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公开(公告)号：CN114693165B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210426119.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向需求侧的电‑碳耦合交易方法，包括以下步骤：S100：向电‑碳耦合交易市场提交虚拟报价，参与电‑碳耦合交易市场的阶段一，电‑碳耦合交易市场基于各市场参与者的虚拟报价出清得到各个时段的电能出清价格；S200：获取电‑碳耦合交易市场给出的各个时段的电能出清价格，并基于电能出清价格计算得到碳报价策略，该碳报价策略包括投标电量及对应的碳强度；S300：向电‑碳耦合交易市场提交碳报价策略，参与电‑碳耦合交易市场的阶段二，电‑碳耦合交易市场获取各市场参与者的碳报价策略，清算得到各个时段的出清电量和碳强度；S400：根据电‑碳耦合交易市场的出清电量与自身的投标电量的差额，采用相应的补偿进行差额消除。
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公开(公告)号：CN117273384A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311427182.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种计及氢能梯级利用的综合能源系统双层协同优化方法，步骤如下：含氢能梯级利用的冷热电联产系统建模；建立用户PMV指标模型；建立用户效用函数模型；以用户满意度和用能经济性为目标，建立用户收益模型；建立综合能源运营商收益函数；以综合能源运营商为上层领导者，用户为下层跟随者，建立主从博弈双层模型；采用自适应差分进化算法嵌套CPLEX求解器求解最优能量管理方法。本发明通过在P2G技术中引入氢氧燃料电池设备，将P2G过程细化分析，能够实现氢能的阶梯利用，解决当前P2G技术中未考虑氢能与电能等其他能源转化引发氢能利用率低的问题，提出了考虑系统碳循环的氢能梯级利用优化策略，实现了电能与氢能双向耦合转化。
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公开(公告)号：CN116780525A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310799090.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于碳排放流的能源互联网多目标能量路由方法，步骤如下：建立能源互联网图模型；建立能量路由器网损模型、输电线路网损模型、供能路径电力损耗模型；建立能量路由器碳排放模型、输电线路碳排放模型、负荷碳排放模型；建立供能路径碳排放计算模型；建立能源互联网网损与碳排放优化模型；建立帕累托优化模型；改进U‑NSGA‑III算法；构建能源互联网路由方法。本发明依靠碳排放流理论对能源互联网系统的源、网、荷三部分进行碳排放实时跟踪，利用深度优先算法图遍历所有源到负载的供能路径，利用帕累托最优概念，制定各微网各类型发电机出力大小及其对应供能路径选择情况，使能源互联网系统的经济性和碳减排效果能够被同时兼顾。
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公开(公告)号：CN114704873A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210086210.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 河海大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种建筑适应性供暖方法，首先对人员在建筑物中位置图片进行采集并分为训练集与测试集，将训练集输入神经网络模型得到训练模型，将测试集对训练模型进行测试得到准确率最高的预测模型，通过实时采集的图片、温度来判断人员所处建筑物内的实际供暖情况，并根据该情况来控制供暖阀门的开度大小，进而自动调节人员所处位置建筑物内供暖量的大小，有效提高了供暖效率，节约了能源，相较其他供暖方法，本方法的响应速度和检测速度都更快。
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公开(公告)号：CN114691709A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210086211.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力业务数据处理的快速响应方法，基本步骤为建立elasticsearch数据库、将电力业务中结构化数据库中的数据信息同步导入elasticsearch初始数据库、完成检索数据库的创建、将电力业务数据分为冷接点与热接点两类，并用热度标签对热几点进行标定，按照对热接点访问次数由高到低排序，将次序在前n名词的热接点保存到redis缓存中，并基于该检索数据库和redis缓存，按照检索关键词进行电力业务数据的快速检索；由此，本方案采用了按照遍历数据量由小到大的顺序分层次检索的方式，缩短了数据检索的响应时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925903A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210535426.