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公开(公告)号：CN114590389A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210099663.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 中电科(宁波)海洋电子研究院有限公司 , 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种舵角控制模式转换装置，通过控制手自切换轮，使主轴分别与手动轴和自动轴切换连接的方式，实现舵角手动和自动控制方式的自动切换，同时工作过程中通过控制手动轴和自动轴角度，实现连接花键的快速对齐，避免切换过程中卡死；另外，通过定位电磁销与定位凹坑、锁紧电磁销锁紧结构，使电气故障或失电情况下，快速对齐手动轴和手自切换轮的连接花键，同时切换座可自由移动，可使人工切换稳定高效。本发明还公开了该转换装置的控制和切换方法。
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公开(公告)号：CN108355201A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810322238.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 江苏科技大学
IPC: A61M5/168
Abstract: 本发明实施例提供一种输液监控装置、输液器及输液监控系统。所述输液监控装置包括：盒体，所述盒体内设置有用于放置莫菲氏滴管的第一放置槽，所述第一放置槽的侧边设置有第二放置槽；放置在所述第二放置槽的滴速测量设备，所述滴速测量设备用于检测所述莫菲氏滴管药液流动速度以得到检测数据；与所述滴速测量设备连接的处理器，所述处理器用于接收所述滴速测量设备检测得到的检测数据；通讯单元，用于将所述检测数据发送给外部终端。
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公开(公告)号：CN117033558A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311085681.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合BERT‑WWM与多特征的影评情感分析方法，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：首先，从影视网站、论坛等利用爬虫框架获取数据，并对其进行预处理，之后，使用BERT‑WWM模型将文本编码为词向量，输出至双通道网络模型以提取特征，其中TextCNN提取局部特征，BiLSTM提取全局特征，然后利用注意力机制予以特征不同权重以优化语义表达，最后将局部与全局特征向量融合输入到全连接层计算，再使用Softmax分类输出结果；本发明通过对文本多特征提取并使用注意力机制结合语义分配权重，使得影评文本的情感分析更加准确。
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公开(公告)号：CN114373947B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210003907.8
申请日：2022-01-04
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H01M4/88 , H01M8/0234
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池用碳纸气体扩散层及其制备方法，该扩散层包括基体层、微孔层，基体层与微孔层之间设有用于增加透气性的透气层，透气层包括负载于基体上的磺酸基团，磺酸基团上接枝有金属离子。该制法为：制备碳纸基体层，与铵盐水溶液混合干燥后，真空煅烧，使得铵盐分解成‑SO3H官能团附着于碳纸上；将碳纸与金属盐、还原剂混合，使得还原后的金属接枝于‑SO3H官能团上；利用水乳液将碳粉和PTFE混合，喷射于得到的碳纸上形成微孔层，在惰性气氛下煅烧得到碳纸气体扩散层。本发明通过在碳纸上构造C‑SO3H‑M结构，使得扩散层的孔隙更多，透气性能获得提升；并且，由于金属的嫁接，使得扩散层的导电性增加。
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公开(公告)号：CN116269426A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310322915.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 江苏科技大学
IPC: A61B5/346 , A61B5/00 , A61B8/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种十二导联ECG辅助的心脏疾病多模态融合筛查方法，包括S1：采集待检测患者的心脏彩超数据及对应的12导联ECG心电图数据并进行预处理；S2：基于所述待检测患者的心脏彩超数据构建并训练获得一个心脏彩超‑LSTM神经网络；S3：基于所述待检测患者的12导联ECG心电图数据构建并训练获得一个ECG‑LSTM神经网络；S4：构建患者特征多层感知机；S5：将所述患者特征多层感知机输出的患者特征与多个示例特征分别进行特征对比，获得特征差异度值最小的一个示例特征LDbest。本发明使用患者特征多层感知机融合患者心脏的多模态数据，以提高模型判断精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112583316A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011352691.3
