航天航空锻压数字化车间

    公开(公告)号:CN111604452A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010430415.8

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种航天航空锻压数字化车间,属于锻压数字化车间技术领域,其特征在于,至少包括:由基础层、执行层和管理层组成的系统架构;其中:所述基础层包括执行不同锻压工艺的锻压设备;所述执行层包括制造执行系统;所述管理层包括企业资源计划系统;所述执行层分别与基础层和管理层进行数据交互;获取每台锻压设备固态信息和动态信息的现场资源数字化系统;管控生产物料信息的物料数字化系统;管控车间制造过程中需要交互全部信息的数据字典系统;从信息系统功能模块、数据及质量管控、产品追溯与服务方面规范航空锻压数字化车间的集成系统,质量管控系统。本发明通过信息共享技术和智能分析技术,满足航天航空锻压的智能化需求。

    基于故障树(FTA)的液压机自学习故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN110968619A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911189567.7

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于故障树的液压机自学习故障诊断方法,初始化故障诊断知识库,所述故障诊断知识库为基于故障树的知识库;获取故障描述信息,访问故障诊断知识库生成各级推荐解决方案并进行推送,从而确定故障基础事件;根据所述故障基础事件,搜索所述故障诊断知识库获取对应的故障解决方法并进行推送;获取用户对于所述故障解决方法的有效性信息,并将所述有效性信息记录到所述故障诊断知识库;基于所述有效性信息更新所述故障诊断知识库中所有故障原因的权值因子。还提供了相应系统。通过自动更新权值的方式,对装备故障给出有针对性的故障原因预判,为运维人员起到指导作用,缩短了装备故障排除时间,间接提高了液压机利用率。

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