设置一个检测指标,来表示该图像污水出现的概率。本发明将油污作为图像的一种异常来看待,即正常的水面中出现了异常的油污,由此引入代理任务图像重建,即如何将异常图像重建成正常的图像,再通过对比二者的区别来找出其中的异常部分,即油污。

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