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公开(公告)号：CN103635890A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201280030601.6
申请日：2012-06-19
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04L67/1046 , G06Q30/0267 , H04L63/08 , H04L63/104 , H04L67/06 , H04L67/1068
Abstract: 描述了用于管理数据的系统和方法的各种实施例。该系统可包括被配置成进行对等通信的设备组，该设备组包括计算设备以及一个或多个对等计算设备。该系统包括被实现为在该计算设备以及每一个对等计算设备上执行的设备组应用编程接口（API）客户机的跨设备API。每一个设备组API客户机都包括许可模块，该许可模块被配置成确定请求是否满足用于访问存储在与设备组相关联的任何设备上的数据的设备组专用许可。当请求被授权时，文件存储模块被配置成检索并输出所请求的文件。
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公开(公告)号：CN103635924A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201280032542.6
申请日：2012-06-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/00 , G06Q30/0251
Abstract: 描述了用于计算机化的广告系统和方法的各实施例。该系统可包括广告服务器，该广告服务器包括投放活动引擎，该投放活动引擎被配置成将目标用户简档与多个计算设备相关联。该广告服务器还被配置成从广告商接收包括多个触发机制的多步投放计划。每一个触发机制与要被提供给多个设备中的至少一个的不同广告相关联。该系统还包括广告提供引擎，该广告提供引擎被配置成根据投放计划响应于根据传感器作出推断或者检测到第一触发机制来将第一广告提供给第一设备，并且响应于第二推断或检测到第二触发机制将第二广告提供给第二设备。可以使用从机器学习中开发的预测性模型来开发基于学习的多步投放计划。
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公开(公告)号：CN103635895A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201280032655.6
申请日：2012-06-15
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06N5/04 , G01C21/3679 , G06N5/022 , G06N99/005 , G06Q10/10 , G06Q30/02
Abstract: 本文公开一种用于标识机会并代表一个或多个用户作出推荐的能够作为网络服务来执行和/或在一个或多个用户计算设备上执行的长期个人代理程序以及相关方法。在一个示例中，该个人代理程序包括监视引擎，该监视引擎被配置为根据用户授权用多种感测和记录方法来随时间监视并解析用户活动，使用统计方法来从数据学习理解用户的目标和行为模式，并且使用用于计算信息的预期值的过程来指导不同上下文下的感测和记录。该个人代理程序还可包括推荐方法，该推荐方法被配置为：基于关于用户目标以及世界上的机会的推断，在此刻以及在未来作出推荐并代表该用户作出动作。
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公开(公告)号：CN103635923A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201280032540.7
申请日：2012-06-21
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q30/0207
Abstract: 提供了用于分发共享电子优惠券的各系统和方法。根据一个方面，电子优惠券可包括显示优惠券益处的文本和/或图形表示的优惠券益处显示区域。电子优惠券还可包括显示用户的一个或多个朋友的列表的候选显示区域，该一个或多个朋友从用户的社交网络简档或地址簿中的朋友中被确定为兑换者候选。列表中的每一兑换者候选朋友具有相关联的选择器，并且用户对与朋友对应的选择器的选择使得客户机设备向优惠券服务器发送消息，以指示该优惠券服务器向所选择的朋友的客户机设备发送电子优惠券。通过机器学习生成的各预测模型可帮助选择向其分发优惠券的用户以及兑换者候选。
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