-
公开(公告)号：CN107885075B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201711130421.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种对过程控制智能整定的检测方法及系统，所述检测方法包括：获取过程控制系统的运行标准及运行目标；根据所述运行标准及运行目标，确定任务运行的时间约束条件；判断所述过程控制系统是否能够稳定运行，如果不能稳定运行，则通过智能仪表修正过程控制系统的运行标准及运行目标；否则，选择PID调节的输入参数区间；根据所述输入参数区间，对所述过程控制系统进行动态测试，获得测试结果；判断所述测试结果是否满足测试要求，如果不满足，则修正所述PID调节的输入参数区间；否则，分析所述测试结果，获得检测报告。将智能整定与过程控制的使用目标结合起来，充分考虑了各种使用情景下的条件和变化和各个环节的影响，使检测的结果更准确。
-
公开(公告)号：CN107885075A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711130421.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种对过程控制智能整定的检测方法及系统，所述检测方法包括：获取过程控制系统的运行标准及运行目标；根据所述运行标准及运行目标，确定任务运行的时间约束条件；判断所述过程控制系统是否能够稳定运行，如果不能稳定运行，则通过智能仪表修正过程控制系统的运行标准及运行目标；否则，选择PID调节的输入参数区间；根据所述输入参数区间，对所述过程控制系统进行动态测试，获得测试结果；判断所述测试结果是否满足测试要求，如果不满足，则修正所述PID调节的输入参数区间；否则，分析所述测试结果，获得检测报告。将智能整定与过程控制的使用目标结合起来，充分考虑了各种使用情景下的条件和变化和各个环节的影响，使检测的结果更准确。
-
公开(公告)号：CN111752256B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911189085.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种锻造液压机远程故障诊断系统，包括锻造液压机运维中心、在所述锻造液压机上的PLC采集装置和客户端；所述客户端远程访问所述锻造液压机运维中心，并授权锻造液压机运维中心通过所述PLC采集装置采集锻造液压机的实时设备数据；客户端将用户输入的故障描述信息发送给所述锻造液压机运维中心，所述锻造液压机运维中心根据故障描述信息和所述实时设备数据利用五维故障诊断模型生成推荐解决方案。还提供了相应的诊断方法。本发明中的系统和方法通过远程诊断平台的干涉模型和5维故障处理模型，把专家经验都融入其中，从不同维度排查故障，推送用户可能的故障点，逐级定位故障的原因并给出合理的解决方案。提高了解决效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN107907764B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201711130414.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能仪表智能特性验证的检测方法和系统。所述检测方法包括：获取智能仪表的智能特性；所述智能特性包括：感知、自适应、自诊断、数字通信、人机交互；根据所述智能特性确定试验方案；所述试验方案包括试验指标、试验条件、试验过程、工装、所用仪器、试验步骤及所需记录的内容；获取多个场景案例；所述场景案例为模拟真实生产场所下的环境条件及智能仪器功能；判断所述多个场景案例中是否存在与所述试验方案相对应的第一场景案例，若是，根据所述第一场景案例确定所述智能特性的稳定程度；若否，修改所述试验方案。采用本发明所提供的检测方法及系统能够对智能仪表的智能特性进行验证，从而提高智能仪表的研制进度。
-
公开(公告)号：CN107831668A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711130413.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开一种适用于随动控制自适应检测的方法及系统。该方法包括：确定智能控制系统的反馈参数；确定智能控制系统的前馈参数；对智能控制系统进行超调衰减比的调节；判断调节后的智能控制系统是否处于稳定状态，如果是，确定智能控制系统稳定状态下的反馈参数；如果否，返回对智能控制系统进行超调衰减比的调节的步骤；确定智能控制系统的故障的影响范围和程度；根据反馈参数、前馈参数、稳定状态、故障的影响范围和程度，确定智能控制系统的随动控制自适应性能的等级。采用本发明的方法或系统，能有效地发现随动控制自适应问题，从而提高智能控制系统的随动控制水平；且对自适应性能检测结果准确，提高了研究效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107831668B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711130413.