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公开(公告)号:CN109791633A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201780060649.4
申请日:2017-09-27
Applicant: 迈克菲有限责任公司
Abstract: 本文中公开了用于监控联网设备以对特性进行标识和分类、以推理出典型或非典型行为并跨各种联网设备分配信誉简档、以及以做出补救推荐的基于云的机器学习系统和方法。在一些实施例中,基于云的机器学习系统可以学习已知没有恶意软件和其他威胁的多个信誉好的设备的典型操作和接口连接。在一些实施例中,基于云的机器学习系统可以学习设备的典型操作和接口连接,并且可以通过将所述操作和接口与多个联网设备的操作和接口或者与定义的标准参考设备的操作和接口进行比较来标识与该设备相关联的非典型操作或接口。
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公开(公告)号:CN109791440A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201780060549.1
申请日:2017-08-14
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Inventor: D.S.马林森
CPC classification number: G06T15/20 , A61B5/024 , A61B5/04884 , A61B5/0531 , A61M21/00 , A61M2021/0044 , A61M2021/005 , A61M2205/507 , A61M2230/06 , A61M2230/10 , A61M2230/14 , A61M2230/63 , A61M2230/65 , A63F13/53 , A63F2300/303 , G02B27/0093 , G02B27/017 , G02B2027/014 , G06F3/011 , G06F3/012 , G06F3/013 , G06F3/015 , G06N3/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06T19/006 , G06T19/20 , G06T2200/04 , G06T2200/24 , G06T2207/20024 , G06T2207/20092 , A61M2230/005
Abstract: 一种用于在观看用于头戴式显示器(HMD)的虚拟现实(VR)内容时减少不适的方法。所述方法包括访问模型,所述模型识别可能引起不适的与对应基线VR内容的生成相关联的多个学习模式。所述方法包括处理第一应用以生成与模拟用户与所述第一应用的第一VR内容的交互相关联的数据。所述方法包括将所述数据与所述模型进行比较以识别所述数据中与所述学习模式中的至少一个学习模式匹配的模式,使得所述识别的模式可能引起不适。所述方法包括识别所述第一应用中与识别的模式对应的区域。所述方法包括在所述区域内应用不适减少滤波效应,目的是减少用户潜在的不适。
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公开(公告)号:CN109783659A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811148478.3
申请日:2018-09-29
Applicant: 迪斯尼企业公司
IPC: G06F16/44 , G06T13/40 , G11B27/031
CPC classification number: G06F16/34 , G06F3/0482 , G06F3/0484 , G06F3/167 , G06F16/383 , G06F17/2705 , G06F17/2785 , G06N5/04 , G06T13/40 , G06T13/80
Abstract: 本申请公开基于自然语言处理和2D/3D预可视化的自动化故事板,提供用于编剧在开发剧本时可利用的工作流程框架的系统和方法。可解析剧本以识别剧本中的一个或更多个元素,并且可自动生成剧本中表征的一个或更多个元素和/或场景的各种视觉表示。用户可开发或编辑可以视觉和时间方式呈现的剧本。从剧本解析的信息可存储在基本信息元素中,并且用于创建知识库。
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公开(公告)号:CN109643256A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201780050965.3
申请日:2017-08-07
Applicant: 摄取技术有限公司
Abstract: 本文公开了涉及用于基于操作数据生成修复资产的推荐的系统、设备和方法。计算系统可以被配置为维持包括两个或更多个不同级别的条件的层级,可以针对该两个或更多个不同级别的条件检查操作数据以便确定应该输出哪个修复推荐(如果有的话)。例如,该层级可以包括至少(1)对应于具有第一精度级别的第一修复推荐的第一条件、以及(2)对应于具有第二精度级别的第二修复推荐的第二条件。一旦针对被满足的条件识别出修复推荐,计算机系统就可以选择具有最高精度级别的推荐,然后使该推荐被输出。
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公开(公告)号:CN109636139A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811416463.0
申请日:2018-11-26
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06F11/2273 , G06F17/2785 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于语义推理的智能设备故障诊断方法,所述方法在利用云端分布式系统存储和快速处理智能设备产生的海量制造数据的基础上,首先使用Protégé图形化建模工具构建智能设备语义模型,并通过Jena工具包加载和编辑语义模型;接着通过JDBC读取设备实时数据,并将数据库中的设备实时数据与模型关联起来;然后在Jena中自定义逻辑推理规则,并利用推理机进行逻辑推理,实现智能设备的故障诊断;最后将故障诊断结果智能可视化,并推荐合适的解决方案。采用本发明,可显著提高智能工厂内智能设备故障诊断效率和水平,缩短设备维护时长,使生产效益最大化。
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公开(公告)号:CN104066978B
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201280068006.1
申请日:2012-01-25
Applicant: ABB研究有限公司
