-
公开(公告)号：CN102084385A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN200780047568.7
申请日：2007-12-06
Applicant: 微软公司
Inventor： G·W·弗雷克 , A·G·古纳雷斯 , E·J·霍维茨 , J·T·古德曼 , K·简恩 , L·程 , D·M·奇克瑞恩 , M·科诺利 , N·V·丹尼 , T·纳吉姆 , J·R·赫穆恩 , L·史密斯 , A·N·布林恩 , B·D·布鲁尔 , D·迪肯
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0275 , G06Q30/0277
Abstract: 所要求保护的主题涉及能方便用于由操作系统管理的桌面的可扩展主题或与其广告集成的体系结构或对操作系统(或其组件)的扩展。具体而言，该体系结构能获取诸如广告或广告客户皮肤等广告内容，选择合适的内容来显示，并配置操作系统来显示所选内容。该体系结构还提供了用于标识显示内容的合适位置以及适当时间的机制。
-
公开(公告)号：CN101479727A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200780024382.X
申请日：2007-06-25
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 提供了用于引导计算机搜索(例如，web、因特网、内联网…)的机制。与搜索引擎一起采用机器学习和推理机制以便于基于查询和对计算机生成的询问的响应智能引导查询和结果。而且，公开了允许用户验证基于计算机的信息的机制。用户可接收与计算机生成或提供的结果相关联的、指示这样的结果的真实性的有效性度量。公开了便于确定结果的真实性的验证系统和方法，包括采用人工(例如，咨询、投票…)和/或自动化手段(例如，源分析、数据挖掘…)的系统和方法。
-
公开(公告)号：CN1742266A
公开(公告)日：2006-03-01
申请号：CN200380109194.9
申请日：2003-12-31
Applicant: 微软公司
IPC: G06F15/16
CPC classification number: G06Q10/107 , H04L51/12
Abstract: 本发明涉及一种用于过滤消息的系统——该系统包括一种子过滤器，它具有与其相关联的假肯定率和假否定率。还提供用于过滤消息的新过滤器，该新过滤器是根据种子过滤器的假肯定率和假否定率来评估的，使用用于确定种子过滤器假肯定率和假否定率的数据，来根据阈值确定新过滤器的新假肯定率和新假否定率。如果对该新过滤器存在阈值，使得新假肯定率和新假否定率被一同认为优于种子过滤器的假肯定和假否定率，则使用该新过滤器。
-
公开(公告)号：CN1716293A
公开(公告)日：2006-01-04
申请号：CN200510082282.5
申请日：2005-06-29
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q10/107 , H04L51/12
Abstract: 本发明提供一种便于几乎实时或实时地增量更新垃圾邮件过滤器的独特系统与方法。增量更新可部分地通过差异学习来生成。差异学习涉及基于新数据来训练一新垃圾邮件过滤器，然后寻找该新垃圾邮件过滤器和现有垃圾邮件过滤器之间的差异。差异可至少部分地通过比较参数变化的绝对值(两个过滤器间特征的权重变化)来确定。也可使用诸如参数频率等的其他因素。此外，关于特定特征或消息的可用更新可使用一个或多个查找表或数据库来查找。例如，当增量和/或特征专用更新可用时，它们可由诸如客户机下载。增量更新可被自动提供，或可依照客户机或服务器的偏好根据请求来提供。
-
公开(公告)号：CN1573784A
公开(公告)日：2005-02-02
申请号：CN200410063953.9
申请日：2004-06-04
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: H04L51/12 , G06Q10/107
Abstract: 本发明包括一种易于从消息中提取用于垃圾邮件过滤的数据的系统和方法。所提取的数据可以是特征的形式，其能够与机器学习系统一同使用，以建立改进的过滤器。嵌入在消息体中的与源信息以及其它信息相关联的数据能够作为特征被提取，该消息允许消息的收件人联系和/或者响应消息的发件人。在被用作机器学习系统的特征之前，该特征或者其子集能够被规范化和/或者被摆脱困惑。该(已摆脱困惑的)特征能被用于填充多个易于检测和阻止垃圾邮件的特征列表。示范性的特征包括一个email地址，IP地址，URL，指向URL的一个嵌入式图像，以及/或者其中的一部分。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1573782A
