公开(公告)号：CN110782449A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911050944.9

申请日：2019-10-31

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 姚潇 ,  何欣楠 ,  刘小峰 ,  徐宁

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于迁移学习和可变形CNN的陶瓷釉面缺陷检测方法，S1，构建陶瓷釉面图像样本数据集，S2，通过迁移学习与可变卷积的方法，构建改进的CNN，对陶瓷釉面图像样本数据进行特征提取，S3，使用随机森林算法对特征数据进行分类。本发明在陶瓷釉面图像样本数据集的基础上，通过可变卷积算法进一步提取了陶瓷釉面图像的特征，并通过随机森林算法提高了分类识别的准确度。该发明有助于方便工厂检测出生产中不合格的陶瓷釉面，提高企业生产效率，降低企业生产成本。

公开(公告)号：CN112017621B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202010772227.3

申请日：2020-08-04

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 姚潇 ,  何欣楠 ,  徐宁 ,  王海滨 ,  刘小峰

IPC: G10H1/00

Abstract: 本发明公开了基于对位和声关系的LSTM多轨音乐生成方法，包括如下步骤：S1，构建音频MIDI数据集，S2，提取MIDI文件中的主旋律与和声旋律，并且构建对位关系矩阵。S3，利用主旋律训练生成旋律的长短期神经网络，并用对位关系矩阵训练生成和声的长短期神经网络。通过两条网络分别生成多条旋律，合成为多轨音乐。本发明在音频MIDI数据集的基础上，实现了带有和声的复杂音乐旋律的生成，打破了传统基于和弦编曲的固定套路，为乐曲创作提供了一种新的方法。

公开(公告)号：CN112017621A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010772227.3

申请日：2020-08-04

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 姚潇 ,  何欣楠 ,  徐宁 ,  王海滨 ,  刘小峰

IPC: G10H1/00

Abstract: 本发明公开了基于对位和声关系的LSTM多轨音乐生成方法，包括如下步骤：S1，构建音频MIDI数据集，S2，提取MIDI文件中的主旋律与和声旋律，并且构建对位关系矩阵。S3，利用主旋律训练生成旋律的长短期神经网络，并用对位关系矩阵训练生成和声的长短期神经网络。通过两条网络分别生成多条旋律，合成为多轨音乐。本发明在音频MIDI数据集的基础上，实现了带有和声的复杂音乐旋律的生成，打破了传统基于和弦编曲的固定套路，为乐曲创作提供了一种新的方法。