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公开(公告)号：CN115049030A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210685287.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无源RFID的垃圾袋信息收集方法，在每个垃圾桶内安装一个RFID标签阅读器，每个垃圾袋贴一个RFID标签，由读卡器发出读卡请求，接收垃圾袋RFID标签响应，通过分析多次读写请求的结果得到各个不同RFID标签页读取次数的数理统计特征值(概率分布、连续读取次数、读取间隔数等)，在此基础上反推RFID标签页总数，由此确定退出信息收集的临界值，以最大程度保证所有垃圾袋的RFID标签信息都被完整收集。本发明方法成本低，准确度高，实现方法简单，具有良好的实用性和普适性。
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公开(公告)号：CN114567794A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210238667.X
申请日：2022-03-11
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/44 , H04N21/435 , H04N21/431
Abstract: 本发明公开了一种直播视频背景替换方法，将整个图像分为前景和背景两部分，背景是基本静止不动的，前景是在变化的；以像素点为单位，通过比较相邻的若干帧图像中相同位置像素点的像素值，以及区域内像素点变化值的数理统计信息，判断该像素点属于前景还是背景，对每个像素点都进行归类后，得到背景区域，并用背景图片的同一区域内容替换原图像。本发明模型简单，只需要直播间视频和背景图片YUV色彩空间中每个像素点的像素值即可完成直播视频背景替换，具有很高的灵活性，同时对各种不同的直播场景都能得到比较理想的效果，具有较好的普适性。
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公开(公告)号：CN109409356B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810967087.8
申请日：2018-08-23
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SWT的多方向中文印刷体文字检测方法，其首先通过二维离散傅里叶变换校正倾斜图像，然后通过水平投影直方图，快速提取首行文本区域，对于存在倾斜角度大的图像，提取文本前三行作为识别区域，避免了对整个文本的检测，提高了检测速度；同时本发明对提取完的文本行进行Canny边缘检测，最后基于改进的SWT算法，结合相关文本检测、过滤的启发式规则，检测图像是否是中文印刷体图像。由此可见，本发明通过基于改进的SWT算法，提取中文文本固有的笔画宽度特征，同时结合二维离散傅里叶变化以及设定的文本启发式规则，可以快速、准确的检测图像是否是中文印刷体图像，提高了OCR预处理阶段的文本识别检测效率。
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公开(公告)号：CN109448010A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811010998.8
申请日：2018-08-31
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于内容特征的四方连续纹样自动生成方法，其首先通过平滑滤波算法滤除分形图的噪声，并进行灰度化；然后Canny边缘检测并提取灰度图像的边缘分布直方图、计算四边元素概率分布，对分形图是否需要提取花型进行判断；再用矩形窗口轮寻机制对分形图进行内容检索并确定花型位置，最后通过调用平排与错接两种方法进行四方连续纹样生成。由此可见，本发明纹样生成方法通过滤波、边缘特征检索、花型内容定位、纹样提取与拼接等主要步骤，自动提取花型并生成四方连续纹样。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104778458B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510184908.7
申请日：2015-04-17
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征的纺织品花纹检索方法，包括：1)对花纹图片进行缩放；2)对图片进行边缘检测，根据边缘像素点总数和分布的数理统计特性，得到图像的全局纹理特征；3)将整幅图像划分为16×16的分块，统计每个分块内的边缘像素点个数，选取边缘像素点个数最多的10个分块，根据其中边缘像素点分布的空间位置特性，得到每个分块的局部纹理特征；4)结合图像的全局和局部纹理特征值，将待匹配图案的纹理特征值与数据库内的图案逐一对比，得到匹配度最高的图案，作为检索结果。在检索纺织品花纹时，本发明能够精确地检索相似的纺织品花纹，并且计算量小，检测速度快，适用面广，可以满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN104036232B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410210260.1
申请日：2014-05-15
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像边缘特征分析的领带花型检索方法，包括步骤：(1)对图案进行边缘检测，提取领带花型的轮廓，量化为边缘特征值；(2)分析边缘特征值分布的数理统计特性，将花型分为条纹、多边形和复杂图案三个大类；(3)将待检索花型与数据库内同类花型进行匹配，选取最相似的花型图案。故本发明不需要人工参与检索的过程，自动化程度高，检索结果准确度高，速度快，满足实时应用需求，对各种不同的领带花型，都能较为准确地进行分类，具有较好的普适性。
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公开(公告)号：CN104796690B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510185462.X
申请日：2015-04-17
Applicant: 浙江理工大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人脑记忆模型的无参考视频质量评价方法，包括：1)将一帧视频划分成宏块，根据每个宏块内像素的亮度值，计算宏块的复杂度；2)利用每个宏块的复杂度和量化系数，结合周围宏块的影响，得到宏块的质量评价值；3)基于人眼空间注意模型，结合整个视频的运动趋势，对不同位置的宏块赋予不同的权重，得到人眼注意力分布图；4)结合每个宏块的质量评价值和人眼注意力分布图，得到一帧视频的客观质量；5)以一个图像组为单位，结合人脑记忆模型，给出该段视频的客观质量。本发明方法简单，只需要待评价视频就能得到其客观质量，具有很高的灵活性，同时对各种不同的视频场景都能得到比较准确的评价结果，具有较好的普适性。
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公开(公告)号：CN103607255A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310495896.0
申请日：2013-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司台州供电公司 , 国网浙江温岭市供电公司 , 浙江理工大学
IPC: H04L1/00 , H04N21/6375 , H04N21/6437
Abstract: 本发明涉及一种无线信道视频通信丢包率控制方法。本发明的目的是提供一种无线信道视频通信丢包率控制方法，控制数据传输过程中的丢包率，提高无线视频通讯质量。本发明的技术方案是：1、设定最高丢包率Pset、发送数据包长度的最大值lmax和最小值lmin、初始的数据包长度；2、实时获取当前丢包率，若丢包率为0，则提高下一时刻内发送的数据包长度，转至步骤5；若丢包率大于0，则转至步骤3；3、计算出当前信道的误码率Perr；4、计算出下一个时刻内发送数据包的长度len；5、更新下一个时刻内发送数据包的长度，并转至步骤2，如此循环实现丢包率的控制。本发明适用于无线、3G信道的视频传输。
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公开(公告)号：CN115187696A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210778462.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 浙江巴贝领带有限公司 , 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种四色领带花型图案自动生成方法，该方法利用数学函数在直角坐标系中绘制曲线图案，并建立坐标系上的点与数字图形像素点之间的映射关系，利用多个函数曲线组成叠加图案，根据用户提供的配色，截取部分区间的图案，形成可变的领带花型图案。本发明可快速生成大量不重复的花型图案，具有很好的通用性和适应性，算法复杂度低，计算量小，可以快速实现花型图案生成功能；同时本发明还具有花型种类多，生成速度快等优势，完全满足实际应用需求。
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