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公开(公告)号：CN119206734B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411738937.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，本发明涉及文字训练技术领域，解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题，本发明通过所确定的达标方向，从达标方向中确定融合方向，并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练，优先识别其训练阶段是否达标，若达标，则无需进行关联增强，若未达标，则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强，通过实际的增强效果，使对应模型在实际融合训练过程中，可达到最佳的动态训练效果，以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671061A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510180800.4
申请日：2025-02-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/13 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏短时出力动态预测方法及系统，方法包括获取目标区域的微气象数据、云图图像以及历史出力数据；计算建筑阴影遮挡系数，生成阴影影响因子时序数据；基于云图图像和预构建的云图遮挡预测模型，得到云图遮挡指数时序数据；融合上述数据，构建并训练基于长短期记忆网络的短时出力动态预测模型；利用实时数据和训练好的模型预测光伏出力，并根据预测误差和置信区间对模型进行调整；本发明提出的方法综合考虑了微气象、建筑阴影、云层遮挡等多种因素，并利用深度学习模型捕捉这些因素与光伏出力之间的复杂非线性关系，提高了分布式光伏短时出力预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119205085A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411710096.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于NLP的图形化自动成票方法。在该方案中，作业人员通过第一终端设备向服务器发送作业票成票请求，服务器利用NLP技术解析作业内容，提取关键信息并生成图像化作业票，并将作业票发送至第二终端设备进行审核，审核通过后，作业票被确定为目标作业票并返回至第一终端设备。通过上述方法，该基于NLP的图形化自动成票方法有效降低了人为失误和操作风险，保障了作业流程的安全性和规范性，为电网管理提供了全面、系统且智能化的支持，大幅提升了作业管理的质量和安全标准。
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公开(公告)号：CN119202680A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411710085.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F40/30 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力工作票内容智能化校验方法及系统，该方法通过获取电力工作票的目标内容信息，之后根据电力工作票的目标内容信息，确定目标内容信息对应的目标图结构数据，最后将目标图结构数据输入至预先训练好的依赖关系校验模型，得到第一校验结果；依赖关系校验模型为基于历史电力工作票对应的图结构数据以及图结构数据对应的校验结果训练得到的、用于获取目标内容信息中各个实体之间的依赖关系的校验模型。该技术方案中，利用依赖关系校验模型可以确定出电力工作票中各个实体之间的依赖关系，判断出电力工作票是否存在逻辑错误、依赖关系缺失或依赖关系冲突，以高效的辅助用户能够基于此，确定电力工作票的准确性。
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公开(公告)号：CN119742784A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510252462.0
申请日：2025-03-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态运行监测的虚拟电厂智能调控方法及系统，方法具体包括：集成分布式电源、储能设备及负荷的实时数据采集网络，通过边缘计算与AI预处理数据，设定多维度优化目标；采用带精英策略的快速非支配排序多目标粒子群算法求解构建的综合优化模型，获取最优能效提升方案；部署最优能效提升方案，构建一体化智能配电网，并应用区块链技术记录运行状态，建立智能监测体系，利用物联网与机器学习预测能效趋势，动态调整优化方案，并评估效果；通过用户反馈机制与大数据分析，优化负荷侧管理，挖掘节能潜力；本发明提升了配电网能效，实现了智能化、高效化的能源管理。
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公开(公告)号：CN119206734A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411738937.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，本发明涉及文字训练技术领域，解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题，本发明通过所确定的达标方向，从达标方向中确定融合方向，并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练，优先识别其训练阶段是否达标，若达标，则无需进行关联增强，若未达标，则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强，通过实际的增强效果，使对应模型在实际融合训练过程中，可达到最佳的动态训练效果，以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。
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