公开(公告)号：CN114219162A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111571408.0

申请日：2021-12-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 徐素秀 ,  冯江洪 ,  杨光华 ,  屈挺 ,  程会兵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法，小型离岸海岛垃圾处理一直以来都是世界性难题，以往采取就地填埋措施来处理，这会给当地环境带来潜在的危害。现阶段通过将海岛垃圾运输至中转站后转运至异地处理。但是，目前还没有一套完整的海岛垃圾中转站选址评价标准和方法。因此，本发明提出了一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法。海岛垃圾中转站选址需要同时考虑多个维度的评价标准，比如环境标准、经济标准、社会标准益和技术标准，因此，海岛垃圾中转站选址被认为是一个多属性决策问题。本发明专注于海岛垃圾中转站选址，同时考虑多个维度评价标准，通过有效的多属性决策方法来选择合适的海岛垃圾中转站。

公开(公告)号：CN111581580B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202010325030.5

申请日：2020-04-23

Applicant: 暨南大学

Inventor： 邵赛俊 ,  徐素秀 ,  程会兵 ,  屈挺 ,  谭冰清

IPC: G06F17/10 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/109

Abstract: 本发明公开了一种基于可变邻域下降混合算法的轮渡服务网络优化方法，包括先针对轮渡服务网络，构建FNDP‑SA的整数规划模型；基于给定的航段，采用第一启发式算法生成可行的轮渡时间表；然后采用第二启发式算法，根据轮渡时间表生成初始解；再设计可变邻域下降算法使用的一系列邻域；为避免搜索陷入局部最优状态，基于禁忌搜索TS设计接收准则；最后采用基于可变邻域下降算法迭代地对初始解进行改善：在每一次迭代中，基于接收准则，搜索邻域内是否有更优的解决方案，直至搜索过程终止，以此完成对初始解决方案的优化。本发明可以提供更优化的渡轮服务方案，优化渡轮服务网络，适用于规模较大的轮渡运输。

公开(公告)号：CN111586558A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010338161.7

申请日：2020-04-26

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李明 ,  徐素秀

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明公开的一种基于NB-IoT的低功耗多模定位方法，包括：在预设休眠周期结束之后，定位系统结束休眠状态，接收监控模块发出的第一指令信息；定位系统通过第一指令信息获取定位系统当前位置；之后，定位系统判断是否接收到监控模块发出的第二指令信息，定位系统接收到第二指令信息后，判断定位系统是否在运动状态，当定位系统位于室内且为运动状态时，并根据第二指令信息进入第二休眠周期；当定位系统位于室外且为运动状态时，通过开启GPS模块进入搜索卫星模式，获取GPS信息，进入下一周期；本发明降低了功耗，且实现室外定位和室内定位全覆盖。

公开(公告)号：CN115438837A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210945483.7

申请日：2022-08-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 周炳贵 ,  杨光华 ,  施政 ,  徐素秀 ,  胡铮 ,  江海涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于图卷积与注意力机制的时空旅游需求预测方法，包括以下步骤：数据获取；景点间空间联系分析：根据所获取的数据，确定可以显式表示的景点间空间联系，同时归纳隐式空间联系可能的相关因素；时空信息表示：针对显式和隐式空间联系分别构建动态多维图、时空序列；高维空间联系嵌入：根据时空信息表示，使用图卷积嵌入层和空间自注意力嵌入层分别提取高维显式与隐式空间联系表示，聚合成高维空间联系表示；高维时空特征提取：应用双向卷积长短时记忆层与时间自注意力层逐步提取短期高维时空特征和长期高维时空特征；时空旅游需求预测。本发明可显著提升时空旅游需求预测性能，该分析方法与预测模型具有重要的指导意义与应用价值。

公开(公告)号：CN111581580A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010325030.5

申请日：2020-04-23

Applicant: 暨南大学

Inventor： 邵赛俊 ,  徐素秀 ,  程会兵 ,  屈挺 ,  谭冰清

IPC: G06F17/10 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于可变邻域下降混合算法的轮渡服务网络优化方法，包括先针对轮渡服务网络，构建FNDP-SA的整数规划模型；基于给定的航段，采用第一启发式算法生成可行的轮渡时间表；然后采用第二启发式算法，根据轮渡时间表生成初始解；再设计可变邻域下降算法使用的一系列邻域；为避免搜索陷入局部最优状态，基于禁忌搜索TS设计接收准则；最后采用基于可变邻域下降算法迭代地对初始解进行改善：在每一次迭代中，基于接收准则，搜索邻域内是否有更优的解决方案，直至搜索过程终止，以此完成对初始解决方案的优化。本发明可以提供更优化的渡轮服务方案，优化渡轮服务网络，适用于规模较大的轮渡运输。