公开(公告)号：CN110262463B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN201910613949.1

申请日：2019-07-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 陈俊风 ,  江聚勇 ,  王玉浩 ,  王铮言 ,  沈金荣 ,  张学武

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通站台门故障诊断系统，包括轨道交通站台门体系统、门机传动系统、单元门控制系统和故障诊断系统，门机传动系统受单元门控制系统的时序控制，用于控制轨道交通站台门体系统的开关闭合；故障诊断系统实时采集监测传感器的反馈信号，同时利用服务器训练生成故障诊断模型、并通过故障诊断模型对站台门运行状态进行实时故障诊断。本发明充分利用了神经网络能自动从大容量多模态数据中学习隐式的特征，而非人工设计的特征模型。

公开(公告)号：CN112488986A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN201910863156.5

申请日：2019-09-12

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 王铮言 ,  王肖霖 ,  侯晓妍 ,  陈慧萍

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G01N21/956

Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo神经网络的布匹瑕疵识别方法、装置和系统，本发明方法利用OpenCV对图片进行二值化、边缘检测、光照均匀化、中值滤波等处理，通过随机调整Gamma函数扩大数据集，采用Yolo v3神经网络训练模型，进而检测并识别布匹瑕疵。本发明提出的基于Yolo卷积神经网络的布匹表面瑕疵识别系统及方法，能实时并准确地检测出布匹瑕疵，显著改善织布厂的生产效率和产品质量。

公开(公告)号：CN110262463A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910613949.1

申请日：2019-07-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 陈俊风 ,  江聚勇 ,  王玉浩 ,  王铮言 ,  沈金荣 ,  张学武

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通站台门故障诊断系统，包括轨道交通站台门体系统、门机传动系统、单元门控制系统和故障诊断系统，门机传动系统受单元门控制系统的时序控制，用于控制轨道交通站台门体系统的开关闭合；故障诊断系统实时采集监测传感器的反馈信号，同时利用服务器训练生成故障诊断模型、并通过故障诊断模型对站台门运行状态进行实时故障诊断。本发明充分利用了神经网络能自动从大容量多模态数据中学习隐式的特征，而非人工设计的特征模型。