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公开(公告)号:CN113016542A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110355822.1
申请日:2021-04-01
Applicant: 榆林学院
IPC: A01G22/25 , A01C1/06 , A01G13/00 , A01G7/06 , A01B79/00 , A01N63/50 , A01N43/90 , A01N43/16 , A01N31/16 , A01N25/00 , A01N61/00 , A01N37/20 , A01N47/14 , A01P3/00
Abstract: 本发明涉及铃薯晚疫病防治领域,具体涉及一种马铃薯晚疫病的防治方法,包括如下步骤:S1、播种前10d左右,选择晴朗天气,伴随细耕撒施土壤杀菌剂Serenadesoil,深耕40~50cm后,静置一周,完成整地;S2、在种薯播种前,采用由小檗碱、槲皮素、芒果苷、丁子香酚、极细链格孢蛋白、常规辅料添加物制备而成的拌种剂完成种薯的拌种处理。本发明可以有效的实现马铃薯晚疫病的防治,显著降低马铃薯晚疫病产生的几率。
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公开(公告)号:CN115296827B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210080601.2
申请日:2022-01-24
Applicant: 榆林学院
IPC: H04L9/40 , G06N3/09 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及网络安全监管领域,具体涉及一种保护计算机网络安全的方法,将所有的计算机异常行为均拦截转移至虚拟主机系统进行执行,同时所有的数据操作行为均配置有不同的行为解锁秘钥。基于异常行为识别模型实现计算机异常行为的识别,该异常行为识别模型采用无限深度神经网络模型,基于异常网络流量行为及用户自定义勾选或编辑的异常操作行为及其对应的异常行为类别训练所得。在异常行为识别模型识别到异常行为时,配置的微信小程序会以弹出信息条的模式提醒用户当前所识别到的异常行为。本发明在可以保证计算机内载数据的安全性的同时,可以实现被拦截行为的虚拟执行、可视化查看和误报纠正,从而避免由于系统误报所带来的影响。
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公开(公告)号:CN115296827A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210080601.2
申请日:2022-01-24
Applicant: 榆林学院
Abstract: 本发明涉及网络安全监管领域,具体涉及一种保护计算机网络安全的方法,将所有的计算机异常行为均拦截转移至虚拟主机系统进行执行,同时所有的数据操作行为均配置有不同的行为解锁秘钥。基于异常行为识别模型实现计算机异常行为的识别,该异常行为识别模型采用无限深度神经网络模型,基于异常网络流量行为及用户自定义勾选或编辑的异常操作行为及其对应的异常行为类别训练所得。在异常行为识别模型识别到异常行为时,配置的微信小程序会以弹出信息条的模式提醒用户当前所识别到的异常行为。本发明在可以保证计算机内载数据的安全性的同时,可以实现被拦截行为的虚拟执行、可视化查看和误报纠正,从而避免由于系统误报所带来的影响。
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公开(公告)号:CN110140731A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910541403.X
申请日:2019-06-21
Applicant: 榆林学院
IPC: A01N63/04 , A01N63/02 , A01N63/00 , A01N43/90 , A01N43/16 , A01N37/46 , A01N37/44 , A01P3/00 , A01P21/00
Abstract: 本发明公开了一种用于马铃薯晚疫病的生物杀虫剂,由以下重量份的原料制备而成:解淀粉芽孢杆菌D1的发酵液5~10份、缓病芽孢杆菌的发酵液3~5份、β-复合解毒酶3~5份、氨基寡糖素3~8份、5-氨基乙酰丙酸2~6份、绿木霉3~5份、聚谷氨酸2~8份、小檗碱0.5~0.9份。本发明可以降低马铃薯晚疫病产生的几率,防治效果好,对环境友好,且能提高植物自身对病虫害的抗性。
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