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公开(公告)号：CN118709329A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410641403.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑源菏集群互联需求的柔性开关规划方法及装置。其中，该方法包括：基于从源荷电力侧用能概率模型和分布式电源的运行特征数据生成混合概率分布不确定模型；在混合概率分布不确定模型的约束条件下，基于配电网集群划分指标得到源荷集群划分模型；根据源荷集群划分模型的集群划分结果、配电网的运维成本以及运行收益生成软开关分布鲁棒规划模型；将软开关分布鲁棒规划模型进行线性化处理，得到混合整数线性规划模型；对混合整数线性规划模型求解，得到规划策略；根据规划策略规划目标区域内的柔性开关。本发明解决了关技术中大规模分布式电源中对于智能软开关的规划方式成本较高，进而容易导致配电网规划成本过的技术问题。
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公开(公告)号：CN110516889A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910829313.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于Q-learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q-learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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公开(公告)号：CN109472001A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811301390.0
申请日：2018-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请所提供的一种方案的优劣评估方法，包括：获取属性测度值矩阵；根据属性测度值矩阵得到判断矩阵，并确定判断矩阵的权重；确定待评估方案的绝对正理想点和绝对负理想点；根据绝对正理想点和权重得到绝对正理想点对应的第一加权欧式距离，根据绝对负理想点和权重得到第二加权欧式距离；根据第一加权欧式距离和第二加权欧式距离计算各个待评估方案的相对贴进度；根据相对贴进度对各个待评估方案进行优劣排序。本申请引入加权欧式距离并且采用绝对正理想解和绝对负理想解概念，无需求解正、负理想解，有效避免逆序现象的产生。本申请还提供一种方案的优劣评估系统、一种计算机可读存储介质和一种方案的优劣评估终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110247397B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910695032.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请公开了一种储能配置方法、系统、装置及可读存储介质，包括：获取目标电网中各节点、各支路和各发电机组的系统参数和历史运行数据；确定不同保证率下每项历史运行数据对应的日内最大运行数据；根据日内最大运行数据和系统参数，计算不同保证率下各支路的日内有功潮流，并确定对应的日内潮流越限曲线；根据各支路在不同保证率下的日内潮流越限曲线确定轨迹灵敏度曲线和对应的绝对值均值；选择目标范围内的绝对值均值对应的支路作为带支配支路，并在待配置支路上确定储能节点；计算储能节点的储能功率和最大充放电电量，以使对应的待配置支路在预设保证率下不发生潮流越限。本申请保证了电网运行同时具有较好的新能源接纳能力和经济性。
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公开(公告)号：CN110247397A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910695032.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请公开了一种储能配置方法、系统、装置及可读存储介质，包括：获取目标电网中各节点、各支路和各发电机组的系统参数和历史运行数据；确定不同保证率下每项历史运行数据对应的日内最大运行数据；根据日内最大运行数据和系统参数，计算不同保证率下各支路的日内有功潮流，并确定对应的日内潮流越限曲线；根据各支路在不同保证率下的日内潮流越限曲线确定轨迹灵敏度曲线和对应的绝对值均值；选择目标范围内的绝对值均值对应的支路作为带支配支路，并在待配置支路上确定储能节点；计算储能节点的储能功率和最大充放电电量，以使对应的待配置支路在预设保证率下不发生潮流越限。本申请保证了电网运行同时具有较好的新能源接纳能力和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117477545A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311440199.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种智能软开关与储能设备联合规划方法及相关装置，方法包括：基于源荷集群划分情况确定智能软开关SOP、与储能系统ESS备选接入位置集合；根据备选接入位置集合，建立基于等年值成本最低的选址定容模型，作为联合规划双层模型中的上层模型；以及建立基于网络损耗最低的潮流优化模型，作为联合规划双层模型中的下层模型，并采用二阶锥松弛法和big‑M法将下层模型转换为混合整数二阶锥规划模型；采用粒子群算法嵌套混合整数二阶锥规划的求解方法对联合规划双层模型进行求解，获得配电系统规划方案，从而解决了现有技术未考虑集群划分，导致规划水平与规划经济性较低的问题。
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公开(公告)号：CN110516889B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910829313.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于Q‑learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q‑learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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公开(公告)号：CN119627870A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411677507.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于DA‑RNN模型的风电功率预测方法、系统及介质，包括：对获取的风电场的历史风电数据进行数据预处理，得到数据处理结果，并将数据处理结果划分为若干个训练数据集；将若干个训练数据集依次输入预设的DA‑RNN模型以对DA‑RNN模型进行训练，逐步更新DA‑RNN模型的模型参数，并基于模型参数确定DA‑RNN模型；获取风电场的待预测数据，并将待预测数据输入DA‑RNN模型，得到各待预测数据的第一注意力权重，基于第一注意力权重确定待预测数据在各时间点的关键特征，并基于关键特征得到预测时间段的风电功率预测结果。本申请可以适应风电功率数据的动态变化，提高风电功率预测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN119518762A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411695295.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多区域电网风光储协调规划方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法以目标区域内的风电场规划容量、光伏电站规划容量和储能电站配置容量为决策变量，以风电场等年值投资成本、光伏电站等年值投资成本和储能电站等年值投资成本之和最小为目标，构建风光储联合优化规划模型中的上层规划模型；以目标区域的启停成本、惩罚成本和火电机组燃料成本之和最小为目标，构建风光储联合优化规划模型中的下层规划模型；在构建的约束下对风光储联合优化规划模型进行求解，得到最终风光储配置方案；根据最终风光储配置方案，对目标区域内的风电场、光伏电站和储能电站进行配置；由此充分了利用区域间的互补特性，提高可再生能源的整体利用率。
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公开(公告)号：CN119482616A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411613663.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 周姝灿 , 吴伟杰 , 左婧 , 孙宇军 , 左郑敏 , 张伊宁 , 卢洵 , 李逸欣 , 蔡煜 , 苏向阳 , 郑昕 , 龚贤夫 , 董家读 , 李作红 , 呼士召 , 陈艺丹 , 金楚
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微能源网共享储能配置方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取微能源网和共享储能系统的基础数据；基于基础数据构建双层优化模型，双层优化模型包括内层优化模型和外层优化模型；根据内层优化模型确定内层优化问题为在给定的共享储能配置下，最小化年运行成本；根据外层优化模型确定外层优化问题为最大化光伏发电的消纳率；基于内层优化问题和外层优化问题求解双层优化模型，得到储能配置优化方案。本发明实施例通过构建双层优化模型优化微能源网和共享储能系统的运行，能够有效提高光伏的消纳率并降低总体成本，从而能够求解得到较优的储能配置优化方案，进而能够有效提高基于该储能配置优化方案实现的储能优化效果。
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