基于故障树(FTA)的液压机自学习故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN110968619A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911189567.7

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于故障树的液压机自学习故障诊断方法,初始化故障诊断知识库,所述故障诊断知识库为基于故障树的知识库;获取故障描述信息,访问故障诊断知识库生成各级推荐解决方案并进行推送,从而确定故障基础事件;根据所述故障基础事件,搜索所述故障诊断知识库获取对应的故障解决方法并进行推送;获取用户对于所述故障解决方法的有效性信息,并将所述有效性信息记录到所述故障诊断知识库;基于所述有效性信息更新所述故障诊断知识库中所有故障原因的权值因子。还提供了相应系统。通过自动更新权值的方式,对装备故障给出有针对性的故障原因预判,为运维人员起到指导作用,缩短了装备故障排除时间,间接提高了液压机利用率。

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