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公开(公告)号：CN117590232A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311452291.3
申请日：2023-11-01
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及一种电池SOC估算方法、装置、电子设备及介质，其包括：建立目标电池的三阶RC等效电路模型；获取目标电池电量与开路电压之间的第一曲线关系；基于第一曲线关系对三阶RC等效电路模型的参数进行辨识，得到三阶RC等效电路模型的参数的值；将目标电池的SOC按照预设比例进行放电得到目标电池的若干电量值，将目标电池的若干电量值与对应的三阶RC等效电路模型的参数的值进行拟合，得到目标电池电量与三阶RC等效电路模型的参数之间的第二曲线关系；基于第一曲线关系和第二曲线关系对三阶RC等效电路模型进行模拟，得到三阶RC等效电路模型的端电压和目标电池电量之间的函数关系；基于函数关系对电池电量进行估算。本发明提高了电池SOC估算的精度。
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公开(公告)号：CN109261539A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810939861.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 湖北文理学院
IPC: B07C5/34
Abstract: 本发明公开一种基于视觉识别和卷积神经网络的垃圾分拣系统及方法，包括视觉识别系统、分析系统、执行机构；所述分析系统包括服务器、定位器、控制中心，所述服务器包含卷积神经网络算法，对特征信息进行计算分析得到垃圾分类结果，所述定位器接收所述服务器传输的垃圾分类结果，对分类的垃圾进行扫描确定垃圾所在的空间坐标信息；所述控制中心接收所述服务器传输的垃圾分类结果和所述定位器传输的空间坐标信息，控制所述执行机构工作。本发明所述垃圾分拣系统实现对整个垃圾场全方位的覆盖，全程工作无人员参与，提高分拣速度的同时避免垃圾中的有害物质对人员健康的伤害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117476132A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311445598.0
申请日：2023-11-01
Abstract: 本发明提供了一种基于响应面法的电解液回收方法、装置及电子设备，该方法包括：确定影响电解液回收指标的目标回收参数；获取基于废旧电池电解液回收实验所得到的在不同目标回收参数值条件下的电解液回收指标，并基于不同目标回收参数值条件下的电解液回收指标值和响应面法，确定目标回归方程及其对应的最佳目标回收参数值。本发明可减少实验次数、降低成本，有效提高电解液的回收效率。
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公开(公告)号：CN109063610B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810796554.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明公开一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统，包括依次连接的视觉识别系统、分析系统、执行机构；所述分析系统包括大型机、控制中心，所述大型机包括深度神经网络结构，所述深度神经网络结构用于接收分类信号并根据分类信号对行人和车辆进行分析以通行时间最短为优化目标，计算执行机构各种工况的权值大小；所述控制中心用于接收大型机传输的权值信息，并根据权值信息控制所述执行机构的工况。通过所述视觉识别系统行人和车辆进行图片采集和分类，所述分析系统对分类信息进行分析计算得到通行时间最短的通行方式，所述执行机构根据分析系统的结论调整工况类型，使行人和车辆以最短的时间通过，舒缓交通压力。
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公开(公告)号：CN109261539B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810939861.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 湖北文理学院
IPC: B07C5/34
Abstract: 本发明公开一种基于视觉识别和卷积神经网络的垃圾分拣系统及方法，包括视觉识别系统、分析系统、执行机构；所述分析系统包括服务器、定位器、控制中心，所述服务器包含卷积神经网络算法，对特征信息进行计算分析得到垃圾分类结果，所述定位器接收所述服务器传输的垃圾分类结果，对分类的垃圾进行扫描确定垃圾所在的空间坐标信息；所述控制中心接收所述服务器传输的垃圾分类结果和所述定位器传输的空间坐标信息，控制所述执行机构工作。本发明所述垃圾分拣系统实现对整个垃圾场全方位的覆盖，全程工作无人员参与，提高分拣速度的同时避免垃圾中的有害物质对人员健康的伤害。
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公开(公告)号：CN109063610A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810796554.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明公开一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统，包括依次连接的视觉识别系统、分析系统、执行机构；所述分析系统包括大型机、控制中心，所述大型机包括深度神经网络结构，所述深度神经网络结构用于接收分类信号并根据分类信号对行人和车辆进行分析以通行时间最短为优化目标，计算执行机构各种工况的权值大小；所述控制中心用于接收大型机传输的权值信息，并根据权值信息控制所述执行机构的工况。通过所述视觉识别系统行人和车辆进行图片采集和分类，所述分析系统对分类信息进行分析计算得到通行时间最短的通行方式，所述执行机构根据分析系统的结论调整工况类型，使行人和车辆以最短的时间通过，舒缓交通压力。
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公开(公告)号：CN208631878U
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201821146836.2
申请日：2018-07-19
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本实用新型公开一种梯面角度可调的模块化通行梯装置，包括多个依次连接的台阶装置、与各所述台阶装置连接用于调节各台阶装置梯面角度的调节装置；所述台阶装置包括梯面、设置在所述梯面两端的梯面侧板，所述梯面与所述梯面侧板转动连接；所述调节装置包括电机、与所述电机相连的蜗杆、安装在所述梯面侧板上与所述梯面连接的齿轮一、两端分别连接所述蜗杆和齿轮一用于传输动力的连接杆。通过合理设置台阶装置的数量，调节所述通行梯装置的垂直高度和与地面的角度；通过所述调节装置调节所述梯面角度，使所述通行梯即可方便行人通过，又可供车辆通过。
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