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公开(公告)号：CN117220855A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311254877.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明一种基于Logistic映射的序列发生器运行方法，涉及数据加密通信技术领域，包括：S1构建序列发生器系统，包括第一序列发生器和第二序列发生器；S2选取初始种子；S3将第一初始种子和第二初始种子输入第一序列发生器中计算变量值；S4将第三初始种子输入第二序列发生器中进行运算，得到序列；S5第一序列发生器和第二序列发生器同步进行迭代运算；S6对更新后的序列进行奇化处理，并整数化，得到奇数值；S7将奇数值和变量值相加得到整数值，并对整数值进行最低位截断，得到截断值；S8设置预设执行次数，重复执行步骤S5‑S7，根据预设执行次数和截断值得到最终输出值。本发明具有大周期和高随机性的特点。
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公开(公告)号：CN119206178A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411301053.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 湖北经济学院 , 华珂智成(武汉)科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本申请属于视觉目标识别领域，具体公开了一种仿生昆虫视觉的目标识别方法、装置和电子设备，该方法包括：采集目标物体的视频，并提取所述视频中的7幅连续的图像；对所述7幅连续的图像进行预处理；将预处理后的7幅连续的图像输入小叶巨型运动检测器LGMD阵列，获得6组运动特征向量；基于所述6组运动特征向量，获得所述目标物体的LGMD特征图；将所述目标物体的LGMD特征图输入卷积神经网络，获得所述目标物体的识别结果，可以提高对高运动、弱成像等静态特征不显著的目标的识别能力。
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公开(公告)号：CN110062400B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910339060.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种针对任意二维与三维传感器网络拓扑带约束的节点线性化方法，包括：指定传感器网络中一对或多对源点与终点，采用限制性广播方式，构建一条或多条从源点出发到达终点的初始节点序列，标识初始节点序列上的点；计算节点序列附近的节点的邻居关系并根据自然增长原则标识节点，实现节点序列的自然增长；对于通过自然增长原则不能进行标识的孤立节点，计算该节点成为分支节点的可能性，通过引入局部孤立节点序列实现迭代自然增长，最终形成完整的节点序列。本发明提出的约束节点线性化方法具有普遍性，适用于具有任意形状的二维与三维传感器，并且只依赖节点之间的邻居关系，算法具有分布式、低通信功耗和低复杂度的优点。
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公开(公告)号：CN110062400A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910339060.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种针对任意二维与三维传感器网络拓扑带约束的节点线性化方法，包括：指定传感器网络中一对或多对源点与终点，采用限制性广播方式，构建一条或多条从源点出发到达终点的初始节点序列，标识初始节点序列上的点；计算节点序列附近的节点的邻居关系并根据自然增长原则标识节点，实现节点序列的自然增长；对于通过自然增长原则不能进行标识的孤立节点，计算该节点成为分支节点的可能性，通过引入局部孤立节点序列实现迭代自然增长，最终形成完整的节点序列。本发明提出的约束节点线性化方法具有普遍性，适用于具有任意形状的二维与三维传感器，并且只依赖节点之间的邻居关系，算法具有分布式、低通信功耗和低复杂度的优点。
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