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公开(公告)号：CN119540229B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510088062.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和稳定扩散模型的丝巾图案生成方法，首先借助SDXL模型的ComfyUI自定义工作流和IPAdapter‑Plus节点，对结构简约的经典花卉丝巾图案进行参考构图主题生成，完成数据扩增，进而生成一套符合丝巾图案规范的花卉丝巾图案数据集；在此基础上，本发明采纳并优化了StyleGAN模型以初步完成丝巾图案生成任务，特别引入了自注意力和边框注意力机制，显著提升了丝巾图案的生成质量；最后采用SDXL模型和ComfyUI工作流对初步生成的半成品丝巾图案进行图生图重绘，通过重绘解决初步生成的半成品丝巾图案中存在的细节缺漏、模糊、扭曲等问题。
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公开(公告)号：CN119068302A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411572812.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V30/422
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法，属于工程设计意图提取技术领域，包括以下步骤：将历史项目设计资源进行分类形成多模态资源，通过基于卷积神经网络和编码器的多支路单模态特征提取网络提取多模态特征向量，并通过基于自注意力机制的单模态特征融合网络融合多模态向量中的部件模型特征向量得到部件融合特征向量，通过多模态特征融合网络对多模态特征向量进行融合得到设计意图特征向量。本发明结合了多模态设计资源的特征，保留了部件之间的关联信息，提高了提取的准确性可辅助大型工程机械装备设计过程中的设计任务，缩减大型工程机械装备设计过程中的设计开销，并减少因为设计失误产生的设计变更损失。
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公开(公告)号：CN104766538A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510189250.9
申请日：2015-04-20
Applicant: 浙江理工大学
CPC classification number: G09F7/18 , G09F2007/1839
Abstract: 本发明提供了一种电缆警示牌，旨在解决现有技术中电缆警示牌悬挂比较麻烦的问题。一种电缆警示牌，包括牌子、挡杆、扭簧、两根拉绳、重力块、支架；所述支架转接在牌子上端，支架上端设有与电缆相适配的凹槽，挡杆转接在支架上且位于凹槽内；扭簧设置在支架上和挡杆之间，支架上设有使挡杆保持水平的限位结构；支架上端设有两个线孔，两个线孔分别设置在凹槽两侧，两根拉绳分别穿过两个线孔，重力块拴在其中一根拉绳的两端。与现有技术相比本发明的优点是：本发明操作简单，人不必爬到高处，避免了危险；结构简单，利于制造成本低，便于携带。
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公开(公告)号：CN104665192A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510094279.9
申请日：2015-03-03
Applicant: 浙江理工大学
CPC classification number: A45C13/36 , A45F3/04 , A45F2003/127
Abstract: 本发明涉及一种弹性背包垫，属于日常生活领域，旨在解决现有背包在使用时给使用者背部造成的湿热现象，并缓解使用者所受背包的压迫感。本发明包括垫板、弹簧组和透气膜。若干个弹簧均匀固定在垫板的上表面，透气膜覆盖在弹簧组的顶部，且覆盖所有弹簧；透气膜的四边嵌入连接到垫板的边沿。本发明使用弹簧作为隔离层，将使用者背部与背包内侧分离，保证了使用者背部空气的自由流动，利于人体背部散热，防止背包时人体的背部产生灼热感并产生大量汗液至使背部被汗液浸染。同时还能起到缓解由于背包中所载物品对人体背部造成的碰撞和压迫感。本发明结构简单，使用性强，易于制造和推广。
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公开(公告)号：CN104492036A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510024760.0
申请日：2015-01-19
Applicant: 浙江理工大学
IPC: A63B25/10