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机算法技术领域，具体地说，是一种抑制永磁同步电机转矩脉动的控制系统及算法，该算法基于脑情感控制器的模型参考自适应用于无位置传感器永磁同步电机的控制，与传统无位置传感器模型参考自适应永磁同步电机的控制相比该算法可以根据电机当前工作状态，实时变更自适应律来达到更加准确快速的估计转子位子，从而有效的抑制被控电机的转矩脉动。该算法进一步改进还可以进行永磁同步电机参数的在线辨识，进一步优化对永磁同步电机的控制。
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公开(公告)号：CN117669099A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310613913.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F113/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程的海缆铺设水下机器人抗水流扰动方法和系统，其中抗水流扰动方法包括：S1、建立水流干扰高斯过程概率模型；S2、采集当前时刻k前ND个时刻水下机器人的状态信息和误差信息构建训练集；对S1建立的水流干扰高斯过程概率模型进行训练，获取训练集误差信息关于状态信息的均值μD(x(k))；S3、获取水下机器人当前时刻的实际状态x*(k)，根据高斯过程回归得到水流干扰估计值的均值μ(x*(k))；S4、根据水流干扰估计值的均值计算当前时刻k水下机器人的最优控制输入u*(k)；根据u*(k)计算当前时刻k水下机器人的推力和转矩输入构成的向量τ。该方法根据水流扰动对控制输入进行补偿，从而减少水下机器人姿态和移动速度的误差，提高缆线铺设质量。
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公开(公告)号：CN114373947A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210003907.8
申请日：2022-01-04
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H01M4/88 , H01M8/0234
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池用碳纸气体扩散层及其制备方法，该扩散层包括基体层、微孔层，基体层与微孔层之间设有用于增加透气性的透气层，透气层包括负载于基体上的磺酸基团，磺酸基团上接枝有金属离子。该制法为：制备碳纸基体层，与铵盐水溶液混合干燥后，真空煅烧，使得铵盐分解成‑SO3H官能团附着于碳纸上；将碳纸与金属盐、还原剂混合，使得还原后的金属接枝于‑SO3H官能团上；利用水乳液将碳粉和PTFE混合，喷射于得到的碳纸上形成微孔层，在惰性气氛下煅烧得到碳纸气体扩散层。本发明通过在碳纸上构造C‑SO3H‑M结构，使得扩散层的孔隙更多，透气性能获得提升；并且，由于金属的嫁接，使得扩散层的导电性增加。
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公开(公告)号：CN119972186A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510148754.X
申请日：2025-02-11
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改良结构的COFs基光催化材料及其制备方法与应用，所述材料的有机结构单元为4,4’‑联苯二腈，通过4,4’‑联苯二腈在二氧化硅光子晶体微珠内限域孔隙中原位聚合，然后刻蚀二氧化硅得到反蛋白结构的共价有机框架基光催化材料；其制备方法包括以下步骤：(1)将催化剂加入4,4’‑联苯二腈单体中，然后加入二氧化硅光子晶体微珠，进行聚合反应；(2)刻蚀二氧化硅得到反蛋白石结构的共价有机框架基光催化材料。本发明通过将COFs材料和反蛋白石结构结合，显著增强了材料的光催化活性，促进了CO2的高效且选择性的转化。
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公开(公告)号：CN117853917A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410037551.9
申请日：2024-01-10
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX‑Nano算法的轻量化苹果叶片病害检测方法，属于计算机视觉目标检测领域，可以应用于实时的苹果叶片病害检测，包括以下步骤，步骤一：收集苹果叶片病害公开数据集并对数据集进行数据增强以及标注从而制作成苹果叶片病害数据集。步骤二：改进主干特征提取网络，引入SPPCSPC模块(跨阶段空间金字塔池化)来替换该模型主干特征提取网络的空间SPP模块(金字塔池化)以及CSP模块(跨阶段局部网络)；实验表明本发明相对原模型对苹果叶片病害检测的漏检率低，平均精度高，并且凭借其轻量化的模型可以有效地以更低的成本应用在苹果叶片病害检测场景。
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