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公开(公告)号：CN1573784B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200410063953.9
申请日：2004-06-04
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: H04L51/12 , G06Q10/107
Abstract: 本发明包括一种易于从消息中提取用于垃圾邮件过滤的数据的系统和方法。所提取的数据可以是特征的形式，其能够与机器学习系统一同使用，以建立改进的过滤器。嵌入在消息体中的与源信息以及其它信息相关联的数据能够作为特征被提取，该消息允许消息的收件人联系和/或者响应消息的发件人。在被用作机器学习系统的特征之前，该特征或者其子集能够被规范化和/或者被摆脱困惑。该(已摆脱困惑的)特征能被用于填充多个易于检测和阻止垃圾邮件的特征列表。示范性的特征包括一个email地址，IP地址，URL，指向URL的一个嵌入式图像，以及/或者其中的一部分。
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公开(公告)号：CN1573784A
公开(公告)日：2005-02-02
申请号：CN200410063953.9
申请日：2004-06-04
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: H04L51/12 , G06Q10/107
Abstract: 本发明包括一种易于从消息中提取用于垃圾邮件过滤的数据的系统和方法。所提取的数据可以是特征的形式，其能够与机器学习系统一同使用，以建立改进的过滤器。嵌入在消息体中的与源信息以及其它信息相关联的数据能够作为特征被提取，该消息允许消息的收件人联系和/或者响应消息的发件人。在被用作机器学习系统的特征之前，该特征或者其子集能够被规范化和/或者被摆脱困惑。该(已摆脱困惑的)特征能被用于填充多个易于检测和阻止垃圾邮件的特征列表。示范性的特征包括一个email地址，IP地址，URL，指向URL的一个嵌入式图像，以及/或者其中的一部分。
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