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种适用于随动控制自适应检测的方法及系统。该方法包括：确定智能控制系统的反馈参数；确定智能控制系统的前馈参数；对智能控制系统进行超调衰减比的调节；判断调节后的智能控制系统是否处于稳定状态，如果是，确定智能控制系统稳定状态下的反馈参数；如果否，返回对智能控制系统进行超调衰减比的调节的步骤；确定智能控制系统的故障的影响范围和程度；根据反馈参数、前馈参数、稳定状态、故障的影响范围和程度，确定智能控制系统的随动控制自适应性能的等级。采用本发明的方法或系统，能有效地发现随动控制自适应问题，从而提高智能控制系统的随动控制水平；且对自适应性能检测结果准确，提高了研究效率。
-
公开(公告)号：CN111143362A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911326236.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向智能制造的数据字典系统构建的方法，包括如下步骤：确定工业仪器仪表语义描述方式，建立对象集；建立适用于智能制造应用的工业仪器仪表分类编码体系；建立典型工业仪器仪表对象属性树；建立属性块，构建所述属性块的关联关系，所述属性块由用于描述设备抽象特征的属性组成；基于上述步骤生成的数据构建字典系统。本发明中的方法解决工业领域不同制造环节、不同企业、不同行业间对测控装备单独进行分类和描述、对数据库单独进行设计而造成的“信息孤岛”问题，提高数据的一致性和互操作性。本发明是制定互联互通等基础共性标准的必要前提，是智能制造的关键性基础标准。
-
公开(公告)号：CN113569113A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110647293.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F16/904 , G06Q10/06 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于标识解析的仪表行业产品动态监测方法及系统，该方法包括：采集仪表行业的基本信息和行业信息；基本信息包括：注册企业数、产品数、产量数，注册解析数，加总企业数、产品数及产量；所述行业信息包括：企业填报或批量上传信息及通过网上搜索、爬取的信息；将所述基本信息和行业信息进行即时绑定；获得分析数据，实现仪表行业产品动态监测。该方法可提供不同系统的注册信息的即时绑定；提供多种方式的性能数据动态关联；利用人工智能算法，实现产品的质量识别。根据仪表企业以及仪表产品标识注册信息，对仪表行业整体产品情况、企业情况进行动态监测，并通过数学模型进行大数据分析，从而有效帮助仪表产品的开发和产业链的运作。
-
公开(公告)号：CN111752256A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911189085.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种锻造液压机远程故障诊断系统，包括锻造液压机运维中心、在所述锻造液压机上的PLC采集装置和客户端；所述客户端远程访问所述锻造液压机运维中心，并授权锻造液压机运维中心通过所述PLC采集装置采集锻造液压机的实时设备数据；客户端将用户输入的故障描述信息发送给所述锻造液压机运维中心，所述锻造液压机运维中心根据故障描述信息和所述实时设备数据利用五维故障诊断模型生成推荐解决方案。还提供了相应的诊断方法。本发明中的系统和方法通过远程诊断平台的干涉模型和5维故障处理模型，把专家经验都融入其中，从不同维度排查故障，推送用户可能的故障点，逐级定位故障的原因并给出合理的解决方案。提高了解决效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN110968619A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911189567.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于故障树的液压机自学习故障诊断方法，初始化故障诊断知识库，所述故障诊断知识库为基于故障树的知识库；获取故障描述信息，访问故障诊断知识库生成各级推荐解决方案并进行推送，从而确定故障基础事件；根据所述故障基础事件，搜索所述故障诊断知识库获取对应的故障解决方法并进行推送；获取用户对于所述故障解决方法的有效性信息，并将所述有效性信息记录到所述故障诊断知识库；基于所述有效性信息更新所述故障诊断知识库中所有故障原因的权值因子。还提供了相应系统。通过自动更新权值的方式，对装备故障给出有针对性的故障原因预判，为运维人员起到指导作用，缩短了装备故障排除时间，间接提高了液压机利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.033 seconds)