Abstract: 本发明提供了一种跳跳鞋，旨在解决现有跳跳鞋的弹力不可以调节的问题，括鞋体、安装在鞋体下端的弹跳装置；弹跳装置包括固连在鞋体下方的上弧形板，位于上弧形板下方的下弧形板；上弧形板的左端与下弧形板的左端通过第一销轴转接在一起，上弧形板的右端与下弧形板的右端通过第二销轴转接在一起；上弧形板上凸，下弧形板下凹；第一销轴上悬挂有第一弹簧，第二销轴上悬挂有第二弹簧；第一弹簧和第二弹簧之间连有长度可控的伸缩件。本发明中的弹跳装置上设有两根弹簧，可以用来增加弧形板的弹力；两根弹簧的之间设有可调节长度的伸缩件，通过调节伸缩件的长度，可以调节弹簧的弹力；从而可以使鞋子保持较好的弹性，而且提高了使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119624357A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411661871.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 浙江理工大学 , 中国铁建重工集团股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种复杂装备全生命周期价值链优化系统及方法，系统中的数据治理模块存储并管理装备生产与服务过程中产生的各类管理信息；项目管理模块基于装备过程信息对装备制造企业内外价值环节进行规划配置，得到面向多个装备制造项目的价值链流程网络；业务过程管控模块提供对各业务在复杂应用环境下的业务过程优化构件；价值链优化模块对复杂装备全生命周期价值链进行多目标优化，得到价值链优化方案的帕累托解集。本发明方法基于上述系统面向多个复杂装备并行制造项目开展全生命周期价值链优化，能够解决现有复杂装备只注重单项业务优化的弊端，从价值提升的角度对装备全生命周期价值结构进行动态、优化配置。
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公开(公告)号：CN119227940A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411264586.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/08
Abstract: 本发明涉及一种基于物流服务与成本的物流配送中心选址方法，属于物流配送中心选址技术领域，该方法包括以下步骤：S1.从客户时间满意度和库存周转能力两个维度量化物流服务水平，并通过加权对物流服务水平进行量化，构建物流服务量化函数；S2.获取物流配送中心选址问题的初始信息，基于初始信息构建物流成本函数；S3.以物流成本函数作为上层目标函数，物流服务量化函数作为下层目标函数，构建物流配送中心双层规划选址模型；S4.对物流配送中心双层规划选址模型进行求解获得最优物流配送中心选址方案。该方法考虑到物流成本和物流服务之间相互关联、相互制约的关系，以实现物流成本最低、物流服务水平最优的综合目标。
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公开(公告)号：CN110689620A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910889310.6
申请日：2019-09-19
Abstract: 本发明公开了一种多层次优化的网格曲面离散样条曲线设计方法。该方法松弛了曲线严格位于曲面的约束，仅将曲线的离散采样点置于网格曲面，并采用内点法的思想，运用基于块坐标下降法的全局优化方法进行数值求解。为了能够更为准确地估算离散微分算子，提高求解精度，同时减少挪动采样点的计算量，提升求解效率，本发明采用由粗到细的多尺度层次求解策略，即将曲线采样点密度逐渐加大进行迭代求解直至算法收敛。最后借助局部参数化将曲线段映射到网格曲面。收敛性分析实验表明多层次优化方法能够快速收敛，并在多尺度策略下获得更为光滑的结果。和现有的投影法和光顺法相比，该方法效率更高，且在可控性、普适性和鲁棒性上均表现出一定的优势。
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公开(公告)号：CN110427990A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910661643.3
申请日：2019-07-22
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的艺术图像分类方法，包括：获取每类艺术图像，图像裁切与构建训练集、验证集；然后使用空洞卷积、DKSE模块、深度可分离卷积搭建卷积神经网络；最后用训练集输入搭建好的卷积神经网络对其进行训练，得到可用来进行艺术图像分类的网络模型。本发明较传统方法相比，提取的艺术图像的整体特征与局部细节特征更加全面，可以适用于多种艺术图像分类研究，模型通用性较强，填补了现有多类艺术图像分类检索研究的不足；本发明中设计的卷积神经网络可减少对艺术图像分类人员的专业要求，避免了传统分类算法中复杂的特征提取和数据标注的工作；本发明卷积神经网络结构较其他卷积神经网络结构简单，分类准确率高。
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公开(公告)号：CN109409356A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810967087.8
申请日：2018-08-23
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SWT的多方向中文印刷体文字检测方法，其首先通过二维离散傅里叶变换校正倾斜图像，然后通过水平投影直方图，快速提取首行文本区域，对于存在倾斜角度大的图像，提取文本前三行作为识别区域，避免了对整个文本的检测，提高了检测速度；同时本发明对提取完的文本行进行Canny边缘检测，最后基于改进的SWT算法，结合相关文本检测、过滤的启发式规则，检测图像是否是中文印刷体图像。由此可见，本发明通过基于改进的SWT算法，提取中文文本固有的笔画宽度特征，同时结合二维离散傅里叶变化以及设定的文本启发式规则，可以快速、准确的检测图像是否是中文印刷体图像，提高了OCR预处理阶段的文本识别检测效率。
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