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公开(公告)号：CN113870209A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111108690.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的内镜影像识别系统及设备，所述系统通过初步筛选单元，用于将原始胃镜图像代入至预设卷积神经网络模型，获得合格胃部图像；二次筛选单元，用于将所述合格胃部图像代入至预设深度学习分类模型，获得异常图像；识别单元，用于将所述异常图像代入至感染特征识别模型，获得幽门螺杆菌的感染特征，根据所述感染特征确定当前感染状态；能够提高幽门螺杆菌感染判断的准确性和有效性，为内镜医师诊断HP感染提供强有力的诊断依据，同时可协助内镜医师更有效，更准确地分析病症风险。
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公开(公告)号：CN113456003A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110646849.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 武汉大学
IPC: A61B1/273 , A61B1/31 , A61B1/04 , A61B5/318 , A61B5/1455 , A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供一种胃肠道内窥镜检查中镇静和麻醉的监测方法及系统，属于医疗检测辅助技术领域，包括客户端，其用于获取心电血氧监护设备采集的监护数据和胃肠镜检查设备采集的胃肠镜图像。服务端，其用于接收监护数据和胃肠镜图像，并基于监测模型对监护数据和胃肠镜图像进行分析得到分析结果。服务端还用于将分析结果发送至客户端以进行显示。本发明能够通过实时提示患者的生命体征及胃肠道内窥镜检查进程，方便麻醉医生根据相关数据预测麻醉不良事件的风险、给药时间和给药量，从而确保镇静和麻醉过程的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN113205492A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110453717.1
申请日：2021-04-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种胃粘膜染色放大成像的微血管扭曲程度量化方法，该方法包括图像分割法、血管中心线提取法、面密度法。图像分割法用于提取胃镜图像中的清晰区域和微血管整图；血管中心线提取法用于提取每根微血管的中心线并计算中心线上像素点处对应的微血管周长；面密度法通过将微血管周长向其最小外接立方体面进行投影从而计算出面密度。最终通过对微血管最小外接立方体不同面的面密度进行加权获得微血管扭曲程度系数，而后根据扭曲程度系数对微血管扭曲程度等级进行判定。
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公开(公告)号：CN113205492B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110453717.1
申请日：2021-04-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种胃粘膜染色放大成像的微血管扭曲程度量化方法，该方法包括图像分割法、血管中心线提取法、面密度法。图像分割法用于提取胃镜图像中的清晰区域和微血管整图；血管中心线提取法用于提取每根微血管的中心线并计算中心线上像素点处对应的微血管周长；面密度法通过将微血管周长向其最小外接立方体面进行投影从而计算出面密度。最终通过对微血管最小外接立方体不同面的面密度进行加权获得微血管扭曲程度系数，而后根据扭曲程度系数对微血管扭曲程度等级进行判定。
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