在存储器区域具有分割区域的信息存储装置

    公开(公告)号:CN1701311A

    公开(公告)日:2005-11-23

    申请号:CN200480001057.8

    申请日:2004-08-06

    CPC classification number: G07F7/1008 G06F12/1441 G06Q20/341 G06Q20/35765

    Abstract: 本发明提供一种能根据用户意向设定分割存储器区域的分割区域数量和大小的信息存储装置。因此在存储器区域(78)内具有多个安全等级不同的分割区域(781至783)的信息存储装置(70)具备:区域管理部(76),管理分割区域在存储器区域内的地址;区域更新条件管理部(71),管理更新分割区域的数量或大小时的更新条件;区域更新判断部(72),判断请求更新分割区域的数量或大小的分割请求是否满足更新条件;以及区域更新部(77),在分割请求满足更新条件时根据分割请求执行存储器区域内分割区域的更新。在该信息存储装置(70)是基于反映用户意向的分割请求按照用户的期望来更新存储器区域(78)内的分割区域(781至783)。

    图像处理装置及图像处理方法

    公开(公告)号:CN102246201B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN200980149254.7

    申请日:2009-08-04

    CPC classification number: G09B29/003 G06T15/10 G06T15/205

    Abstract: 公开了能够不使处理量增大而生成用户易于辨认的平面地图的图像处理装置。平面地图生成装置(103)包括:图像获取单元(301),获取拍摄物体所得的、并且可计算物体的三维坐标的图像;坐标获取单元(302),从图像中提取存在于基准面上的第1物体的上表面,并获取提取出的上表面的特征点的坐标;以及第1平面地图生成单元(303),利用获取到的坐标,调整上表面的大小和位置而生成第1平面地图,以使相当于在垂直于基准面方向上的坐标的值成为与基准面相同的值。

    图像处理装置及图像处理方法

    公开(公告)号:CN102246201A

    公开(公告)日:2011-11-16

    申请号:CN200980149254.7

    申请日:2009-08-04

    CPC classification number: G09B29/003 G06T15/10 G06T15/205

    Abstract: 公开了能够不使处理量增大而生成用户易于辨认的平面地图的图像处理装置。平面地图生成装置(103)包括:图像获取单元(301),获取拍摄物体所得的、并且可计算物体的三维坐标的图像;坐标获取单元(302),从图像中提取存在于基准面上的第1物体的上表面,并获取提取出的上表面的特征点的坐标;以及第1平面地图生成单元(303),利用获取到的坐标,调整上表面的大小和位置而生成第1平面地图,以使相当于在垂直于基准面方向上的坐标的值成为与基准面相同的值。

    信息处理设备、程序以及记录介质

    公开(公告)号:CN101663855A

    公开(公告)日:2010-03-03

    申请号:CN200880007686.X

    申请日:2008-03-07

    CPC classification number: G06F21/645 G06F21/6272 G06F2221/2151

    Abstract: 安全地保持秘密信息等的字符串信息,而且减轻用户存储与字符串信息有关的信息的负担。当注册秘密信息时,编码部分(16)根据预定规则合成输入的正确的秘密信息(SD)与个人特征信息以产生码字(S16)。在编码部分(16)的编码处理中,产生用于纠错的校验符号,并把该校验符号存储在存储部分(20)中。当再生秘密信息时,纠错部分(22)通过利用存储在存储部分(20)中的校验符号,对由编码部分(16)以输入的秘密信息(SD)和个人特征信息为基础而产生的码字进行纠错。这提供了对该正确的秘密信息的再生。

    相似字选取和文件检索的方法和系统

    公开(公告)号:CN1282934A

    公开(公告)日:2001-02-07

    申请号:CN00122279.1

    申请日:2000-07-28

    CPC classification number: G06F17/30675

    Abstract: 提供从文件的文件数据库选取给定字母序列的相似字。相似字的出现模式与给定序列的出现模式相似。准备一个特征矢量表,它包括文件数据库中每个字的第一特征矢量。通过检索相应于给定序列的文件数据库而得到有关给定序列的统计信息。从统计信息,计算相应于给定序列的第二特征矢量。计算第二特征矢量与每个第一特征矢量之间的相似度。选择产生相似度高于预定值的这种字。

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