公开(公告)号：CN119729346A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411906985.4

申请日：2024-12-24

Applicant: 桂林理工大学南宁分校

Inventor： 王守峰 ,  戴杰 ,  黄孝平 ,  吴世贵 ,  韦洪浪 ,  张亚琼

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/33 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供基于APSO‑LSSVM的室内位置指纹定位算法，属于室内定位技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤1：收集数据，并对数据进行预处理；步骤2：构建LSSVM模型；步骤3：使用改进的参数寻优算法优化LSSVM模型参数；步骤4：对优化后的模型进行训练和验证；步骤5：使用训练好的模型对室内物体进行室内定位。本发明改进的参数寻优算法APSO对定位模型中参数C和σ进行寻优，确定最优参数。LSSVM减小了计算复杂度，缩短了训练时间，计算效率比较高，因此在室内定位中，可以比较好的处理训练样本数量大的情况，能较好的满足室内定位算法需求。