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公开(公告)号：CN102929388A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210367249.7
申请日：2012-09-28
Applicant: 微软公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/0346 , G06F2203/0381
Abstract: 本发明涉及全空间姿势输入。本发明的各实施例涉及用于检测诸如手持式设备等设备的延伸交互空间中的用户输入的系统、方法以及计算机存储介质。该方法和系统允许利用该设备的第一传感器在该设备的正z轴空间中进行感测来检测第一输入，如用户的非设备接触姿势。该方法和系统还构想了利用该设备的第二传感器来对该设备的负z轴空间进行感测以检测第二输入。另外，该方法和系统构想了响应于第一传感器检测到正z轴空间中的第一输入以及第二传感器检测到负z轴空间中的第二输入，更新在显示器上呈现的用户界面。
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公开(公告)号：CN101536490A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200780042811.6
申请日：2007-11-16
Applicant: 微软公司
Inventor： R·J·D·帕纳巴克 , E·霍维茨 , J·克莱恩 , G·巴里鲍特 , F·赵
CPC classification number: G06T11/00 , G06F17/30265 , H04N1/3876 , H04N5/781 , H04N9/8205 , H04N21/4788 , H04N21/84 , H04N2201/3214 , H04N2201/3215 , H04N2201/3253
Abstract: 提供了一种用于收集数据并从所收集的数据中生成经合成的数据的方法和装置。例如，可以从请求者接收对图像的请求并且至少一个数据捕捉设备可被标识为能够提供所请求的图像的至少一部分。请求可被发送给所标识的数据捕捉设备来获得对应于所请求的图像的图像。可以从数据捕捉设备接收多个图像并且它们可进一步被连接或缝合在一起以提供所请求的主题的全景、3维图像。
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公开(公告)号：CN100481059C
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN02800710.7
申请日：2002-03-15
Applicant: 微软公司
Inventor： E·霍维茨
IPC: G06F15/16
CPC classification number: H04L67/22 , G06Q10/107 , H04L29/06 , H04L29/06027 , H04L51/04 , H04L67/14 , H04L67/2819 , H04L67/2861 , H04L67/306 , H04L67/325 , H04L69/24 , H04L69/329 , H04M3/42229 , H04M3/42374 , H04M3/436 , H04M7/12 , H04M2203/2066 , H04N21/252 , H04N21/4788
Abstract: 提供了一种系统和方法，用于根据参与者的选择和性能来识别和建立较佳模态或通信信道。在一种办法中，若提供联系者的所获得或推断出的选择、性能和目标，则系统尝试优化被联系者的推断出的或直接获得的选择，同时为被联系者的理念和环境保密。使用有关处理所尝试的联系的各种选择和政策，并根据确定性规范或通过使用决策理论上的推论来推断出不确定的环境、内容和任务，可以实现这种优化，以便尝试使与被联系者的通信的期望效用最大化。通信服务的启用可以采用各种方法，包括单个按钮启用和经由与其他应用程序和功能性更深入综合的通信服务。该服务也可以包括根据预测联系者和被联系者的可联系性的报酬来自动重新安排通信。
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公开(公告)号：CN103635923A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201280032540.7
申请日：2012-06-21
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q30/0207
Abstract: 提供了用于分发共享电子优惠券的各系统和方法。根据一个方面，电子优惠券可包括显示优惠券益处的文本和/或图形表示的优惠券益处显示区域。电子优惠券还可包括显示用户的一个或多个朋友的列表的候选显示区域，该一个或多个朋友从用户的社交网络简档或地址簿中的朋友中被确定为兑换者候选。列表中的每一兑换者候选朋友具有相关联的选择器，并且用户对与朋友对应的选择器的选择使得客户机设备向优惠券服务器发送消息，以指示该优惠券服务器向所选择的朋友的客户机设备发送电子优惠券。通过机器学习生成的各预测模型可帮助选择向其分发优惠券的用户以及兑换者候选。
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公开(公告)号：CN102289461A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110198548.8
申请日：2011-07-06
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0255
Abstract: 本发明涉及用于提供基于路线查询活动的推荐和广告的概念和技术。web服务器被配置为从实体接收查询。所述查询和与之相关联的上下文数据可以被分析，并且与所述查询相关的数据可以被web服务器存储为路线活动日志。相邻路线和显式沿途停车点路线安排可以通过地址目录和本体论被抽象成更高级目标以及路线活动和目标。这样的数据可以充当范例库以供通过对模型进行机器学习来进行构造，所述模型预测对位置的参观和这些参观的顺序的兴趣和偏好。训练数据可以包括诸如时间和日期、在先路线查询、以及天气之类的相关上下文信息以学习预测模型。关于以上下文为中心和以目的地为中心的目标和兴趣的预测可以被用于预测偏好，确定与沿途停车点和潜在感兴趣的备选目的地有关的目标广告或者与以位置为中心或者位置无关的产品或服务有关的目标广告，所有这些都可以在当前或将来驱动推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1320498C
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN00806924.7
申请日：2000-06-02
