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公开(公告)号：CN117273453A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311273132.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种智能网联汽车汽车风险评估方法及系统，包括以下步骤：S1、获取车辆的数据流向；S2、对车辆的数据流向进行整理分类，分析得到若干一阶风险，将一阶风险的子风险设定为二阶风险；S3、根据二阶风险的相对重要性指标，计算出各一阶风险内部的二阶风险之间的相对权重区间以及各一阶风险之间的相对权重区间，并对所得的相对权重区间进行调整拟合；S4、根据调整拟合后的相对权重区间计算汽车当前的风险等级。本方法与传统技术相比，将汽车风险的一阶风险进一步量化为二阶风险，大大提高了风险评估的准确性。
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