内窥镜系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112004454B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN201980023314.4

    申请日:2019-04-02

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种能够得到根据需要而未实施去马赛克处理的高分辨率的内窥镜图像的内窥镜系统。内窥镜系统(10)具备:光源部(20),发出照明光;图像传感器(48),按每一像素具有多种颜色的滤色器中的1种颜色的滤色器,并使用照明光来拍摄被摄体;去马赛克处理部(83),对与各种颜色的滤色器对应的各种颜色的RAW图像实施去马赛克处理;及切换部(85),使用照明光的光谱信息而切换是否实施去马赛克处理。

    医疗图像处理系统、内窥镜系统、诊断支持装置及医疗服务支持装置

    公开(公告)号:CN111107778B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201880061401.4

    申请日:2018-09-12

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种根据因基于用户的操作方式或诊断目的等而发生变化的观察状况,能够可靠地检测病变部等关注区域且容易掌握观察对象的医疗图像处理系统、内窥镜系统、诊断支持装置及医疗服务支持装置。摄像部拍摄由白色光照明中的观察对象而获取白色光图像,并且拍摄由特定光照明中的所述观察对象而获取特定光图像。光源控制部根据摄像部的移动速度、变焦信息或发光量中的至少一个,控制一个发光周期中的所述白色光的发光帧的数量及所述特定光的发光帧的数量。

    医疗图像处理系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113038868A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201980075340.1

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种能够以高精度进行表示病变部的进展程度的病期阶段的判别的医疗图像处理系统。医疗图像获取部(35)获取拍摄观察对象而获得的医疗图像。特征量计算部(42)按照医疗图像的图像区域的每个像素或将医疗图像的图像区域分割为特定尺寸的每个分割区域来计算观察对象的特征量。阶段判别部(44)计算对各分割区域的特征量的空间分布进行了指标值化的分布指标值,并根据分布指标值,判别观察对象的病期阶段。

    医疗图像处理装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111936031A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201980023192.9

    申请日:2019-04-03

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种使用以特定的单色光拍摄了被摄体的一种特定颜色图像而生成彩色图像的医疗图像处理装置。医疗图像处理装置(10)具备:图像获取部(医疗图像获取部(11)),获取以特定的单色光拍摄了被摄体的特定颜色图像(56);及彩色图像生成部(12),对多个颜色通道分配特定颜色图像(56),且通过调节各颜色通道的平衡,由特定颜色图像生成彩色图像。

    医疗图像处理系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113038868B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN201980075340.1

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种能够以高精度进行表示病变部的进展程度的病期阶段的判别的医疗图像处理系统。医疗图像获取部(35)获取拍摄观察对象而获得的医疗图像。特征量计算部(42)按照医疗图像的图像区域的每个像素或将医疗图像的图像区域分割为特定尺寸的每个分割区域来计算观察对象的特征量。阶段判别部(44)计算对各分割区域的特征量的空间分布进行了指标值化的分布指标值,并根据分布指标值,判别观察对象的病期阶段。

    内窥镜系统及其工作方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114554932A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202080071079.0

    申请日:2020-09-29

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种在混合波长彼此不同的多种照明光而照明观察对象的情况下,能够对深度彼此不同的多个血管的差异进行明确化的内窥镜系统及其工作方法。混合紫色光与绿色光而以第1光量比来发光。特定血管深度下的第1混色发光的蓝色图像的血管对比度与第1混色发光的绿色图像的血管对比度的第1混色发光的对比度差分值(ΔC1)满足第1条件,且和第1混色发光的蓝色图像的血管对比度与第1混色发光的绿色图像的血管对比度的交叉点(CP1)对应的第1混色发光的交叉点血管深度(VD1)满足第2条件。

    医疗图像处理系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112004455A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201980027208.3

    申请日:2019-04-11

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种在观察对象的照明中使用了短波长的窄频带光的情况下,能够稳定地进行短波长的窄频带光的发光量的控制的医疗图像处理系统。光源部发射短波长的特定窄频带光。摄像传感器具备包含B像素的第1像素组及包含G像素的第2像素组。B像素对特定窄频带光的灵敏度比G像素高。G像素对绿色频带光及特定窄频带光具有灵敏度。光源控制部根据B像素的像素值及G像素的像素值,进行特定窄频带光的发光量的控制。

    医疗图像处理装置及内窥镜装置

    公开(公告)号:CN111212591A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201880067162.3

    申请日:2018-10-16

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 提供对病变等能够提示比以往更详细的信息的医疗图像处理装置及内窥镜装置。医疗图像处理装置(10)具备:医疗图像获取部(11),获取包含被摄体像的医疗图像;第1鉴别处理部(51),医疗图像中利用使用具有特定的光谱的第1照明光拍摄的第1医疗图像而检测病变,且进行鉴别检测到的病变的恶化程度的第1鉴别处理;及第2鉴别处理部(52),在医疗图像中利用使用光谱与第1照明光不同的第2照明光拍摄的第2医疗图像而进行鉴别病变的恶化程度的第2鉴别处理。

    医疗图像处理系统及学习方法

    公开(公告)号:CN112867430B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN201980068112.1

    申请日:2019-10-11

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种在从医疗图像检测关注区域时,无需确定医疗图像的图像特征量而能够确定除关注区域以外的关注区域对象外的医疗图像处理系统及学习方法。有效诊断区域检测部(40)使用有效诊断区域检测用模型(40a)从第1医疗图像(60)检测去除了除观察对象中关注区域以外的关注区域对象外而得的有效诊断区域。有效诊断区域检测用模型(40a)通过使用了包含第1医疗图像(60)及与有效诊断区域相关的有效诊断区域信息(62)的第1学习数据(44a)的学习而获得。关注区域检测部(42)从有效诊断区域检测关注区域。

    医疗图像处理系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112004455B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN201980027208.3

    申请日:2019-04-11

    Inventor: 青山达也

    Abstract: 本发明提供一种在观察对象的照明中使用了短波长的窄频带光的情况下,能够稳定地进行短波长的窄频带光的发光量的控制的医疗图像处理系统。光源部发射短波长的特定窄频带光。摄像传感器具备包含B像素的第1像素组及包含G像素的第2像素组。B像素对特定窄频带光的灵敏度比G像素高。G像素对绿色频带光及特定窄频带光具有灵敏度。光源控制部根据B像素的像素值及G像素的像素值,进行特定窄频带光的发光量的控制。

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