基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法

    公开(公告)号:CN111490540B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010417618.3

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法,将配变台区内各台配变每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗,得到清洗后数据源;对清洗后数据源,进行三相不平衡度、负载率计算,并根据三相不平衡判定规则进行判定,得到数据源不平衡区间;对数据源不平衡区间进行应用指标计算,得到配变台区内每台配变每天的指标数据;形成对应配变的每个月以及每年的指标数据;将每台配变的日指标数据、月指标数据、年指标数据由大数据平台存储至oracle数据库,进行前台展现。本发明能够快速提取配变台区重要相关且有用数据资源,实现配变台区的大数据融合监控,保证电网大数据建设的进展。

    一种基于聚类的电力负荷分析方法

    公开(公告)号:CN110795610B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN201910879691.X

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的电力负荷分析方法,包括数据预处理模块、特征提取模块和聚类模块,用来对提交的数据进行验证、清洗和标准归一化;从日常24维载荷数据中提取一些特征,用来直接反映用户的用电行为特征;聚类模块包括类中心生成单元,参数设置单元,初次聚合单元和二次聚类单元。本发明针对不同的用电单位或部门以及不同的用电设备对电力的需求量,使用聚类的电力负荷分析方法,针对性的对特定用户群提供主动服务,实现改善客户关系,提高客户满意度、防范电费风险,减少峰谷负荷,实现服务优质化和降本增效等目标。

    基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法

    公开(公告)号:CN111490540A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010417618.3

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于三相不平衡度判定的配变台区指标大数据生成方法,将配变台区内各台配变每天运行的原始数据源接入并进行数据源清洗,得到清洗后数据源;对清洗后数据源,进行三相不平衡度、负载率计算,并根据三相不平衡判定规则进行判定,得到数据源不平衡区间;对数据源不平衡区间进行应用指标计算,得到配变台区内每台配变每天的指标数据;形成对应配变的每个月以及每年的指标数据;将每台配变的日指标数据、月指标数据、年指标数据由大数据平台存储至oracle数据库,进行前台展现。本发明能够快速提取配变台区重要相关且有用数据资源,实现配变台区的大数据融合监控,保证电网大数据建设的进展。

    一种以线路为单元的配网停电敏感度评价方法

    公开(公告)号:CN111489270A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010417580.X

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种以线路为单元的配网停电敏感度评价方法:构建以线路为单元的停电敏感度AHP评价模型,基于用户档案、停电特征、用户服务三个维度构建以线路为单元的停电敏感度评价指标体系作为准则层,各维度细分的指标作为子准则层;利用熵值法和层次分析方法的组合算法计算指标权重;依据权重计算线路停电敏感度评价综合得分。本发明以线路资产组为单元,从用户档案、停电特征、用户服务等方面构建综合评价指标体系,采用主客观结合方法对特征指标进行赋权,综合评价停电敏感度,为电力服务部门开展精准营销和差异化服务提供数据与决策支持。

    一种基于聚类的电力负荷分析方法

    公开(公告)号:CN110795610A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910879691.X

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的电力负荷分析方法,包括数据预处理模块、特征提取模块和聚类模块,用来对提交的数据进行验证、清洗和标准归一化;从日常24维载荷数据中提取一些特征,用来直接反映用户的用电行为特征;聚类模块包括类中心生成单元,参数设置单元,初次聚合单元和二次聚类单元。本发明针对不同的用电单位或部门以及不同的用电设备对电力的需求量,使用聚类的电力负荷分析方法,针对性的对特定用户群提供主动服务,实现改善客户关系,提高客户满意度、防范电费风险,减少峰谷负荷,实现服务优质化和降本增效等目标。

    一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法

    公开(公告)号:CN119206734B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411738937.9

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法,本发明涉及文字训练技术领域,解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题,本发明通过所确定的达标方向,从达标方向中确定融合方向,并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练,优先识别其训练阶段是否达标,若达标,则无需进行关联增强,若未达标,则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强,通过实际的增强效果,使对应模型在实际融合训练过程中,可达到最佳的动态训练效果,以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。

    一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法

    公开(公告)号:CN119206734A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411738937.9

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法,本发明涉及文字训练技术领域,解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题,本发明通过所确定的达标方向,从达标方向中确定融合方向,并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练,优先识别其训练阶段是否达标,若达标,则无需进行关联增强,若未达标,则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强,通过实际的增强效果,使对应模型在实际融合训练过程中,可达到最佳的动态训练效果,以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。

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