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公开(公告)号：CN112017621B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010772227.3
申请日：2020-08-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明公开了基于对位和声关系的LSTM多轨音乐生成方法，包括如下步骤：S1，构建音频MIDI数据集，S2，提取MIDI文件中的主旋律与和声旋律，并且构建对位关系矩阵。S3，利用主旋律训练生成旋律的长短期神经网络，并用对位关系矩阵训练生成和声的长短期神经网络。通过两条网络分别生成多条旋律，合成为多轨音乐。本发明在音频MIDI数据集的基础上，实现了带有和声的复杂音乐旋律的生成，打破了传统基于和弦编曲的固定套路，为乐曲创作提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN113425243B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110285621.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61B3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于随机点立体图的立体视觉测试方法，包括以下步骤：S1、根据现有数据，确定立体图像的立体视锐度区间和立体视锐度最小步长；S2、确定立体视锐度区间和最小步长，计算随机点立体图应具有的视差，再将视差人眼感知到的深度）转换成图像平移的距离，最后生成具有此视差的随机点立体图；S3、采用时分3D显示技术和自适应阶梯方法，设计立体视觉测试方案；S4、基于S3设计的立体视觉测试方案进行测试，根据测试者对相应立体视锐度等级立体图像的反馈来度量测试者的立体视觉。本发明能够快速，准确地测量人体的立体视觉，同时扩大了立体视觉的可测量范围、以及准确性，可用于检测测试者在一段时间的立体视觉变化。
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公开(公告)号：CN111474184B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010306399.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。
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公开(公告)号：CN111507224A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010273344.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于网络剪枝的CNN人脸表情识别显著性分析方法，包括：S1将人脸数据按表情归类并分别训练识别网络；S2利用剪枝算法分别处理每个训练好的识别网络，得到选定卷积层各滤波器的重要性分数；S3根据选定卷积层剪枝之后计算出的各滤波器的重要性分数，计算该层的特征图权重。本发明在特定表情训练网络的基础上，利用剪枝算法找到对表情识别贡献大的特征并赋上对应权重，解决基于注意力机制的表情识别中重要特征的显著性分析问题，提高识别准确率、完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号：CN111474184A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010306399.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107180132B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710346441.0
申请日：2017-05-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/17 , G10K11/172 , E04B1/86
Abstract: 本发明公开了一种抑制微穿孔板非线性效应的结构参数设计方法，包括以下步骤：步骤一：对高声强噪声场进行频谱和声压级分析，根据噪声能量的频域分布情况，确定限制条件参数以及待设计参数；步骤二：选取一组{d，t/d}参数；步骤三：计算对应的穿孔率σ；步骤四：根据参数组合{d，t/d，σ}及已知参数f0，通过数值仿真绘制微穿孔板结构声阻抗Z随入射声压级Pi变化的曲线；步骤五：观察步骤三中声阻抗随入射声压级变化的关系曲线，获得非线性声阻抗开始起作用的转变声压级。本发明通过实现对高声强下微穿孔板吸声结构的非线性效应的有效抑制，使其在给定的声压级范围内具有良好的线性吸声性能，大大拓宽微穿孔板吸声结构可以有效应用的声压级范围。
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公开(公告)号：CN107180132A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710346441.0
申请日：2017-05-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50 , G10K11/172 , E04B1/86
Abstract: 本发明公开了一种抑制微穿孔板非线性效应的结构参数设计方法，包括以下步骤：步骤一：对高声强噪声场进行频谱和声压级分析，根据噪声能量的频域分布情况，确定限制条件参数以及待设计参数；步骤二：选取一组{d，t/d}参数；步骤三：计算对应的穿孔率σ；步骤四：根据参数组合{d，t/d，σ}及已知参数f0，通过数值仿真绘制微穿孔板结构声阻抗Z随入射声压级Pi变化的曲线；步骤五：观察步骤三中声阻抗随入射声压级变化的关系曲线，获得非线性声阻抗开始起作用的转变声压级。本发明通过实现对高声强下微穿孔板吸声结构的非线性效应的有效抑制，使其在给定的声压级范围内具有良好的线性吸声性能，大大拓宽微穿孔板吸声结构可以有效应用的声压级范围。
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公开(公告)号：CN105679333A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610123469.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G10L25/51 , A61B5/165 , A61B5/4884 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及一种声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法，本物理模型包括：用于描述声带运动模式的机械方程组，用于描述沿声门深度方向及喉室、假声带和声道方向所对应压降分布的空气动力学方程组；本发明的建立声带-喉室-声道联动的物理模型，并且通过该物理模型设计生理参数估计算法，以便于研究在压力状态下发声的生理变异机制，提取出说话人压力状态下发声时的声带声道以及喉室等生理特征参数，建立从真实语音信号到生理特征的关系；根据估计出的生理参数，获得各发声器官及其中气流流态在压力变异因素影响下的变化特征，最终用以精神压力的检测，提高检测识别的精度与可靠性。
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公开(公告)号：CN110705679B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910976564.1
申请日：2019-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于FDC2214的纸张数量检测系统，系统包括信号采集模块、信号处理模块以及显示模块，信号采集模块采用电容传感器FDC2214，信号处理模块包括单片机；信号采集模块采用电容传感器FDC2214采集预设金属极板区域之间纸张电容信号，将电容信号发送给单片机；信号处理模块将接收的电容信号进行数据处理，存入数据库并检测纸张数；显示模块显示录入状态电容值和检测状态纸张数量值。本发明通过电容传感器和单片机配合的方式，将放置在两个金属极板区域之间的纸张转化为精确的电容信号，进而能够实现纸张数量检测。并且相较于现有的人工计数与点钞机等传统技术，本发明具有精度高，低功耗，噪声少，抗干扰能力强，成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN109685031B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201811634766.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种脑机接口中脑电信号特征分类方法，具体包括以下步骤：S01，使用小波包变换过滤信号，基于能量熵计算方法计算小波包分解后的每个节点的能量熵，构建第一特征向量；S02，基于共空间模式方法（CSP）对脑电信号进行特征提取；构建第二特征向量；S03，将第一特征向量和第二特征向量整合；本申请将多特征模块整合起来，用多个特征作为分类依据，能获得较好的控制效果。
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