公开(公告)号：CN104471568A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201380035865.5

申请日：2013-07-02

Applicant: 微软公司

Inventor： M·周 ,  F·魏 ,  X·刘 ,  H·孙 ,  Y·段 ,  C·孙 ,  H-Y·舒姆

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30654 ,  G06F17/278 ,  G06F17/30684

Abstract: 所描述的技术使得能够使用基于机器学习的方法来收集和分析来自web搜索的证据来回答自然语言问题。接收到的自然语言问题被分析以提取查询单元并使用基于规则的探试和/或通过机器学习训练的分类器来确定问题类型、答案类型和/或词汇答案类型。查询生成模板被用于生成多个经排序的查询，这多个经排序的查询被用于收集证据来确定对于自然语言问题的答案。基于暗暗类型和/或词汇答案类型来从结果中提取候选答案，并使用先前被离线训练的排序器对候选答案进行排序。计算候选答案的置信度水平，并且如果排名第一(前几)的回答的置信度水平超过阈值，则该排名第一(前几)的回答可被提供给用户。