公开(公告)号：CN116269426A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310322915.3

申请日：2023-03-29

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 倪晓阳 ,  王旭 ,  巴婧 ,  钱书楠 ,  管怀钰 ,  程科 ,  毕克 ,  张斌斌

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  A61B8/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种十二导联ECG辅助的心脏疾病多模态融合筛查方法，包括S1：采集待检测患者的心脏彩超数据及对应的12导联ECG心电图数据并进行预处理；S2：基于所述待检测患者的心脏彩超数据构建并训练获得一个心脏彩超‑LSTM神经网络；S3：基于所述待检测患者的12导联ECG心电图数据构建并训练获得一个ECG‑LSTM神经网络；S4：构建患者特征多层感知机；S5：将所述患者特征多层感知机输出的患者特征与多个示例特征分别进行特征对比，获得特征差异度值最小的一个示例特征LDbest。本发明使用患者特征多层感知机融合患者心脏的多模态数据，以提高模型判断精度。