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种计及能源期权和白色证书的能源零售商交易组合优化方法，步骤如下：用随机微分方程描述电力期权和天然气期权的动态价格；用随机微分方程描述不同电力期权和天然气期权的动态价格；用常微分方程描述白色证书的动态价格；获得能源零售商交易能源的收益；对收益函数的随机微分方程进行变换；建立能源零售商的能源交易组合优化问题；对一般的LQ控制问题求解；将能源零售商的能源交易组合问题转化为LQ控制问题；求解最优能源交易组合问题；将得到的最优能源交易组合代入目标函数中实现收益最大、风险最小的目标。本发明使能源零售商通过合理分配购买这三种商品的本金，权衡收益与风险的比重，达到能源交易收益最大和风险最小的目标。
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公开(公告)号：CN117913775A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311437485.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑绿电消纳意愿的多微网双层优化方法，步骤如下：建立用户负荷行为及其设备出力模型；建立用户绿电消纳意愿综合评价模型；综合用户用能经济性和用能满意度，建立用户福利函数；建立系统能量平衡约束模型；建立微网运营商收益目标函数；以微网运营商为上层领导者，微网用户为下层跟随者，建立主从博弈双层模型；采用差分进化算法嵌套CPLEX求解器求解多微网最优调度方法。本发明建立了用户绿电消纳意愿综合评价模型，该模型能够综合考虑用户可再生能源消纳责任、用能满意度和社会影响对用户可再生能源消费行为的影响；通过采用本发明所述的方法，能够实现微网运营商利益与用户福利的平衡，降低负荷峰谷差，缓解电网的供电压力。
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公开(公告)号：CN117335431A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311317578.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑虚拟储能的多微网互联系统分布式协调优化方法，针对可再生能源出力波动这一问题，本发明通过将各微电网构建成虚拟储能加以解决，其具体内容为将可再生能源出力和负荷需求的差值定义为微网灵活性需求，基于微型燃气轮机和电池储能的调节能力，确定各微电网可共享发电量和储能容量，以可共享发电量和储能容量为各微电网可提供充放电量，此时微电网被构建为虚拟储能；针对以遗传算法为代表的传统集中式优化和以分布式交替方向乘子法为代表的传统分布式优化算法求解难度大的问题，本发明通过并行交替方向乘子法将带约束的目标函数转化为无约束的目标函数，降低求解难度，提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN117066979A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310071268.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟微网动态划分的多微网系统能量管理方法，步骤如下：步骤1、确定多微网系统的供需不平衡程度；步骤2、以总运行成本最小为目标，确定虚拟微网群边界和可调节设备能量调度策略；步骤3、当各微电网内可再生能源出力和负荷需求发生变化时，优先通过调节虚拟微网群内部的电池储能的充放电来平抑供需不平衡，最后进行购售电；如果此时运行成本不超过提前设定的阈值，则保持虚拟微网群边界不变；步骤4、如果保持虚拟微网群边界不变其运行成本超过提前设定的阈值，则执行步骤2；以此类推，重复上述操作。本发明所采用的动态边界虚拟微网在经济效益上优于固定边界虚拟微网，在可再生能源利用率上高于固定边界虚拟微网。
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公开(公告)号：CN116308458A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310165945.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟碳储存的需求侧电碳耦合交易方法，包括以下步骤：建立用户动态模型和目标函数；用户参与需求侧电碳耦合市场，加入“虚拟碳储存”，使用户能够对碳排放强度进行投标报价；使用无模型、数据驱动的近端策略优化算法求解最小化问题。本发明通过使灵活性不同的用户参与需求侧电碳耦合市场并进行碳排放责任的交易，进一步释放了高灵活性用户的负荷调节潜力，能够实现系统总体碳排放的降低；本发明提出“虚拟碳储存”的概念，使来自储能的电的碳排放强度成为可控变量，松弛由比例共享定理带来的碳排放责任与潮流的紧密耦合，从而实现碳排放责任在用户间的灵活转移，使用户可以对碳排放强度进行灵活报价。
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