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公开(公告)号：CN119851195A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311340361.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种货品状态检测装置及方法，该装置包括：第一检测单元，其从第一图像中提取边缘特征，生成第一边缘特征图像，从第二图像中提取边缘特征，生成第二边缘特征图像；第一确定单元，其计算所述第二边缘特征图像与所述第一边缘特征图像的第一差值图像，根据所述第一差值图像确定货品状态变化区域；第二确定单元，其确定所述货品状态变化区域中货品状态变化类型。
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公开(公告)号：CN119851193A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311338509.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供一种货架检测装置及方法，该装置包括：第一检测单元，其从输入图像中检测并识别出多个货品在所述输入图像中的位置；第一确定单元，其确定每个货品的预定位置的信息，并对所述每个货品的预定位置的信息进行分类；第二确定单元，其对每个类别内的货品的预定位置的信息进行拟合，将每个类别内拟合得到的直线确定为货架层的位置。
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公开(公告)号：CN119379743A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310930947.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种图像视角变换类型检测装置及方法，该装置包括：第一提取单元，其从第一图像中提取第一数量个采样点；第一确定单元，其确定所述第一数量个采样点在第二图像中的位置相对于所述第一图像中的位置发生预定变化的采样点的比例；第二提取单元，其在所述比例大于或等于第一阈值时，从所述第一图像中提取第一特征点，从所述第二图像中提取第二特征点；第二确定单元，其根据所述第一特征点、所述第二特征点和所述第一图像中第二数量个参考点确定图像视角变换类型。
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公开(公告)号：CN118628549A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310219866.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/50 , G06N3/0442
Abstract: 本申请实施例提供一种单目深度估计装置和方法以及电子设备。所述单目深度估计装置包括：编码器，其用于对输入图像进行编码处理，获得至少两个具有不同尺寸的特征；解码器，其用于对至少一个特征进行基于门控注意力机制的处理，以获得表示所述特征中不同像素单元之间的相关性信息的全局性特征，并基于所述全局性特征和所述至少两个特征进行融合处理；以及深度图像生成部，其基于所述融合处理的结果生成深度图像。本申请对编码器获得的特征进行基于门控注意力机制的处理，以获得体现图像全局信息的全局性特征，将该全局性特征与图像的特征进行融合，从而生成深度图像，由此，能够提高深度图像的准确性。
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公开(公告)号：CN118470119A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310095565.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种人体动作模型位置确定方法及装置。该方法包括：根据输入图像确定相机参数以及人体动作模型上多个身体位置的第一坐标信息；根据所述相机参数修正所述第一坐标信息，得到所述多个身体位置的第二坐标信息；根据所述相机参数和所述多个身体位置中的参考位置在所述输入图像中的第三坐标信息确定所述参考位置的第四坐标信息；根据所述参考位置的第二坐标信息和所述第四坐标信息确定所述多个身体位置的第四坐标信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688653B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202010418469.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种道路中心线的识别装置及方法、电子设备。对于车载摄像设备取得的图像，使用第一神经网络检测图像中的目标物；对于靠左侧行驶的道路，当检测到的目标物中包含位于车载摄像设备所在车辆右侧的反向车辆和/或反向道路方向标志以及道路线时，以及对于靠右侧行驶的道路，当检测到的目标物中包含位于该车辆左侧的反向车辆和/或反向道路方向标志以及道路线时，确定检测到的各个目标物的位置；根据各个目标物的位置，将与该车辆的水平距离最小的反向车辆和/或反向道路方向标志确定为参考车辆和/或参考道路方向标志；根据检测到的目标物中的道路线与参考车辆和/或参考道路方向标志的距离以及位置关系，确定道路中心线。
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公开(公告)号：CN118097528A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211488522.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供一种检测物品数量的装置和方法以及电子设备。所述检测物品数量的装置包括：检测装置，其根据购物容器内物品的图像检测出所述购物容器内物品的数量；分类装置，其利用分类器对所述购物容器内物品的图像进行分类，并得到与分类结果对应的分类权重；以及计算装置，其基于所述检测装置检测出的所述购物容器内物品的数量，以及所述分类权重，计算所述购物容器内的物品数量的预测值。本申请使用根据图像检测出的物品数量以及分类权重，计算购物容器内的物品数量，由此，能够以较低的成本准确地检测购物容器中的物品数量。
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公开(公告)号：CN118037937A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211410258.X
申请日：2022-11-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请实施例提供一种三维人体动态穿衣模型估计装置及方法。该方法包括：使用第一模型，根据输入的二维人体图像，输出三维人体静态穿衣模型以及与该三维人体静态穿衣模型匹配的第二模型的参数；基于输出的该第二模型的参数，调整第二模型中的人体骨骼位置，并将调整了人体骨骼位置的第二模型与该第一模型化单元输出的该三维人体静态穿衣模型重叠并将调整了人体骨骼位置的第二模型中的骨骼绑定到该三维人体静态穿衣模型中，输出装配了人体骨骼的三维静态穿衣模型；以及基于人体骨骼位置随时间变化的参数序列和该装配了人体骨骼的三维静态穿衣模型，得到三维人体动态穿衣模型。
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公开(公告)号：CN113392680B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010175094.1
申请日：2020-03-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/56 , G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本申请实施例提供一种道路识别装置及方法、电子设备。对于车载摄像设备取得的图像，使用第一神经网络检测图像中的车道线，得到车道线的第一检测结果；使用第二神经网络检测图像中的车辆和/或道路方向标志，得到车辆的第二检测结果和/或道路方向标志的第三检测结果；根据车辆的第二检测结果，对车辆的显示方向进行分类，得到车辆的显示方向的第一分类结果，和/或，根据道路方向标志的第三检测结果，对道路方向标志的方向进行分类，得到道路方向标志的方向的第二分类结果；以及根据车辆的显示方向的第一分类结果和道路方向标志的方向的第二分类结果中的至少一个以及车道线的第一检测结果，识别图像中的前向车道和/或反向车道。
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公开(公告)号：CN111046893B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811189157.8
申请日：2018-10-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种图像相似性确定方法和装置、图像处理方法和装置，其中，该图像相似性确定方法包括：生成双通道灰度图像数据，其中，该双通道灰度图像数据包括第一通道的灰度原始图像数据和第二通道的灰度重建图像数据；计算该双通道灰度图像数据的第一相似度，根据该第一相似度确定第一损失函数，其中，该第一损失函数与该第一相似度成反比；计算该原始图像数据和该重建图像数据的像素级第二相似度，根据该第二相似度确定第二损失函数；根据该第一损失函数和该第二损失函数确定表示该原始图像数据和该重建图像数据相似度的损(56)对比文件WO 2017215284 A1,2017.12.21CN 108537104 A,2018.09.14US 5790717 A,1998.08.04CN 108062780 A,2018.05.22CN 107784676 A,2018.03.09US 2006092271 A1,2006.05.04CN 107274379 A,2017.10.20CN 107507134 A,2017.12.22CN 107633522 A,2018.01.26CN 108346133 A,2018.07.31US 5363213 A,1994.11.08WO 03041394 A1,2003.05.15CN 101478693 A,2009.07.08US 2018260668 A1,2018.09.13李元诚等.一种基于支持向量机的小波图像压缩方法《.北京航空航天大学学报》.2006,全文.Xichen Yang etc..Image qualityassessment via spatial structuralanalysis《.Computers & ElectricalEngineering》.2016,全文.
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