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公开(公告)号：CN110580371A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910390725.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种适用于电磁暂态仿真程序的电动机模型参数转换计算方法，通过建立电动机动态时域方程和等值电路模型；然后建立EMTP-RV电磁暂态仿真程序的感应电动机模型参数计算；接着建立电动机电磁暂态仿真模型等值阻抗；最后基于等值阻抗推导PSCAD/EMTDC和ATP/EMTP电磁暂态仿真程序的感应电动机模型参数；该方法计算得到的感应电动机模型参数能更准确地评估感应电动机消耗的功率、带负载能力及短时过载能力、电动机起动特性，验证了所提发明方法的精确性和工程实用价值，验证了本发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN107609660A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710954795.3
申请日：2017-10-13
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及生产领域的安全工器具管理领域，涉及一种工器具信息管控自动化系统。包括后台端系统、服务器以及控制终端；后台端系统与服务器连接，用于实现对工器具管理的领取登记；服务器用于将来自后台端系统和控制终端的实时信息数据进行分类、统计、计算；控制终端与服务器连接，用于从服务器中调取后台端系统相应的管理模块，实现信息的查看、修改、添加或删除，并将信息上传至服务器中。本发明基于微信JS-SDK技术，使通过微信开放接口的编程技术实现工作人员方便、快捷、可靠地掌握工器具信息，且可以及时、准确获取工器具当前状态、存放位置、使用情况等信息；有效提高电网安全工器具管理水平，减轻电网运行人员的日常维护工作量，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110580371B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910390725.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明提供一种适用于电磁暂态仿真程序的电动机模型参数转换计算方法，通过建立电动机动态时域方程和等值电路模型；然后建立EMTP‑RV电磁暂态仿真程序的感应电动机模型参数计算；接着建立电动机电磁暂态仿真模型等值阻抗；最后基于等值阻抗推导PSCAD/EMTDC和ATP/EMTP电磁暂态仿真程序的感应电动机模型参数；该方法计算得到的感应电动机模型参数能更准确地评估感应电动机消耗的功率、带负载能力及短时过载能力、电动机起动特性，验证了所提发明方法的精确性和工程实用价值，验证了本发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109802419B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910045017.1
申请日：2019-01-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及一种多直流馈入系统受端电网暂态过电压评估计算方法。其包括以下步骤：A.建立受端交流电网的节点阻抗矩阵Z；B.计算待考察直流输电系统馈入节点处的多馈入有效短路比KMESCR；C.计算并联无功补偿装置接入对直流馈入待考察节点处所产生的多馈入有效短路比修正量ΔKMESCR；D.计算直流馈入待考察节点修正后的多馈入有效短路比KIMESCR；E.基于修正后的多馈入有效短路比KIMESCR对直流馈入待考察节点处的暂态过电压进行评估，在PSD‑BPA机电暂态仿真程序中搭建多直流馈入系统验证了本发明的有效性。在发明中，将并联无功补偿装置的容量补偿效应折算成多馈入有效短路比的修正量,用以修正多馈入有效短路比，可解决含并联无功补偿装置的多直流馈入受端电网暂态过电压尚无有效评价指标的问题。
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公开(公告)号：CN110501614A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910819354.1
申请日：2019-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电网暂态仿真计算的技术领域，更具体地，涉及适用于电磁暂态仿真的电动机负荷暂态过程计算方法，快速计算电力系统对称和不对称故障电压跌落下感应电动机负荷暂态特性：(1)先求解转子的一阶机械暂态方程，得到扰动后转子的转速和滑差变化；(2)求解转子相量形式的暂态电势微分方程，得到暂态电势的变化；(3)获得扰动后电动机的电流和功率响应。本发明与PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真结果的比较，验证了算法的有效性。与PSD/BPA机电暂态仿真结果的比较，体现了算法在不对称电压跌落下的计算优势。解析法显式给出了受扰后感应电动机各机械、电气参量的计算表达式，除可用于快速评估感应电动机与电压跌落的相互影响、还可应用于电力系统稳定性分析中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110224410A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910239559.2