公开(公告)日：2005-02-02
申请号：CN200410063106.2
申请日：2004-05-21
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: G06F17/3061 , G06Q10/107 , H04L51/12
Abstract: 本发明的主题提供一种能够方便地侦测垃圾邮件的先进而加强的系统和方法。所述系统和方法包括部件及其它操作，他们能够加强和促使找到垃圾邮件发送者难于避免的特征，并且找到在垃圾邮件发送者难以复制的非垃圾邮件的特征。示范性的特征包括检查成对的原始特征、分析字符和/或数字序列、串以及子串，在分析信息和/或特征大小的同时，侦测一个或多个字符序列、串和/或子序列不同的熵的级别。
-
公开(公告)号：CN1658572B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN200510008149.5
申请日：2005-02-06
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q10/107 , H04L51/12
Abstract: 本发明提供了一种智能隔离系统和方法，它促进了与预防兜售信息有关的更健壮的分类系统。该发明包括根据分类(兜售信息或好的)阻止看似有问题的、可疑的或者不可信的一些消息。尤其是，该过滤器缺少与这些消息有关的信息并且因此暂时延迟分类。这就为过滤器更新提供了更多的时间，以便达到更准确的分类。可疑消息可以被隔离一个预定时间段，以便允许收集到与这些消息有关的更多的数据。可以使用多个因素来确定消息是否更可能被标记以供进一步分析。也可以使用采用反馈回路系统方式的用户反馈，以便于消息的分类。在某个时间段之后，可以重新开始该消息的分类。
-
公开(公告)号：CN1716293B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN200510082282.5
申请日：2005-06-29
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q10/107 , H04L51/12
Abstract: 本发明提供一种便于几乎实时或实时地增量更新垃圾邮件过滤器的独特系统与方法。增量更新可部分地通过差异学习来生成。差异学习涉及基于新数据来训练一新垃圾邮件过滤器，然后寻找该新垃圾邮件过滤器和现有垃圾邮件过滤器之间的差异。差异可至少部分地通过比较参数变化的绝对值(两个过滤器间特征的权重变化)来确定。也可使用诸如参数频率等的其他因素。此外，关于特定特征或消息的可用更新可使用一个或多个查找表或数据库来查找。例如，当增量和/或特征专用更新可用时，它们可由诸如客户机下载。增量更新可被自动提供，或可依照客户机或服务器的偏好根据请求来提供。
-
公开(公告)号：CN101479727B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN200780024382.X
申请日：2007-06-25
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 提供了用于引导计算机搜索(例如，web、因特网、内联网...)的机制。与搜索引擎一起采用机器学习和推理机制以便于基于查询和对计算机生成的询问的响应智能引导查询和结果。而且，公开了允许用户验证基于计算机的信息的机制。用户可接收与计算机生成或提供的结果相关联的、指示这样的结果的真实性的有效性度量。公开了便于确定结果的真实性的验证系统和方法，包括采用人工(例如，咨询、投票...)和/或自动化手段(例如，源分析、数据挖掘...)的系统和方法。
-
公开(公告)号：CN101595502A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200780047560.0
申请日：2007-12-06
Applicant: 微软公司
Inventor： G·W·弗雷克 , A·G·古纳雷斯 , E·J·霍维茨 , J·T·古德曼 , K·简恩 , L·程 , D·M·奇克瑞恩 , M·科诺利 , N·V·丹尼 , T·纳吉姆 , J·R·赫穆恩 , L·史密斯 , A·N·布林恩 , B·D·布鲁尔 , D·迪肯
Abstract: 所要求保护的主题涉及可以将消费者交易中所涉及的项目和/或消费者的行为表征为虚拟金融工具的体系结构。该体系结构可以监控虚拟工具的将来表现，以标识特定市场领域中的趋势观察者以及趋势跟随者。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.024 seconds)
