一种保护计算机网络安全的方法

    公开(公告)号:CN115296827B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210080601.2

    申请日:2022-01-24

    Applicant: 榆林学院

    Inventor: 曹课兴 王惠

    Abstract: 本发明涉及网络安全监管领域,具体涉及一种保护计算机网络安全的方法,将所有的计算机异常行为均拦截转移至虚拟主机系统进行执行,同时所有的数据操作行为均配置有不同的行为解锁秘钥。基于异常行为识别模型实现计算机异常行为的识别,该异常行为识别模型采用无限深度神经网络模型,基于异常网络流量行为及用户自定义勾选或编辑的异常操作行为及其对应的异常行为类别训练所得。在异常行为识别模型识别到异常行为时,配置的微信小程序会以弹出信息条的模式提醒用户当前所识别到的异常行为。本发明在可以保证计算机内载数据的安全性的同时,可以实现被拦截行为的虚拟执行、可视化查看和误报纠正,从而避免由于系统误报所带来的影响。

    一种保护计算机网络安全的方法

    公开(公告)号:CN115296827A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210080601.2

    申请日:2022-01-24

    Applicant: 榆林学院

    Inventor: 曹课兴 王惠

    Abstract: 本发明涉及网络安全监管领域,具体涉及一种保护计算机网络安全的方法,将所有的计算机异常行为均拦截转移至虚拟主机系统进行执行,同时所有的数据操作行为均配置有不同的行为解锁秘钥。基于异常行为识别模型实现计算机异常行为的识别,该异常行为识别模型采用无限深度神经网络模型,基于异常网络流量行为及用户自定义勾选或编辑的异常操作行为及其对应的异常行为类别训练所得。在异常行为识别模型识别到异常行为时,配置的微信小程序会以弹出信息条的模式提醒用户当前所识别到的异常行为。本发明在可以保证计算机内载数据的安全性的同时,可以实现被拦截行为的虚拟执行、可视化查看和误报纠正,从而避免由于系统误报所带来的影响。

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