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公开(公告)号：CN101490666A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200780026359.4
申请日：2007-06-28
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/2827 , G06F17/30014 , G06F17/30882
Abstract: 基于从给定的网络位置(如网站)下载的一个或多个页面中的触发单词标识一组候选的并行页面。对齐表示候选页面的每一个的一组文档树来标识翻译上并行的内容和超链接。该并行内容进一步被馈送到常规的句子对齐器以得到并行句子。并且该并行超链接通常引用其它并行文档，并导致对并行文档的递归挖掘。
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公开(公告)号：CN102203774B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN200980143730.4
申请日：2009-11-03
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/30684 , G10L15/19
Abstract: 提供了一种用于识别有关指定词类的查询的文档的方法和系统。检索系统从用户接收包括词和词类的输入查询。一旦接收到包括词和词类的输入查询，所述检索系统识别具有包括该词的句子的文档，该词搭配有用作该词类的一词。所述检索系统向用户显示所识别的文档的指示。
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公开(公告)号：CN101568918A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200780044668.4
申请日：2007-12-05
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/28
CPC classification number: G06F17/3061 , G06F17/273 , G06F17/277 , G06F17/2845
Abstract: 可以使用本地和包括web在内的基于网络的语料库来自动地证明搭配错误。例如，根据一说明性实施例，来自文本样本的一个或多个搭配可以与诸如web的内容等语料库进行比较。搭配被标识为其在该语料库中是否是不被赞同的。经由输出设备来提供搭配在该语料库中是否不被赞同的指示。随后可以采取诸如搜索并经由用户输出提供可能适当的单词搭配的附加步骤。
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公开(公告)号：CN101568917A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200780047860.9
申请日：2007-12-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/20
Abstract: 公开了用于在给定中文对联的上联句子和下联句子的情况下自动生成横批的实施例。该上联和/或下联句子可由自动计算机系统或由人类来生成(例如，手动生成并且然后提供为对自动化横批生成系统的输入)或者从任何源(例如，书籍)获取并提供为输入。在一个实施例中，利用信息检索过程来标识最佳匹配上联和下联句子的横批候选。在一个实施例中，自动生成候选横批。在一个实施例中，应用排序模型以便对从横批搜索和生成过程中导出的横批候选进行排序。然后从经排序的横批候选中选择一个或多个横批。
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公开(公告)号：CN101194253A
公开(公告)日：2008-06-04
申请号：CN200680020698.7
申请日：2006-06-14
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/28
Abstract: 提供了用于提取搭配翻译的方法和系统。该方法包括使用单语源和目标语言语料库以及可用的双语语料库来构造一个搭配翻译模型。搭配翻译模型采用关于围绕搭配的上下文词语的期望最大化算法。该搭配翻译模型稍后可用于提取一个搭配翻译字典。基于上下文冗余和/或双向翻译约束的可任选过滤器可用于确保该字典中仅包含高度可靠的搭配翻译。所构造的搭配翻译模型和所提取的搭配翻译字典可稍后用于进一步的自然语言处理，诸如句子翻译。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1530861A
公开(公告)日：2004-09-22
申请号：CN200410031370.8
申请日：2004-02-24
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开了一种翻译业务，该业务通过从服务器有选择地下载信息被提供给无线移动设备。被下载的信息包括一种具有一个语言独立翻译引擎和至少一个语言从属翻译数据库的翻译架构。语言从属翻译数据库包括翻译模板和翻译字典。一个用于世界上的所选城市或多个城市的专用数据库也可以被下载。语言之间的翻译可以通过将语言从属数据库和任意的城市专用翻译数据库应用到翻译引擎而实现。翻译引擎执行一个用于简化翻译过程的用户术语项代替方案。
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公开(公告)号：CN104471568A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201380035865.5
申请日：2013-07-02
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/30654 , G06F17/278 , G06F17/30684
Abstract: 所描述的技术使得能够使用基于机器学习的方法来收集和分析来自web搜索的证据来回答自然语言问题。接收到的自然语言问题被分析以提取查询单元并使用基于规则的探试和/或通过机器学习训练的分类器来确定问题类型、答案类型和/或词汇答案类型。查询生成模板被用于生成多个经排序的查询，这多个经排序的查询被用于收集证据来确定对于自然语言问题的答案。基于暗暗类型和/或词汇答案类型来从结果中提取候选答案，并使用先前被离线训练的排序器对候选答案进行排序。计算候选答案的置信度水平，并且如果排名第一(前几)的回答的置信度水平超过阈值，则该排名第一(前几)的回答可被提供给用户。
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公开(公告)号：CN101194253B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN200680020698.7
申请日：2006-06-14
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/28
Abstract: 提供了用于提取搭配翻译的方法和系统。该方法包括使用单语源和目标语言语料库以及可用的双语语料库来构造一个搭配翻译模型。搭配翻译模型采用关于围绕搭配的上下文词语的期望最大化算法。该搭配翻译模型稍后可用于提取一个搭配翻译字典。基于上下文冗余和/或双向翻译约束的可任选过滤器可用于确保该字典中仅包含高度可靠的搭配翻译。所构造的搭配翻译模型和所提取的搭配翻译字典可稍后用于进一步的自然语言处理，诸如句子翻译。
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公开(公告)号：CN1530861B
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200410031370.8
申请日：2004-02-24
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开了一种翻译业务，该业务通过从服务器有选择地下载信息被提供给无线移动设备。被下载的信息包括一种具有一个语言独立翻译引擎和至少一个语言从属翻译数据库的翻译架构。语言从属翻译数据库包括翻译模板和翻译字典。一个用于世界上的所选城市或多个城市的专用数据库也可以被下载。语言之间的翻译可以通过将语言从属数据库和任意的城市专用翻译数据库应用到翻译引擎而实现。翻译引擎执行一个用于简化翻译过程的用户术语项代替方案。
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公开(公告)号：CN101218573A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200680024878.2
申请日：2006-06-30
Applicant: 微软公司
IPC: G06F15/00
CPC classification number: G06F17/274 , Y10S707/99933 , Y10S707/99936
Abstract: 访问一句子，并基于该句子生成至少一查询。可以例如使用网络搜索引擎将至少一查询与文档集合内的文本进行比较。可以基于该至少一查询和文档集合内的文本的比较来检测和/或纠正句子中的搭配错误。
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