CPC classification number: G06N5/04 , F03D7/048 , F03D17/00 , F05B2260/821 , F05B2270/32 , F05B2270/321 , G01W1/10 , G06N20/00 , H02P9/008 , H02P2101/15 , Y02A90/14 , Y02E10/723
Abstract: 公开了一种用于基于风能产生电力的系统(100),该系统(100)能够预测其功率输出。该系统(100)包括风力涡轮单元(105)的集合,多个第一传感器(120),每个第一传感器被适配为感测一些风力涡轮单元(105)处的至少一个风力特征,和关于该风力涡轮单元(105)远程定位的多个第二传感器(130),并且该传感器(130)中的每一个被适配为感测至少一个风力特征。基于多个第一传感器(120)所进行的感测以及该风力涡轮单元(105)处由于存在其它风力涡轮单元(105)而导致的风力特征变化的估计来估计在没有多个第一传感器(120)其中之一的风力涡轮(105)处的至少一个风力特征。基于所估计风力特征和所感测风力特征对该风力涡轮单元(105)的集合在未来的至少一个预定时间点的电力产量的量级进行预测。
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公开(公告)号:CN104704499B
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201380039796.5
申请日:2013-06-21
Applicant: 菲利普莫里斯生产公司
Inventor: 弗洛里安·马丁 , 阿兰·塞韦尔 , 朱丽娅·亨格 , 曼纽尔·克劳德·派奇
CPC classification number: G06N5/04 , G06F19/12 , G06F19/24 , G06N99/005
Abstract: 本文中提供了用于产生用于表型预测的分类器的系统和方法。表示生物系统的计算因果网络模型包括多个节点和连接节点对的多个边。接收与第一生物实体子集在第一组条件下获得的活动相应的第一数据集合,并且接收与第一生物实体子集在第二组条件下获得的活动相应的第二数据集合。计算活动度量集合,该活动度量集合表示关于第一节点子集的第一数据集合和第二数据集合之间的差别。产生未被测量的第二节点子集的活动值集合。基于活动度量集合、活动值集合或这两者产生用于表型的分类器。
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公开(公告)号:CN108885881A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201780015969.8
申请日:2017-02-28
Applicant: 飞利浦照明控股有限公司
Inventor: A.G.西尼特新 , I.C.M.费林森伯格 , M.奥恩 , L.豪伦德尔斯基
CPC classification number: G06N5/04 , G01M15/10 , G06F17/5009 , G06N3/08 , G06N99/005 , G06Q50/30 , G10L25/48
Abstract: 提供一种用于估算由机动车辆的废气引起的污染水平的污染估算系统(100)。所述系统包含声传感器接口(110),其被布置成从声传感器获得包含机动车辆声音的音频样本的使用数据;及经训练的废气模型单元(120),其被布置成接收所述使用数据的所述音频样本作为输入,且将经训练的废气模型应用至所述所接收的音频样本以产生与所述所接收的音频样本相关联的经估算的污染水平。所述经训练的废气模型已通过使用机器学习算法在多个训练项目上训练废气模型获得,所述多个训练项目包含从一个或多个声传感器获得的机动车辆声音的多个音频样本及相关联的污染水平。
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公开(公告)号:CN108874380A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810344726.5
申请日:2018-04-17
Applicant: 湖南本体信息科技研究有限公司
Inventor: 万继华
CPC classification number: G06N5/04
Abstract: 本发明涉及计算机领域,具体说是计算机模拟人脑学习知识的方法、逻辑推理机及类脑人工智能服务平台,其中计算机模拟人脑学习知识的方法包括:建立计算机类脑知识库,包括词库、类库、资源库、智能信息管理库;计算机将调用语义分析器将由自然语言语句单句生成的类基本元素和语义性质以类的方法创建并存储于类库;计算机基于类库中的智能知识元素,针对智能应用需求调用语义分析器生成智能应用程序,并将其存储于智能信息管理库。本发明以人工的方法将人脑以智能计算和判断来认识客观事物的认知模型和基于认知模型进行逻辑推理的智能机制模拟到计算机系统,实现机器模拟人脑的智力功能进行学习和工作,形成了类脑人工智能服务平台。
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公开(公告)号:CN108713205A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201780012418.6
申请日:2017-08-22
Applicant: 甲骨文国际公司
Inventor: H·H·纳玛瓦尔 , A·S·斯托贾诺维克 , D·阿兰 , G·西萨拉曼
CPC classification number: G06F8/433 , G06F3/0428 , G06F3/0482 , G06F3/0649 , G06F8/10 , G06F8/34 , G06F8/4452 , G06F9/5061 , G06F15/18 , G06F17/18 , G06F17/2785 , G06F17/30029 , G06F17/30103 , G06F17/30292 , G06F17/30353 , G06F17/30368 , G06F17/30563 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N5/046 , G06N99/005 , G06Q10/00
Abstract: 根据各种实施例,本文描述的是用于与利用机器学习(ML、DataFlow机器学习、DFML)的数据集成或其它计算环境一起使用的、用于管理数据流(dataflow、DF)以及构建复杂的数据流软件应用(数据流应用,流水线)的系统(数据人工智能系统、数据AI系统)。根据实施例,该系统可以提供对一个或多个数据源或数据目标(在本文中在一些实施例中称为HUB)之间的复杂数据结构、数据集或实体的自动映射的支持。自动映射可以由数据集的元数据、模式和统计剖析驱动;并且用于将与输入HUB相关联的源数据集或实体映射到目标数据集或实体,或反之亦然,以产生以一格式或组织(投影)准备的与一个或多个输出HUB一起使用的输出数据。
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