申请日：2019-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明涉及电网优化的技术领域，更具体地，涉及一种基于暂态电压安全约束的电网动态无功优化配置方法：首先通过时域仿真计算电压-无功灵敏度TSI指标，根据TSI确定SVC安装地点；然后通过SVC容量与节点电压恢复的关系确定优化SVC容量的目标函数；最后应用CSO算法求解多目标函数确定SVC最优容量。本发明充分利用SVC快速可控的特点，为故障后电力系统负荷节点电压恢复提供动态无功支撑，使系统符合暂态电压安全稳定要求。
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公开(公告)号：CN109871977A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811595085.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及配网优化的技术领域，更具体地，涉及一种基于离散小波变换和优化最小支持向量机的负荷预测方法，通过小波变换，将负荷序列分量投影到不同的尺度上，并对不同的子负荷序列分别采用DWT-IPSO-LSSVM模型进行预测。通过改进粒子群优化算法挑选最佳的惩罚参数以及核函数参数，建立小波分解和改进粒子群优化的LSSVM负荷预测模型，通过对各负荷分量预测结果进行重构，得到完整的负荷预测结果。本发明克服传统LSSVM在参数选择上的盲目性及PSO-LSSVM负荷预测精度的不足，在工作日以及节假日的短期负荷预测中，预测精度都很高，并且收敛速度快，不宜陷入局部最优，具有很好的鲁棒性和强泛化能力。
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公开(公告)号：CN109816144A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811550794.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及一种分布式内存并行计算优化深度信念网络的短期负荷预测方法。包括以下步骤：1.RDD读取负荷历史数据；结合负荷的周期特性，读取负荷预测输入数据到Spark RDD集合；2.采用改进并行粒子群算法将其分为不同子群，并对惯性权重和加速因子进行改进计算；在分布式内存计算Spark平台上对深度信念网络模型的权值参数W和偏置值B进行优化，选择使得适应度值最小的粒子坐标向量值[W,B]作为改进粒子群算法的输出；3.利用步骤S2中优化得到的DBN参数[W，B]，使用优化的DBN网络对负荷序列建立负荷预测模型，进行短期负荷预测。本发明方法有效地提高了短期负荷预测精度和海量数据处理能力，能够较好地解决电力系统负荷预测问题，具有很强鲁棒性和强泛化能力。
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公开(公告)号：CN110034574B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910152717.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及直流输电技术领域，更具体地，涉及一种计及无功补偿装置接入的MIIF实用计算方法，其包括但不限于以下步骤：S1建立受端交流电网的节点阻抗矩阵Z；S2计算待考察直流输电系统换流母线处的多馈入相互作用因子；S3计算并联无功补偿装置接入对待考察节点处所产生的阻抗修正量；S4计算待考察节点修正后的多馈入相互作用因子；S5算例验证。本发明中，将并联无功补偿装置的作用折算成多馈入相互作用因子的修正量，用以修正多馈入相互作用因子，可作为衡量多直流馈入交直流系统中含并联无功补偿装置的直流子系统换流母线间电压相互作用强弱的量化指标。
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公开(公告)号：CN109816144B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811550794.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及一种分布式内存并行计算优化深度信念网络的短期负荷预测方法。包括以下步骤：1.RDD读取负荷历史数据；结合负荷的周期特性，读取负荷预测输入数据到Spark RDD集合；2.采用改进并行粒子群算法将其分为不同子群，并对惯性权重和加速因子进行改进计算；在分布式内存计算Spark平台上对深度信念网络模型的权值参数W和偏置值B进行优化，选择使得适应度值最小的粒子坐标向量值[W,B]作为改进粒子群算法的输出；3.利用步骤S2中优化得到的DBN参数[W，B]，使用优化的DBN网络对负荷序列建立负荷预测模型，进行短期负荷预测。本发明方法有效地提高了短期负荷预测精度和海量数据处理能力，能够较好地解决电力系统负荷预测问题，具有很强鲁棒性和强泛化能力。
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