Applicant: 微软公司
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N5/04
Abstract: 本发明揭示了使用目标理解抽象体系与贝叶斯推理以用对话和观察动的判定理论分析相结合，通过与用户对话为设备提供递增量细化理解用户的目标。一种计算机执行方法接收用户目标相关的多种信息，包含在抽象体系的特定级上的可视和语言提示，以便对目标进行评定。该方法用信息值分析确定经作附加观察或利用询问用户相对于作判定以改变分析用户目标的精度级的清晰度所获得的附加信息的功效。通过这种分析，推理出关于用户目标的概率分布。这种概率分布与不同结果的功效的表示结合使用，以识别具有最大期望功效的提供信息和导航的动作。在一实施例中，推理主目标的概率，并用来推动判定进行，在例如在体系的相继级中有子目标时设定当前目标中特定子目标相关的情况下，作该判定。在一实施例中，概率能由贝叶斯网络确定。如果最高概率子目标超过前进阈(可由近似判定分析确定)，那么在一实施例中，该子目标前进——即，当前级推进到相继的级，在该新的级开始收集信息。
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公开(公告)号：CN1459062A
公开(公告)日：2003-11-26
申请号：CN02800710.7
申请日：2002-03-15
Applicant: 微软公司
Inventor： E·霍维茨
IPC: G06F15/16
CPC classification number: H04L67/22 , G06Q10/107 , H04L29/06 , H04L29/06027 , H04L51/04 , H04L67/14 , H04L67/2819 , H04L67/2861 , H04L67/306 , H04L67/325 , H04L69/24 , H04L69/329 , H04M3/42229 , H04M3/42374 , H04M3/436 , H04M7/12 , H04M2203/2066 , H04N21/252 , H04N21/4788
Abstract: 提供了一种系统和方法，用于根据参与者的选择和性能来识别和建立较佳模态或通信信道。在一种办法中，若提供联系者的所获得或推断出的选择、性能和目标，则系统尝试优化被联系者的推断出的或直接获得的选择，同时为被联系者的理念和环境保密。使用有关处理所尝试的联系的各种选择和政策，并根据确定性规范或通过使用决策理论上的推论来推断出不确定的环境、内容和任务，可以实现这种优化，以便尝试使与被联系者的通信的期望效用最大化。这些方法可以包括与通信尝试一起被传输的一个标准方案内的元数据的报酬，表示有关诸如联系者的身份、手边的任务、联系者的总体环境和联系者可用的通信性能的各种属性的信息。通信服务的启用可以采用各种方法，包括单个按钮启用和经由与其他应用程序和功能性更深入综合的通信服务。该服务也可以包括根据预测联系者和被联系者的可联系性的报酬来自动重新安排通信。
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公开(公告)号：CN1349636A
公开(公告)日：2002-05-15
申请号：CN00806924.7
申请日：2000-06-02
Applicant: 微软公司
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N5/04
Abstract: 本发明揭示了使用目标理解抽象体系与贝叶斯推理以用对话和观察动的判定理论分析相结合,通过与用户对话为设备提供递增量细化理解用户的目标。一种计算机执行方法接收用户目标相关的多种信息,包含在抽象体系的特定级上的可视和语言提示,以便对目标进行评定。该方法用信息值分析确定经作附加观察或利用询问用户相对于作判定以改变分析用户目标的精度级的清晰度所获得的附加信息的功效。通过这种分析,推理出关于用户目标的概率分布。这种概率分布与不同结果的功效的表示结合使用,以识别具有最大期望功效的提供信息和导航的动作。在一实施例中,推理主目标的概率,并用来推动判定进行,在例如在体系的相继级中有子目标时设定当前目标中特定子目标相关的情况下,作该判定。在一实施例中,概率能由贝叶斯网络确定。如果最高概率子目标超过前进阈(可由近似判定分析确定),那么在一实施例中,该子目标前进——即,当前级推进到相继的级,在该新的级开始收集信息。
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公开(公告)号：CN103635924A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201280032542.6
申请日：2012-06-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/00 , G06Q30/0251
Abstract: 描述了用于计算机化的广告系统和方法的各实施例。该系统可包括广告服务器，该广告服务器包括投放活动引擎，该投放活动引擎被配置成将目标用户简档与多个计算设备相关联。该广告服务器还被配置成从广告商接收包括多个触发机制的多步投放计划。每一个触发机制与要被提供给多个设备中的至少一个的不同广告相关联。该系统还包括广告提供引擎，该广告提供引擎被配置成根据投放计划响应于根据传感器作出推断或者检测到第一触发机制来将第一广告提供给第一设备，并且响应于第二推断或检测到第二触发机制将第二广告提供给第二设备。可以使用从机器学习中开发的预测性模型来开发基于学习的多步投放计划。
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公开(公告)号：CN101536490B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200780042811.6
申请日：2007-11-16
Applicant: 微软公司
Inventor： R·J·D·帕纳巴克 , E·霍维茨 , J·克莱恩 , G·巴里鲍特 , F·赵
CPC classification number: G06T11/00 , G06F17/30265 , H04N1/3876 , H04N5/781 , H04N9/8205 , H04N21/4788 , H04N21/84 , H04N2201/3214 , H04N2201/3215 , H04N2201/3253
Abstract: 提供了一种用于收集数据并从所收集的数据中生成经合成的数据的方法和装置。例如，可以从请求者接收对图像的请求并且至少一个数据捕捉设备可被标识为能够提供所请求的图像的至少一部分。请求可被发送给所标识的数据捕捉设备来获得对应于所请求的图像的图像。可以从数据捕捉设备接收多个图像并且它们可进一步被连接或缝合在一起以提供所请求的主题的全景、3维图像。
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