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公开(公告)号:CN1604032A
公开(公告)日:2005-04-06
申请号:CN200410095164.3
申请日:2004-09-02
Applicant: 株式会社东芝
CPC classification number: G06N5/04
Abstract: 本发明一个实施例的逆模型计算装置及方法,将输入所观测目标系统的时间序列的输入值和从所述观测目标系统输出的时间序列的输出值作为时间序列数据进行记录;使用所述时间序列数据来建构用于算出未来时刻的输出值的判定树;将具有以所述未来时刻的输出值作为被说明变量的值的叶节点从所述判定树进行检测;将对应从所述根节点至所述检测到的叶节点的路径的规则中包含的说明变量的条件作为用于得到所述输出值的条件来获取。
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公开(公告)号:CN100456281C
公开(公告)日:2009-01-28
申请号:CN200610084536.1
申请日:2006-05-25
Applicant: 株式会社东芝
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06K9/622
Abstract: 根据本发明的一个方面,提供了一种数据划分设备用于划分多维数据,该数据划分设备包括:数据输入单元,用于输入多维数据;候选划分平面创建器,用于创建多个用于划分多维数据的候选划分平面;数据临时划分单元,用于通过使用候选划分平面临时划分多维数据以生成簇;模型生成器,用于根据簇生成模型;评价值计算器,用于根据所生成的模型和多维数据计算评价值;候选划分选择器,用于比较分别对应于候选划分平面的评价值并选择具有最高评价值的候选划分平面;以及划分/决策单元,用于通过使用所述选择的候选划分平面划分多维数据。
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公开(公告)号:CN1869971A
公开(公告)日:2006-11-29
申请号:CN200610084536.1
申请日:2006-05-25
Applicant: 株式会社东芝
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06K9/622
Abstract: 根据本发明的一个方面,提供了一种数据划分设备用于划分多维数据,该数据划分设备包括:数据输入单元,用于输入多维数据;候选划分平面创建器,用于创建多个用于划分多维数据的候选划分平面;数据临时划分单元,用于通过使用候选划分平面临时划分多维数据以生成簇;模型生成器,用于根据簇生成模型;评价值计算器,用于根据所生成的模型和多维数据计算评价值;候选划分选择器,用于比较分别对应于候选划分平面的评价值并选择具有最高评价值的候选划分平面;以及数据划分单元,用于通过使用所述选择的候选划分平面划分多维数据。
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公开(公告)号:CN1318962C
公开(公告)日:2007-05-30
申请号:CN200410095164.3
申请日:2004-09-02
Applicant: 株式会社东芝
CPC classification number: G06N5/04
Abstract: 本发明一个实施例的逆模型计算装置及方法,将输入所述观测目标系统的时间序列的输入值和从所述观测目标系统输出的时间序列的输出值作为时间序列数据进行记录;使用所述时间序列数据来建构用于算出未来时刻的输出值的判定树;将具有以所述未来时刻的输出值作为被说明变量的值的叶节点从所述判定树进行检测;将对应从所述根节点至所述检测到的叶节点的路径的规则中包含的说明变量的条件作为用于得到所述输出值的条件来获取。
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公开(公告)号:CN1881218A
公开(公告)日:2006-12-20
申请号:CN200610092525.8
申请日:2006-06-15
Applicant: 株式会社东芝
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N99/005 , G06K9/6219
Abstract: 提供了一种聚类装置,包括:初始簇生成器,用于划分多维数据以生成多个簇,所述多个簇中的每一个包含一个或多个数据段;簇记录器,用于记录所述生成的簇;簇选择器,用于根据每一个簇来计算模型的参数,并根据基于每个簇而计算出的参数来选择待合并的簇;簇合并器,用于合并由所述簇选择器选择的簇,以生成一个簇;以及簇评估器,用于计算用来评估一组所述簇的评估值。
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公开(公告)号:CN1783092A
公开(公告)日:2006-06-07
申请号:CN200510128810.6
申请日:2005-11-30
Applicant: 株式会社东芝
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598
Abstract: 本发明提供了一种数据分析方法,该方法包括从作为每一个都包括数个注释变量和目标变量的一组记录的数据库中读出记录的目标变量;基于读出的记录的目标变量生成第一组多个簇;确定每个记录属于哪个簇;生成用于从注释变量中预测簇的分类法则;存储生成的分类法则;选择在生成的分类法则中涉及的注释变量;将选中的注释变量存储在注释变量列表中;以及基于注释变量列表上的记录中的注释变量和记录的目标变量生成第二组多个簇。
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