脑网络的活动估计系统、方法和存储介质

    公开(公告)号:CN111417342B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN201880076799.9

    申请日:2018-11-13

    Abstract: 脑网络的活动估计系统(1)包括:获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元;单元(152),其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10),并且决定用于规定该特征估计模型的参数;单元(154),其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值,来计算每个模块的特征量;单元(158),其基于功能性磁共振图像法的测量数据,来计算每个脑网络的图像特征量;以及单元(160),其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性,来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。

    脑活动训练装置、脑活动训练方法以及脑活动训练程序

    公开(公告)号:CN111867464A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201980018204.9

    申请日:2019-03-05

    Abstract: 由脑活动训练装置实施的神经反馈训练是重复进行多个试验的训练,该脑活动训练装置用于进行将测量出的脑区域间的连接的相关性利用为反馈信息来使脑区域间的连接的相关性变化的训练,各试验包括静息期间Trest、思考期间TNF以及呈现反馈信息的呈现期间TScore。脑活动训练装置针对被训练者,根据在静息期间由脑活动探测装置探测到的信号,来计算与训练对象的功能性连接相对应的各规定区域的活动度的基线水平,根据在思考期间探测到的信号和基线水平,来计算与训练对象的功能性连接相对应的规定区域的活动度的时间相关性,从而计算要反馈的信息。

    校准装置、校准方法及校准程序

    公开(公告)号:CN105874350B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201480071352.4

    申请日:2014-12-24

    CPC classification number: G01S7/497 G01S17/42 G01S17/66 G01S17/87

    Abstract: 本发明提供一种当在某个区域内设置有多个距离传感器的情况下能够减轻用于校正各距离传感器的位置和方向的作业负荷的校准装置。在计测运算装置(100)中,社会群组识别部(5610)在各激光测距仪中从移动测定对象中识别能够确定为群组的群组候补,群组比较部(5612)针对激光测距仪的各配对而确定一致的群组,根据所确定的匹配的群组的位置和朝向来计算激光测距仪的各配对的相对位置,网络位置确定部(5620)以使从各配对共同观测到的对象物的位置的误差达到最小的方式,校正传感器网络坐标系中的各激光测距仪的位置和朝向。

    阵列天线的控制装置以及阵列天线装置

    公开(公告)号:CN100499263C

    公开(公告)日:2009-06-10

    申请号:CN200480001939.4

    申请日:2004-01-08

    Abstract: 阵列天线装置(100),具有接收被发送的无线信号的激励元件(A0)、两个非激励元件(A1、A2)以及与各个非激励元件(A1、A2)分别相连接的两个可变电抗元件(12-1、12-2),通过变化其中所设定的电抗值,来变化它的指向特性。天线控制器(10)根据所接收到的无线信号,为了得到给定值以上的分集增益,根据各无线信号的信号品质,从对两个可变电抗元件(12-1、12-2)设定第1电抗值组的第1情况,与对其设定第2电抗值组的第2情况中,选择并设定1个电抗值组。

    阵列天线的控制装置以及阵列天线装置

    公开(公告)号:CN1723588A

    公开(公告)日:2006-01-18

    申请号:CN200480001939.4

    申请日:2004-01-08

    Abstract: 阵列天线装置(100),具有接收被发送的无线信号的激励元件(A0)、两个非激励元件(A1、A2)以及与各个非激励元件(A1、A2)分别相连接的两个可变电抗元件(12-1、12-2),通过变化其中所设定的电抗值,来变化它的指向特性。天线控制器(10)根据所接收到的无线信号,为了得到给定值以上的分集增益,根据各无线信号的信号品质,从对两个可变电抗元件(12-1、12-2)设定第1电抗值组的第1情况,与对其设定第2电抗值组的第2情况中,选择并设定1个电抗值组。

    机器翻译装置以及机器翻译计算机程序

    公开(公告)号:CN1591415A

    公开(公告)日:2005-03-09

    申请号:CN200410074943.5

    申请日:2004-09-01

    CPC classification number: G06F17/2827

    Abstract: 本发明提供一种机器翻译方法,采用包含由第1种语言的句子和第2种语言的句子构成对译的对译文集,将第1种语言的输入文翻译为第2种语言的句子,其包括以下步骤:接收第1种语言的输入文,从对译文集之中,摘录出和输入文最类似的、和第1种语言的句子成对的第2种语言的句子的步骤;对于摘录出的第2种语言的句子,应用多个变形之中的任意的变形,计算由变形得到的句子的类似度的步骤;选择由变形得到的句子之中的、规定数目的、类似度高的句子的步骤;直到类似度没有改善为止,对于选择步骤中选择的句子的各个,重复摘录步骤、计算步骤以及选择步骤的步骤;当重复步骤结束时,将剩余的第2种语言的句子之中,具有最大类似度的句子作为对输入文的译文输出的步骤。

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