公开(公告)号：CN114297450A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111665499.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 宫晨羽 ,  王一凡 ,  王雪婷

IPC: G06F16/9032 ,  G06F21/32 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的对话系统及其对话方法，其系统包括人机交互模块、话术切换模块、对话环境分析模块、数据提供模块、对话存储模块和对话处理模块，其对话方法包括用户提问、情景切换、数据搜索和计算并输出答复；本发明通过语种和语气的对话环境切换，使对话过程更为丰富个性，提高了用户的智能对话体验感，通过数据提供模块提供数据支持并通过深度学习模块对用户提问进行卷积计算并输出最佳答复，使系统可以针对用户不同知识领域的提问均可以进行详实的答复，通过对话存储模块对历史对话记录的分析和提取，使系统在进行答复时可以综合整个对话过程进行回复，从而使客户无需进行多次提问和对话操作，智能化程度较高。

公开(公告)号：CN114297364A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111671738.7

申请日：2021-12-31

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 宫晨羽 ,  王一凡 ,  王雪婷

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06V10/75 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习和强化学习的自动回复对话系统，包括基于多级神经网络结构的对话内容分析模块、问题解决满意度提取模块、数据存储模块、语言组织模块以及基于循环神经网络和基于动态工作记忆网络的深度学习模型模块和强化学习模块；本发明基于动态工作记忆网络对深度学习模型进行训练，同时配合强化学习模块实现了系统可针对不同的顾客的不同性格和情绪进行多样化自动回复，且针对不同顾客提出的相同类型的问题给出不同的回复，杜绝了传统客服自动回复的单一性，增加了自动回复系统的回复语句的多样性，提高了顾客沟通服务评价。

公开(公告)号：CN116152720A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310402193.2

申请日：2023-04-17

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 宫晨羽

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/28 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种烟雾检测方法，对输入图像数据进行滤波处理后利用改进的三帧帧间差分法获得运动目标的二值化图像，再对二值化图像进行分块坐标标记，并基于像素块的运动方向判别方法计算出烟雾运动位移矢量，排除不符合烟雾运动特征的物体；然后构建集成轻量化卷积注意力模块和增加小目标检测层的改进的YOLOv5s模型，将含有符合烟雾运动特征的预处理图像作为输入，利用改进的YOLOv5s模型对图像进行检测，输出烟雾检测结果，该方法能够实现复杂场景下的动态烟雾检测，满足实时性要求的同时有效提升了烟雾检测的精度，具有很高的可用性。

公开(公告)号：CN114242045A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111564185.5

申请日：2021-12-20

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 宫晨羽 ,  王雪婷 ,  王一凡

IPC: G10L15/04 ,  G10L15/16 ,  G10L15/18 ,  G10L15/26 ,  G10L25/63 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明涉及人工智能、自然语言理解与服务机器人领域，特别涉及一种自然语言对话系统意图深度学习方法，包括：获取待解析的对话文本信息和用户在描述该对话文本信息时的语音信号；确定所述对话文本信息中每个分词的词向量；对语音信号根据对话文本信息中的每个分词进行切分获得语音切分信号，然后根据情绪识别模型与语音切分信号对应的词向量进行情绪标定；根据意图识别模型和所述词向量，生成与所述对话文本信息的意图类型；获取与所述意图类型对应的意图要素抽取模型。本发明能够利用用户在对话时传递的情感信息辅助进行意图理解，提高解析的准确度。

公开(公告)号：CN114240898A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111563173.0

申请日：2021-12-20

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 宫晨羽 ,  王雪婷 ,  王一凡

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06T7/73 ,  G06T7/80 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了图形图像领域的基于深度学习的多模态图像描述生成系统及方法，包括主控系统和构成旋转矩阵的独立CT仪器和独立PET仪，所述主控系统用于主控CT仪器与PET仪扫描范围的参数输入协议，主控系统将接收扫描范围的参数，并将参数发送至控制系统；所述控制系统接收主控系统发送的参数，从而将指令发送至执行成像系统，成像系统包括光电探测器和距离感应器，所述距离感应器用于感应患者血管膨胀引起的振动并输送至光电探测器以控制成像的灰度。本技术方案中利用PET/CT几何配准系统，可以对PET/CT进行几何配准，用于机器定期的标定，该系统不需要制备复杂的多点或多线正电子源。