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公开(公告)号：CN106611510B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201510705589.X
申请日：2015-10-27
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明实施例提供一种车位检测装置、电子设备及方法，基于车位图像的运动状态进行检测，能够保证检测结果的稳定性；将轮廓法和机器学习法结合起来进行检测，并且在利用机器学习法之前在场景不清晰的情况下进行清晰化处理，能够有效的结合轮廓法和机器学习法的优点，处理速度较快且能够适用于各种场景，且具有较高的检测精度，另外，基于稳态图像进行检测，能够抑制随机噪声，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN104461459B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201310435542.7
申请日：2013-09-23
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
Abstract: 本发明提供一种定点化处理方法及其装置。其中，该方法包括：确定不包含复杂运算的浮点代码中的浮点变量的数值范围；分析对该浮点变量进行定点化处理的目标平台处理器，以获得该目标平台处理器的擅长运算，根据分析结果确定定点化策略；根据该浮点变量的数值范围和该定点化策略，或者根据该浮点变量的数值范围、该定点化策略以及预定的总体定点化精度，确定每个浮点变量的定点方式；根据该定点方式对该浮点变量进行定点化处理，生成定点化代码；使用测试数据对该定点化代码进行总体精度测试；在该定点化代码通过了该总体精度测试时，对该定点化代码进行目标平台性能测试；在通过了该性能测试的情况下，结束该定点化处理。该方法可有效的提升定点化代码的运行效率。
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公开(公告)号：CN105869190A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510031652.6
申请日：2015-01-22
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
Abstract: 本发明实施例提供一种背景图像的重建方法、装置以及监控设备，其中，该方法包括：获取某一拍摄区域的视频，其中所述视频包含多个帧并且每一帧根据预定的分块信息被划分为多个块；基于所述多个帧获得所述视频在持续时间内的累积信息图像；确定所述累积信息图像中的一个或多个静止块；将所述静止块在所述帧中的像素值作为背景像素样本；根据获得的背景像素样本计算所述拍摄区域的图像的各个背景像素值，以获得所述拍摄区域的背景图像。通过本发明实施例，可以快速准确地累积到背景图像重建的所需样本，满足多种场景下的实际应用需求。
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公开(公告)号：CN105338294A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410386684.3
申请日：2014-08-07
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明实施例提供一种监控装置以及方法，其中，该装置包括：第一监控单元，该第一监控单元用于对待监控区域进行音频监控；第一计算单元，该第一计算单元用于计算该第一监控单元监控的当前音频帧的音频能量值；第一判定单元，该第一判定单元用于在该第一计算单元计算出的该音频能量值相对于背景声音能量值的变化量超过第一阈值时，判定为发生异常事件；第二监控单元，该第二监控单元用于在该第一判定单元的判定结果为发生异常事件时，启动对该异常事件的视频监控。通过音频监控控制音视频监控协同工作，提高了监控的准确度，同时避免了由单一的视频监控导致的开发周期长、后期无法进行功能扩展、运行功耗高，存储空间大的问题。
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公开(公告)号：CN102110078A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200910262062.9
申请日：2009-12-23
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
IPC: G06F17/15
Abstract: 公开了一种用于获取幂函数Xp的近似运算结果的方法和系统。该方法包括：通过利用X1p和(X1+2-m)p的运算结果以及X2进行线性内插处理，获取Xp的初步运算结果，其中，X1p和(X1+2-m)p的运算结果分别是利用x1x2…xm和x1x2…xm+1作为索引从第一查找表中查找得到的，第一查找表中包含有当x1x2…xm取[0，2m-1]中的任意值时[1.x1x2…xm]p的运算结果，m是自然数，p是实常数；以及通过利用运算结果修正值对Xp的初步运算结果进行修正，获取Xp的修正运算结果，其中，运算结果修正值是根据利用x1x2…xm作为索引从第二查找表中查找得到的Xp的初步运算结果与Xp的理论运算结果之间的误差幅值极大值计算得出的，第二查找表中包含有当x1x2…xm取[0，22m-1]中的任意值时Xp的初步运算结果与Xp的理论运算结果之间的误差幅值极大值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107610499A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201610540079.6
