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公开(公告)号:CN111867464B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN201980018204.9
申请日:2019-03-05
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
Abstract: 由脑活动训练装置实施的神经反馈训练是重复进行多个试验的训练,该脑活动训练装置用于进行将测量出的脑区域间的连接的相关性利用为反馈信息来使脑区域间的连接的相关性变化的训练,各试验包括静息期间Trest、思考期间TNF以及呈现反馈信息的呈现期间TScore。脑活动训练装置针对被训练者,根据在静息期间由脑活动探测装置探测到的信号,来计算与训练对象的功能性连接相对应的各规定区域的活动度的基线水平,根据在思考期间探测到的信号和基线水平,来计算与训练对象的功能性连接相对应的规定区域的活动度的时间相关性,从而计算要反馈的信息。
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公开(公告)号:CN111867464A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201980018204.9
申请日:2019-03-05
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
Abstract: 由脑活动训练装置实施的神经反馈训练是重复进行多个试验的训练,该脑活动训练装置用于进行将测量出的脑区域间的连接的相关性利用为反馈信息来使脑区域间的连接的相关性变化的训练,各试验包括静息期间Trest、思考期间TNF以及呈现反馈信息的呈现期间TScore。脑活动训练装置针对被训练者,根据在静息期间由脑活动探测装置探测到的信号,来计算与训练对象的功能性连接相对应的各规定区域的活动度的基线水平,根据在思考期间探测到的信号和基线水平,来计算与训练对象的功能性连接相对应的规定区域的活动度的时间相关性,从而计算要反馈的信息。
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公开(公告)号:CN111447874A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201880078144.5
申请日:2018-10-02
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所 , 国立大学法人广岛大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 目的是实现针对脑的活动状态判别抑郁症状的疾病标签。用于解决本发明的问题的一个手段是提供辅助判断被检者是否有抑郁症状的判别装置。该判别装置包括用于存储识别分类器的信息的存储装置,该分类器是基于通过使用脑活动检测设备预先且按时间顺序测量表示在静息状态下包括健康个体和抑郁症患者的多个参与者的各大脑的多个预定区域的脑活动的信号所获得的信号、通过分类器生成处理生成的。生成分类器,以基于从多个预定区域的功能连接中经由机器学习、通过特征选择选择为与抑郁症状的疾病标签相关的多个功能连接的加权和,判别抑郁症状的疾病标签。判别装置还包括执行判别处理的处理器,判别处理通过使用分类器来生成针对被检者的抑郁症状的分类结果。
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