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公开(公告)号：CN114957110A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210167461.2
申请日：2022-02-23
Applicant: 清华大学
IPC: C07D213/81 , C07D213/82 , C07D239/28 , C07C237/38 , C07C275/42 , C07C311/16 , C07C311/48 , C07C307/10 , A61P31/14 , A61K31/44 , A61K31/505 , A61K31/166 , A61K31/18 , A61K31/17
Abstract: 本发明公开了一种抗病毒化合物及其制备方法和应用，特别是一种可作为PLPro抑制剂的抗冠状病毒化合物及其制备方法和应用。上述化合物具有通式Ⅰ所示的结构，其抑制活性高，可用于广谱抗病毒，特别是冠状病毒(例如SARS‑CoV、MERS‑CoV、SARS‑CoV‑2)，在药物领域具有非常好的潜在应用前景。
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公开(公告)号：CN108446764B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810200690.3
申请日：2018-03-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提供一种新型神经形态芯片架构，包括多个嵌入式分布的分布式非易失性存储器，所述分布式非易失性存储器与所述芯片架构的多个神经元计算核心呈分布式对应连接。本发明通过将外置、大容量、单一或少量的串行非易失存储器转换成为内置、小容量、多个嵌入式分布的分布式非易失存储器，使每个(或者有限多个)神经元计算核心内部既含有独立的易失性存储器，也含有独立的非易失性存储器，能够有效缓解数据通信带宽的限制问题，提高系统的稳定性、可靠性和处理效率。
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公开(公告)号：CN108200362B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201711378238.8
申请日：2017-12-19
Applicant: 清华大学
IPC: H04N5/30
Abstract: 本发明提供了基于空间对比度的仿生视网膜摄像电路及子电路，所述仿生视网膜摄像子电路包括：感光器件组、加法器、第一电信号缩放子电路、差分电路和电压比较器；所述感光器件组中每一感光器件均用于获取目标光信号，并将所述目标光信号转换为电信号；所述感光器件组中处于中间位置的感光器件与所述差分电路相连，所述中间位置的感光器件周围的感光器件均与所述加法器相连，所述加法器与所述差分电路相连，所述差分电路与所述电压比较器相连。本发明提供的仿生视网膜摄像子电路，可以只输出目标物体的边缘信息，大大降低了数据冗余，提高仿生视网膜的摄像速度，降低了后级图像处理器的处理压力，并且可实现高动态范围的获取图像。
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公开(公告)号：CN108200362A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711378238.8
申请日：2017-12-19
Applicant: 清华大学
IPC: H04N5/30
Abstract: 本发明提供了基于空间对比度的仿生视网膜摄像电路及子电路，所述仿生视网膜摄像子电路包括：感光器件组、加法器、第一电信号缩放子电路、差分电路和电压比较器；所述感光器件组中每一感光器件均用于获取目标光信号，并将所述目标光信号转换为电信号；所述感光器件组中处于中间位置的感光器件与所述差分电路相连，所述中间位置的感光器件周围的感光器件均与所述加法器相连，所述加法器与所述差分电路相连，所述差分电路与所述电压比较器相连。本发明提供的仿生视网膜摄像子电路，可以只输出目标物体的边缘信息，大大降低了数据冗余，提高仿生视网膜的摄像速度，降低了后级图像处理器的处理压力，并且可实现高动态范围的获取图像。
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公开(公告)号：CN108182670A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810035928.1
申请日：2018-01-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种事件图像的分辨率增强方法及系统。方法包括：S1，将事件图像分为第一类事件流和第二类事件流；S2，对于每一类事件流，根据每一类事件流的事件数量分布矩阵和发放率函数，基于拒绝采样算法，获取每一像素的目标事件序列；S3，将第一类事件流的所有像素的目标事件序列与第二类事件流的所有像素的目标事件序列进行合并，以获取对事件图像进行分辨率增强之后的增强事件图像。通过拒绝采样算法采样出每一种极性事件流所对应的增强事件流的每个像素的事件序列，进而实现对低分辨率事件图像的分辨率增强。填补了事件图像分辨率增强领域的空白，并有效地提高了事件图像的分辨率，有利于事件图像的各种应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116987020A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310476208.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 清华大学
