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公开(公告)号：CN118713040B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410771293.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明属于预测控制技术领域，涉及一种基于分布式模型预测控制的直流配电系统协同控制方法，步骤包括：在直流配电系统中，将供电端的功率模块等效为电压源型功率模块，将分布式电源单元和直流负荷等效为负荷型功率模块；建立电压源型功率模块和负荷型功率模块的状态空间方程；以电压源型功率模块的输出电压偏差和惯量调整系数的增量加权平方和最小值为优化目标、以负荷型功率模块的电流信号以及输出占空比加权平方和最小值为目标，分别建立目标函数；对一致性电压‑功率控制器进行改进，实现最终的协同控制。本发明消除了时延引起的电压观测误差，能够对系统电压实际均值的准确预估，实现了电压源型功率模块输出电压的补偿和功率的精确分配。
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公开(公告)号：CN114266600B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111591693.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 山东理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法，属于智能微电网技术领域。初始化每小时负荷需求，电价、天然气价格和预测的风机出力；确定风机出力，电力和天然气价格的波动范围；初始化进化捕食算法中的种群规模以及最大迭代次数；根据最短距离算法确定最佳峰谷平时段，获得电力和燃气负荷的最优分时价格，并计算电力弹性系数矩阵；依次执行电与气的幂、指数、对数以及线性需求响应模型，以获得每小时电负荷与气负荷的需求响应；根据可信度理论确定风机出力的置信度模型；评估多能微电网中的约束，计算目标函数并通过进化捕食算法更新决策变量。本发明确定多能微电网的最优分时价格及不同时刻最优需求响应量，降低了多能微电网的运行费用。
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公开(公告)号：CN117538687A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410026007.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明属于电气工程测量技术领域，具体涉及一种低压交流串联电弧故障定位方法，步骤包括：搭建低压交流串联电弧故障实验平台；采集配电线路中上下游监测点处的电压和电流数据；对故障支路的上下游监测点处的电压和电流进行快速傅里叶变换，提取工频量；以米为单位，进行滑动窗口下的差分电流计算；构建特征向量，作为故障定位模型的输入量；创建并训练故障定位模型，故障定位模型为神经网络模型，通过该模型完成对于故障的定位。本发明建立了基于线路阻抗参数与RBF神经网络的电弧故障定位模型，进一步修正了动态电弧电阻和不同工况下带来的定位偏差，能够在多种工况下实现电弧故障定位，解决了传统算法普适性差的问题，实用价值更高。
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公开(公告)号：CN116231615A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310414486.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 山东理工大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 本发明涉及电力系统控制领域，尤其涉及一种直流配电系统的稳定性控制方法、装置、电子设备，包括：基于预设的电压型换流器确定直流配电系统模型；基于直流配电系统模型，根据KVL得到换流器交流侧电压电流动态特性；对换流器交流侧电压电流动态特性进行派克变换；基于获得的换流器交流侧，得到完全解耦的内环控制方程；对预设的电压型换流器采用主从控制方式构建直流配电系统双环控制系统；基于直流配电系统模型和构建的直流配电系统双环控制系统，得到复频域形式的数学表达式，确定直流配电系统的均值和均方稳定性。可以对随机因素的稳定性进行分析进而对电力系统进行稳定性控制。
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公开(公告)号：CN114219291B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111539027.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 基于P2P交易模式和MES电能共享的配电系统韧性提升方法，属于配电网韧性提升技术领域。包括如下步骤：构造配电系统中各产消者P2P的交易框架；提出配电系统中基于MES电能共享模型；建立基于P2P交易模式和MES电能共享的配电系统韧性提升模型；求解韧性提升模型并得到MES的最优容量以及充、放电以及电能共享的时空特性。