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公开(公告)号：CN119624530A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411411421.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种基于多层感知器的虚拟电厂资源分区方法，所述方法包括：获取虚拟电厂中各资源的地理位置信息；根据虚拟电厂中各资源的地理位置信息对基于密度的聚类算法进行调整，利用调整后的基于密度的聚类算法对各资源的地理位置信息进行聚类分析，得到多个第一聚类结果；统计每个第一聚类结果中包含的地理位置信息的个数，根据个数对第一聚类结果进行调整，得到多个第二聚类结果，将每个第二聚类结果所形成的范围作为一个分区；将各资源的地理位置信息输入预训练的多层感知器中，得到各资源的重要程度得分。通过本发明的方法可以对各能源资源进行分区以及有效调控。
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公开(公告)号：CN118154319A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410421241.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的新能源辅助交易系统，包括账户模块、能源信息共享模块和能源交易模块，账户模块用于存储该系统用户的信息，包括用户的个人身份信息、用户所拥有的财产与能源信息，信息共享模块用于公布利益相关者所共享的信息，利益相关者包括能源开发商、能源服务商以及能源使用方，利益相关者在公布相关信息后可以获得相应价值的代币，用于后面的数据交换与能源交换，能源交易模块包括能源开发商与能源服务商之间的交易和能源服务商与能源使用者之间的交易。本发明提出了基于区块链技术的能源信息共享模块，可以使得用户可以自由地在上面获得需要的能源信息，解决了当下能源信息数据有限、公布不及时和数据来源不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN117596007A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311224051.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于行为画像和分布式机器学习的虚拟电厂安全态势协同感知系统，包括以下步骤：S1.边缘服务器捕获通信数据包，将其聚合成网络流后提取特征；S2.依据规则集检测网络流，并反馈规则匹配结果；S3.匹配成功，则由边缘服务器上的联邦学习检测模块进行检测；S4.联邦学习检测模块进行深度检测并更新规则集；S5.匹配失败，则加密网络流特征并上传至云服务器进行分析；S6.云服务器汇总异常网络流特征，并广播至检测节点处理，云服务器将检测结果投票汇总；S7.云服务器将最终判定结果反馈给边缘服务器；S8.边缘服务器根据各模块反馈信息更新规则集。本发明通过多模块联动，在保护虚拟电厂数据隐私的前提下，有效防御恶意流量对虚拟电厂的攻击。
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公开(公告)号：CN115936244A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211676717.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源发电不确定性的虚拟电厂优化调度方法，包括：对虚拟电厂的内部设备进行建模和分析，对虚拟电厂的成本效益进行分析，以各时段虚拟电站运行经济效益最大化为调度目标，同时考虑系统本身的投资和运行成本，以电网输出和安全运行为约束条件，建立虚拟电厂调度运行优化模型；对所述虚拟电厂调度运行优化模型进行求解。本方法考虑风能和光伏发电的不确定性，建立了虚拟电厂调度运行优化模型，通过协调聚合资源协助稳定电力系统波动，同时虚拟电厂作为整体参与电力市场获得经济效益，实现了在利润最大化的同时兼顾资源合理配置利用以及安全运行的目的。
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公开(公告)号：CN119695973A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411475037.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调控技术领域，公开了一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统，该方法包括以下步骤：获取风电、光伏发电与储能系统的实时运行数据；预测未来一段时间内的电网负荷及风电、光伏发电情况；利用协同推荐算法推荐能量调度方案集；利用基于免疫机制的改进贝叶斯优化算法确定最佳的能量调度方案；根据得到的最佳能量调度方案对风能、光能和储能设备进行相应的控制操作，实现各种能源的高效协同工作；本发明还公开了一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制系统。本发明可以更快地找到最佳能量调度方案，高效的实现风光储新能源电站的协调控制，更好地满足于电网负荷需求的同时最大限度地提高能源的利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116502538A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310550677.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于CVaR的电动汽车集群充放电优化调度方法，包括以下步骤：步骤一，获取历史数据；步骤二，得到相似矩阵；步骤三，构造正则化拉普拉斯矩阵；步骤四，计算特征向量；步骤五，归类；步骤六，拟合成正态分布函数；步骤七，风险管理；其中在上述步骤一中，获取电动汽车充放电行为历史数据集；该调度方法，基于历史数据聚类后建立概率分布，使用采样技术进一步构建场景集，基于CVaR建立电动汽车充放电调度模型，为电动汽车聚合商经济调度提供决策依据，可以较为准确的描述电动汽车并离网时间和并网时电池电量的不确定性，模型既能够迅速响应分时电价，又能够保证调度的经济性，具有较好的实用性、学术性意义。
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公开(公告)号：CN115912487A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211625926.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了光伏储能一体化接入虚拟电厂控制装置，包括家用光伏发电系统和虚拟电厂系统，所述家用光伏发电系统与虚拟电厂系统之间电性连接，所述第一电能计量模块用于检测家用电器的用电量，所述用电数据分析模块根据所述第一电能计量模块检测的家用电器用电量分析出家用电器的用电峰值；本发明在每天家用电器的用电低峰期，控制部通过第一继电器控制光伏发电模块与家用蓄电池之间的电路断开，同时光伏发电模块、家用蓄电池与虚拟电厂系统之间的电路闭合，将光伏发电模块和家用蓄电池的电能输送至虚拟电厂系统，在满足居家用电的需求后，使得光伏发电模块产生的电能得到最大化的利用，节约了资源。
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公开(公告)号：CN119484390A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411590446.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明属于确定性网络技术领域，并公开了一种确定性网络中可靠性增强的路由选择方法，包括：获取网络拓扑信息和确定性流属性，并将网络拓扑建模为有向图，定义确定性流的关键参数。接着，考虑链路的瞬态错误概率，构建能够满足流可靠性要求的最小最短路径集合。基于最小路径集合，找到所有满足流可靠性的数据包冗余传输组合，并结合确定性网络的循环队列转发机制，确定路径冗余、传输量冗余及注入时隙的最佳组合方案。然后，计算每条流的最佳调度得分，优先调度得分最高的流。此外，本发明还提出了相应的目标函数和约束条件，确保流量调度过程中满足确定性时延和时隙容量要求。本发明能够有效提高网络中流量传输的可靠性和网络调度性能。
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公开(公告)号：CN118276874A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410421162.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于GPT的虚拟电厂智能合约生成系统及方法，具体包括以下步骤：步骤一，虚拟电厂数据上传服务器阶段；步骤二，GPT模型训练模块；步骤三，GPT强化阶段；步骤四，代码审核及漏洞检测阶段。本发明能够实现复杂、动态的自治系统，具备对实时数据的处理和理解能力，GPT作为一个自适应和学习能力的模型，能够通过不断学习新的数据和情境来提高性能，适应新的能源模式、市场变化等，从而更好地应对系统的动态性。
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公开(公告)号：CN117459430A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311251408.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L43/0852 , H04J3/06
Abstract: 本申请涉及虚拟电厂的技术领域，尤其是涉及一种虚拟电厂通信时延的测量方法、系统、设备及介质，技术方案在于：获取第一IP数据包的记录时间，根据第一IP数据包的记录时间计算得到前向时延；获取第二IP数据包的记录时间，根据第二IP数据包的记录时间计算得到反向时延；根据第一IP数据包的记录时间和第二IP数据包的记录时间计算得到往返时延；消除时钟误差，计算得到虚拟电厂主站侧至虚拟电厂终端侧的时延真实值，消除了时钟不同步带来的影响，提高虚拟电厂端对端时延测量的精确度。
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