IPC: C07D205/04 , C07D487/08 , C07D487/10 , C07D241/08 , C07D295/215 , C07D295/155 , C07D295/24 , C07D209/54 , C07D453/02 , C07D211/56 , C07D241/04 , C07D265/30 , C07D209/52 , C07D471/04 , C07F5/02 , C07C237/40 , C07C217/58 , C07C215/50 , A61K31/397 , A61K31/166 , A61K31/137 , A61K31/4995 , A61K31/495 , A61K31/407 , A61K31/54 , A61K31/439 , A61K31/4468 , A61K31/5375 , A61K31/437 , A61K31/403 , A61K31/69 , A61P31/14
Abstract: 本发明公开了蛋白酶抑制剂及其制备方法和应用，其可与一种或多种药学上可接受的辅料或与一种或多种其它活性成分联用，作为PLpro抑制剂使用，治疗由病毒感染引起或病毒感染相关的疾病或病症。所述辅料可以是载体、稀释剂、粘合剂、润滑剂、润湿剂等。所述的蛋白酶抑制剂抑制活性高，可用于广谱抗病毒，特别是冠状病毒。
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公开(公告)号：CN110163016B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910353944.X
申请日：2019-04-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种混合计算系统和混合计算方法。所述系统包括计算机系统、类脑计算系统以及数据接口，所述计算机系统通过所述数据接口与所述类脑计算系统连接，所述计算机系统，用于对结构化、面向数值计算的智能任务进行数据处理；所述类脑计算系统，用于对非结构化、非形式化的任务进行数据处理；所述数据接口，用于实现所述计算机系统与所述类脑计算系统之间的数据转换及数据传输。采用本系统不仅可以处理形式化问题和结构化信息，还能处理非形式化问题和非结构化信息。
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公开(公告)号：CN108182670B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810035928.1
申请日：2018-01-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种事件图像的分辨率增强方法及系统。方法包括：S1，将事件图像分为第一类事件流和第二类事件流；S2，对于每一类事件流，根据每一类事件流的事件数量分布矩阵和发放率函数，基于拒绝采样算法，获取每一像素的目标事件序列；S3，将第一类事件流的所有像素的目标事件序列与第二类事件流的所有像素的目标事件序列进行合并，以获取对事件图像进行分辨率增强之后的增强事件图像。通过拒绝采样算法采样出每一种极性事件流所对应的增强事件流的每个像素的事件序列，进而实现对低分辨率事件图像的分辨率增强。填补了事件图像分辨率增强领域的空白，并有效地提高了事件图像的分辨率，有利于事件图像的各种应用。
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公开(公告)号：CN119002189A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411236621.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 清华大学
IPC: G03F7/20
Abstract: 本发明提供一种电子束光刻系统、方法及半导体器件，其中的系统包括：激光装置，用于发射带有目标图形信息的空间连续激光；电场调制装置，用于对空间连续激光激励的电子施加辅助电场，调控电子的发射；磁透镜单元，用于对发射的电子束进行聚焦和导引，以使电子束按照目标图形信息投射于半导体芯片上；半导体芯片，用于按照目标图形信息在半导体芯片表面进行曝光，转移目标图形信息至光刻胶上。该系统通过利用带有目标图形信息的空间连续激光精确控制特定区域内电子的发射，使得发射的电子束携带目标图形信息，并通过层间电场调制装置与磁透镜单元的协同作用，使携带了精细的目标图形信息的电子束在半导体芯片表面的电子束光刻胶上重现这些图案，不仅能够快速印刷目标图形而避免直写操作，达到极高的光刻分辨率，还降低了制造成本，满足高端半导体制造领域对精密加工的严格要求。
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公开(公告)号：CN114181993B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111301856.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了产生用于评价类泛素或泛素蛋白去修饰酶活性的生化工具的方法，包括：在蛋白酶Lbpro的存在下，使成熟化类泛素或泛素蛋白或其变体与甘氨酰化工具分子接触，从而获得所述用于评价类泛素或泛素蛋白去修饰酶活性的生化工具。
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