本发明最大限度发挥了MES在加快恢复故障供电，利用充放电的时序性以及分时电价合理安排充放电时间以提高系统运行的经济性，从而达到了提高配电系统韧性的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118713040A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410771293.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明属于预测控制技术领域，涉及一种基于分布式模型预测控制的直流配电系统协同控制方法，步骤包括：在直流配电系统中，将供电端的功率模块等效为电压源型功率模块，将分布式电源单元和直流负荷等效为负荷型功率模块；建立电压源型功率模块和负荷型功率模块的状态空间方程；以电压源型功率模块的输出电压偏差和惯量调整系数的增量加权平方和最小值为优化目标、以负荷型功率模块的电流信号以及输出占空比加权平方和最小值为目标，分别建立目标函数；对一致性电压‑功率控制器进行改进，实现最终的协同控制。本发明消除了时延引起的电压观测误差，能够对系统电压实际均值的准确预估，实现了电压源型功率模块输出电压的补偿和功率的精确分配。
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公开(公告)号：CN117590181A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410069377.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明属于电气工程测量技术领域，具体涉及利用电弧电压随机性的低压交流串联电弧故障识别方法，步骤包括：同步采集上下游监测点处电压；进行差分计算得到差分电压；对差分电压数字滤波处理得到消噪后的差分电压；对差分电压进行故障特征的放大处理得到陷波电压；对陷波电压进行相邻周波间的相关性计算和变化率的求取得到电弧特征值E1；对差分电压进行邻波电压差的计算得到邻波差分电压；对邻波差分电压进行小波阈值去噪和周期间的自归一化处理得到电弧特征值E2；确定电弧特征值E1和E2的故障检测阈值，确立基于双阈值的故障检测策略。本发明可有效实现低压线路的串联电弧故障检测，具有良好的识别精度和对不同负载类型间的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119024705A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411513954.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 山东理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法，属于负荷控制技术领域。该方法基于数据库中存储的多时间尺度负荷预测模型对待控制系统中各负载设备进行负荷预测，获得总负荷预测结果；建立待控制系统的系统动态模型；基于系统动态模型和负荷预测结果，构建最小化代价函数，确定负荷控制输入，负荷控制输入为待控制系统的负荷需调整量。本发明能够精确地调整系统中的负荷需求，从而优化能源分配，减少能源浪费，并应对能源需求的不确定性和动态变化，确保系统运行的经济性和可靠性，可以有效解决能源管理中的负荷波动问题，提高能源利用效率和系统稳定性。
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公开(公告)号：CN115187264A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210958272.7
申请日：2022-08-09
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 一种微电网群两阶段日前交易优化方法，属于微电网群电力交易领域。S1以微电网群运营商和多个微电网组成微电网群；S2建立根据微电网群内部供需形势动态调整的交易机制；S3针对各微电网存在的交易违约行为制定惩罚机制；S4微电网对交易违约的经济风险进行量化；S5实现新能源出力场景建模；S6各微电网上报各时刻的交易需求量；S7微电网群运营商制进行电力定价，并反馈给各微电网；S8根据反馈信息，微电网进行优化调整，再次上报微电网群运营商；S9通过不断迭代，最终达到均衡。本发明实现更加有利的群内交易策略，能够抑制MG新能源出力不确定性带来的经济风险，适应于解决含高比例风光的微电网群的安全经济运行问题。
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公开(公告)号：CN114266600A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111591693.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法，属于智能微电网技术领域。初始化每小时负荷需求，电价、天然气价格和预测的风机出力；确定风机出力，电力和天然气价格的波动范围；初始化进化捕食算法中的种群规模以及最大迭代次数；根据最短距离算法确定最佳峰谷平时段，获得电力和燃气负荷的最优分时价格，并计算电力弹性系数矩阵；依次执行电与气的幂、指数、对数以及线性需求响应模型，以获得每小时电负荷与气负荷的需求响应；根据可信度理论确定风机出力的置信度模型；评估多能微电网中的约束，计算目标函数并通过进化捕食算法更新决策变量。本发明确定多能微电网的最优分时价格及不同时刻最优需求响应量，降低了多能微电网的运行费用。
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