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公开(公告)号：CN111814692B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010662467.8
申请日：2020-07-10
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种地物类型对地表温度的影响距离获取方法，通过在地表温度图像上获取与预设的多个地物类型对应的多个样本区域，获取每个样本区域的中心点及其相邻树林区域的中心点，连接每个样本区域中心点与其相邻树林区域中心点，得到多个中心连线；根据中心连线各像元的地表温度和中心点像元与中心连线上各像元的距离和地表温度差，获取第一样本和所述第二样本之间的地表温度差与所述对数距离的比值的倒数，得到该地物类型对地表温度的影响距离，其中，影响距离指示地表温度每升高或降低一个单位值所需的距离。本发明结合不同地物类型的占比和布局对地表温度的影响，为城市的规划设计提供了技术支撑，有效降低了城市出现热岛效应的风险。
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公开(公告)号：CN112036243A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010739060.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广州中科云图智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种交通道路的大气污染测定方法、装置及设备，所述交通道路的大气污染测定方法包括：获取目标时间段内目标道路的第一大气污染干扰参数，所述第一大气污染干扰参数包括拥堵等级、车道数量、汽车速度、汽车类型的量化值、不同汽车类型的汽车数量、气象参数；将所述第一大气污染干扰参数输入预设的大气污染测定回归模型，得到所述目标时间段内目标道路的第一大气污染浓度；其中，所述预设的大气污染测定回归模型是以样本时间段内样本道路的第二大气污染干扰参数为自变量，以所述样本时间段内样本道路的第二大气污染浓度为因变量，通过回归分析构建的模型。相对于现有技术，本申请提高了大气污染测定的时间分辨率，使得测定结果更准确。
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公开(公告)号：CN111178179B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911295124.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法及装置，通过将所述兴趣点数据、用户热度图和手机信令图进行像元级融合，获得融合后的图像，融合遥感数据与兴趣点、用户热度图和手机信等社交媒体数据，将所述高分辨率遥感影像作为输入变量，将所述训练样本作为输出变量，构建并训练城市功能区识别模型，借助随机森林算法获取所述研究区域中每个像元属于每种城市功能区的概率，相对于现有技术，本发明能从更精细的尺度提取城市功能区信息，得到更加精准的城市功能区信息。
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公开(公告)号：CN111178169A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911274336.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的城市地表覆盖物精细分类方法及装置，将所述Landsat数据、光谱指数和地表温度进行像元级融合，获得一个融合多种信息的新图像作为模型的输入数据，通过结合三层分类体系从光谱库中提取对应的光谱作为第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型的训练样本，以多层模型计算细分地物覆盖类型在像元内的丰度。相对于现有技术，本发明实现了地物覆盖类型亚像元尺度的精细分类，提高遥感影像的城市地表覆盖物分类的精度。
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公开(公告)号：CN111178160A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911266180.7
申请日：2019-12-11
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种城市地物覆盖信息确定方法及装置，根据待研究区若干个第一地物覆盖类型分别对应的若干组光谱数据，获取第一地物覆盖类型对应的一组光谱数据中每两个光谱数据之间的相似值，通过将两个光谱数据之间的所述相似值与设定阈值进行比较，对第一地物覆盖类型进行细分，根据所述细分地物覆盖类型准确识别研究区内的地表覆盖信息。相对于现有技术，本发明能准确识别研究区内的地表覆盖信息，为城市精细化管理、城市微生态、城市生态空间结构等研究提供准确可靠的基础数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111178160B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911266180.7
申请日：2019-12-11
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种城市地物覆盖信息确定方法及装置，根据待研究区若干个第一地物覆盖类型分别对应的若干组光谱数据，获取第一地物覆盖类型对应的一组光谱数据中每两个光谱数据之间的相似值，通过将两个光谱数据之间的所述相似值与设定阈值进行比较，对第一地物覆盖类型进行细分，根据所述细分地物覆盖类型准确识别研究区内的地表覆盖信息。相对于现有技术，本发明能准确识别研究区内的地表覆盖信息，为城市精细化管理、城市微生态、城市生态空间结构等研究提供准确可靠的基础数据。
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公开(公告)号：CN111178179A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911295124.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法及装置，通过将所述兴趣点数据、用户热度图和手机信令图进行像元级融合，获得融合后的图像，融合遥感数据与兴趣点、用户热度图和手机信等社交媒体数据，将所述高分辨率遥感影像作为输入变量，将所述训练样本作为输出变量，构建并训练城市功能区识别模型，借助随机森林算法获取所述研究区域中每个像元属于每种城市功能区的概率，相对于现有技术，本发明能从更精细的尺度提取城市功能区信息，得到更加精准的城市功能区信息。
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公开(公告)号：CN111177587B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911273412.1
申请日：2019-12-12
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06Q10/0639 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种购物街道推荐方法及装置，根据各街道及其对应的购物兴趣点，获取各街道的购物兴趣点平均密度，根据所述植被信息和水体信息计算各街道的平均植被密度和平均水体密度，对各街道的购物兴趣点平均密度、平均植被密度和平均水体密度进行加权求和，得到各街道的购物指数并根据购物指数向用户推荐购物街道。相对于现有技术，本发明通过购物指数直观反应了购物兴趣点在对应街道的聚集情况及步行环境，方便市民出行选择购物场所，提高市民购物体验。
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公开(公告)号：CN111177587A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911273412.1
申请日：2019-12-12
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q30/06
Abstract: 本发明涉及一种购物街道推荐方法及装置，根据各街道及其对应的购物兴趣点，获取各街道的购物兴趣点平均密度，根据所述植被信息和水体信息计算各街道的平均植被密度和平均水体密度，对各街道的购物兴趣点平均密度、平均植被密度和平均水体密度进行加权求和，得到各街道的购物指数并根据购物指数向用户推荐购物街道。相对于现有技术，本发明通过购物指数直观反应了购物兴趣点在对应街道的聚集情况及步行环境，方便市民出行选择购物场所，提高市民购物体验。
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公开(公告)号：CN111178169B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201911274336.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06V20/13 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的城市地表覆盖物精细分类方法及装置，将所述Landsat数据、光谱指数和地表温度进行像元级融合，获得一个融合多种信息的新图像作为模型的输入数据，通过结合三层分类体系从光谱库中提取对应的光谱作为第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型的训练样本，以多层模型计算细分地物覆盖类型在像元内的丰度。相对于现有技术，本发明实现了地物覆盖类型亚像元尺度的精细分类，提高遥感影像的城市地表覆盖物分类的精度。
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