申请日：2016-07-11
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
Abstract: 本申请实施例提供一种停车位状态的检测方法、检测装置和电子设备，该检测装置包括：停车位运动检测单元，其根据对停车位的监控图像，检测所述停车位中是否有运动物体；遮挡运动检测单元，其在所述停车位中没有运动物体的情况下，检测监控图像中所述停车位的遮挡检测区域中是否有运动物体，其中，所述遮挡检测区域与所述停车位邻近；遮挡检测单元，其在所述遮挡检测区域中没有运动物体时，检测所述遮挡检测区域中是否存在对所述停车位造成遮挡的遮挡物体；以及停车位状态判断单元，其根据所述遮挡检测单元的检测结果，判定所述停车位的状态。根据本实施例，能够提高停车位状态的检测准确度。
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公开(公告)号：CN106611510A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510705589.X
申请日：2015-10-27
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
IPC: G08G1/14
CPC classification number: G08G1/14 , G06K9/00771 , G06K9/00785 , G06K9/00812 , G06K9/6202 , G06K9/66 , G06T5/002 , G06T7/248 , G06T7/292 , G06T2207/10016 , G06T2207/30264 , H04N7/181
Abstract: 本发明实施例提供一种车位检测装置、电子设备及方法，基于车位图像的运动状态进行检测，能够保证检测结果的稳定性；将轮廓法和机器学习法结合起来进行检测，并且在利用机器学习法之前在场景不清晰的情况下进行清晰化处理，能够有效的结合轮廓法和机器学习法的优点，处理速度较快且能够适用于各种场景，且具有较高的检测精度，另外，基于稳态图像进行检测，能够抑制随机噪声，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN106572314A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510649813.8
申请日：2015-10-09
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
Abstract: 本发明实施例提供一种背景图像的重建装置、方法以及监控设备。所述重建方法包括：将拍摄区域的视频进行时间轴上的平均处理以生成多个平均帧；将每个平均帧划分为多个第1块；为每个第1块分别确定背景像素值并获得多个暂态背景图像帧；将每个暂态背景图像帧划分为多个第2块；为每个第2块分别确定背景像素值并获得稳态背景图像帧。由此，不但可以快速准确地累积到背景图像重建所需的样本，满足多种场景下的实际应用需求；而且可以很好地去除噪声，并大大减少鬼影现象发生的几率。
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公开(公告)号：CN106384532A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201510463583.6
申请日：2015-07-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G08G1/14
CPC classification number: G08G1/143 , G06K9/00771 , G06T2207/20021 , G06T2207/30252 , G08G1/04 , G08G1/142 , G08G1/144 , G08G1/146 , H04N7/181 , H04N7/185
Abstract: 本申请提供一种视频数据分析方法、装置以及停车位监控系统，其中，所述系统包括：摄像机，其拍摄视频；数据存储器，其存储来自所述摄像机的视频数据；分析服务器，其根据从所述数据存储器得到的视频数据分析每个停车位的状态；信息发布装置，其发布每个停车位的状态信息；中央管理系统，其控制所述停车位监控系统的各个部件的操作。通过本申请提供的方法、装置或系统，可以使用非常少的硬件资源来监控大量停车位，并在全天候条件下实现高精度的检测，此外还具有可扩展性，可以支持基于核心技术的高级功能。
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公开(公告)号：CN104461459A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310435542.7
申请日：2013-09-23
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 张国成
Abstract: 本发明提供一种定点化处理方法及其装置。其中，该方法包括：确定不包含复杂运算的浮点代码中的浮点变量的数值范围；分析对该浮点变量进行定点化处理的目标平台处理器，以获得该目标平台处理器的擅长运算，根据分析结果确定定点化策略；根据该浮点变量的数值范围和该定点化策略，或者根据该浮点变量的数值范围、该定点化策略以及预定的总体定点化精度，确定每个浮点变量的定点方式；根据该定点方式对该浮点变量进行定点化处理，生成定点化代码；使用测试数据对该定点化代码进行总体精度测试；在该定点化代码通过了该总体精度测试时，对该定点化代码进行目标平台性能测试；在通过了该性能测试的情况下，结束该定点化处理。该方法可有效的提升定点化代码的运行效率。
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