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公开(公告)号：CN111310077B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010129609.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/29 , G06Q10/047 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种旅客智能行程推荐系统和方法，系统以客户端/服务器模式结构作为系统的整体架构，用户可通过本系统查看实时天气，附近推荐景点，本发明将用户体验度放在首位位置，实现了通过用户对最省时，最省钱因素的选择规划包括地铁，高铁，航班等多种交通方式组合的最佳出行路线，并运用web端管理模式，以达到用户统计，地点搜索统计，错误信息统计等数据可视化，便于管理员管理。系统架构方面设置微信小程序客户端和Web管理员端，助用户更便捷的使用，成为方便出行的助手。
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公开(公告)号：CN108306962B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810088491.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04L29/08 , G06F16/182 , G06F16/903 , G06Q30/02
Abstract: 一种商业大数据分析系统，以Browser/Server结构作为分析系统的整体架构，包括WIFI探针，接收服务器，分布式数据分析系统，HDFS分布式文件系统，HBASE分布式数据库以及之间的相连网络。本发明采用WIFI探针设备嗅探手机MAC地址提取商业客流数据，进行大数据分析，以B/S结构作为系统的整体架构，将管理系统放在Web端，采用单台物理服务器构建服务器集群收集数据并分布式存储在服务器端。在便捷操作的基础上，对海量数据进行有效的存储、分析、分类、形成具条理的商业大数据分析体系，用户可通过本系统进行便捷的商业客流数据指标分析结果查看。
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公开(公告)号：CN109977370A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910207607.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于文档结构树的问答对自动构建方法，包括：问答对自动生成和问答对管理；所述问答对自动生成包括文档预处理、构建文档结构树以及构建问答对；问答对管理包括任务管理、文档管理、关键词管理以及问答对操作，本发明通过分析录入文档，构造文档结构树，从文档中提取尽可能多且质量高的问答对，实现问答对自动化生成，为便捷、高效地构建和管理知识库以及海量信息分析存储提供可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN109712681A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811568948.1
申请日：2018-12-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于体征大数据的车载分析系统，包括体征数据采集设备、安卓APP客户端、接收服务器、分布式数据分析系统、HDFS分布式文件系统、HBASE分布式数据库以及之间的相连网络；所述车载分析系统用于提供体征数据接收、基础体征数据分析、体征数据分布式存储、数据实时展示、历史数据趋势分析、智能体征数据预测和医疗保健建议服务。本系统将驾驶员体验放在首位位置，实现了体征数据实时化，支持数据多时间维度的环比历史比、体征数据预测功能，实现医疗保健方案推送、体征数据波动提醒形成全方位决策支持。
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公开(公告)号：CN108877144A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810755648.8
申请日：2018-07-11
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G08B21/0208 , G08B21/0261 , G08B21/0269 , H04L67/10 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种防拐卖智能追踪系统，包括被监护人模块、监护人模块、用户信息模块、视频信息采集模块、智能追踪模块、云端服务器模块、报警模块，所述用户信息模块与被监护人模块、监护人模块连接并保存被监护人、监护人的用户信息，所述云端服务器模块与被监护人模块、监护人模块、视频信息采集模块、智能追踪模块相连接，所述被监护人模块与视频信息采集模块连接，所述视频信息采集模块与智能追踪模块连接，所述监护人模块连接报警模块。本发明依据现有的定位系统，可方便监护人实时查看被监护人的位置，防止其被拐走，并且一旦被监护人发生异常，系统将立即报警，并依托分布广泛的监控摄像头，智能追踪被监护人。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967371A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010811513.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的车辆盲区检测与显示方法，包括：对获取的图像中的行人和车辆目标进行检测，确定各个目标在图像中的当前位置；用Kalman滤波器对各个目标在下一时刻的位置进行预测；根据各个目标当前位置和预测位置之间的距离，将目标划分至不同显示等级；根据目标所属的等级对每个目标框区域的灰度值进行伽马变换然后显示。本发明将目标当前位置与预测位置间的距离作为目标所属等级的划分依据，距离越大意味着目标移动的速度越快，因而越需要被驾驶员注意。通过对不同等级的目标进行不同程度的增强显示，突出重点区域，更利于驾驶员判断盲区内的状况，并及时做出反应，减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN110458132A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910762121.2
申请日：2019-08-19
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端的不定长文本识别方法，所述方法包括：对图像进行预处理获取定位图像；对所述定位图像中的文本进行定位、分割获取文本区域；对所述文本区域中的文本进行识别获取文本信息。本发明响应快，使用体验良好，为多张图片的文本识别提供了一种可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN110633637B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910734064.7
申请日：2019-08-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06V20/40 , G06V20/58 , G06V20/56 , G06V10/94 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G07C5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Haar‑Like特征提取算法与灰度值差异分析的辅助驾驶方法，包括：待检样本的收集与标定训练，前方道路视频流的自动采集与预处理；视频流中车尾与红绿灯的识别；视频流中车道线的检测，对检测到的车尾目标进行测距；识别结果反馈给驾驶员并对结果备份存储。本发明通过分析车内移动设备获取到的前方道路视频流，检测视频中采集的图像帧中存在的车尾、红绿灯与车道线三大要素，实现自动识别的功能，对驾驶员进行一定的结果反馈，为安全、便捷、高效驾驶提供了一套新的基于计算机视觉的可靠解决方案。
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公开(公告)号：CN112488986A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910863156.5
申请日：2019-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo神经网络的布匹瑕疵识别方法、装置和系统，本发明方法利用OpenCV对图片进行二值化、边缘检测、光照均匀化、中值滤波等处理，通过随机调整Gamma函数扩大数据集，采用Yolo v3神经网络训练模型，进而检测并识别布匹瑕疵。本发明提出的基于Yolo卷积神经网络的布匹表面瑕疵识别系统及方法，能实时并准确地检测出布匹瑕疵，显著改善织布厂的生产效率和产品质量。
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公开(公告)号：CN110633637A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910734064.7
申请日：2019-08-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于Haar-Like特征提取算法与灰度值差异分析的辅助驾驶方法，包括：待检样本的收集与标定训练，前方道路视频流的自动采集与预处理；视频流中车尾与红绿灯的识别；视频流中车道线的检测，对检测到的车尾目标进行测距；识别结果反馈给驾驶员并对结果备份存储。本发明通过分析车内移动设备获取到的前方道路视频流，检测视频中采集的图像帧中存在的车尾、红绿灯与车道线三大要素，实现自动识别的功能，对驾驶员进行一定的结果反馈，为安全、便捷、高效驾驶提供了一套新的基于计算机视觉的可靠解决方案。
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