一种多层次任务分配的众包环境下区域分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119180477A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411696943.2

    申请日:2024-11-26

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明涉及任务分配技术领域,尤其是涉及一种多层次任务分配的众包环境下区域分类方法及系统。方法包括获取众包工人历史数据;利用随机森林模型根据众包工人历史数据预测网格划分后每个网格内的工人数量;基于预测的工人数量得到密度比值,将任务区域划分为低比值、中比值和高比值区域,其中基于成本效益最大化目标,分别在低比值区域采用延迟策略、在中比值区域采用平衡策略以及在高比值区域采用协作的策略;对剩余任务采用跨网格区域招募,完成任务的分配。本发明提供了一种众包环境下区域分类方法的多层次任务分配策略,所述方案通过相应的密度比值将网格化后的整个感知区域划分为低比值、中比值和高比值区域,充分考虑了不同区域的特性。

    一种基于Stackelberg博弈的合作模式激励方法及系统

    公开(公告)号:CN119204083B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411696945.1

    申请日:2024-11-26

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明涉及群智感知技术领域,尤其是涉及一种基于Stackelberg博弈的合作模式激励方法及系统。方法,包括获取众包任务的任务集和用户历史数据;根据众包任务的紧急程度和能量消耗计算众包任务的质量评分;基于众包任务的质量评分对众包任务进行任务划分,基于任务划分生成合作任务;根据用户历史数据对用户进行能力值评估;基于能力值评估结果和生成的合作任务进行任务分配,其中,利用Stackelberg博弈在任务完成过程中求取纳什均衡解,得到最优分配策略。通过引入能力值、搁置等级和质量评分的概念,将长时间存在于系统中难度较大的任务进行组合,让用户合作来完成,使任务的接收完成率得到了保证。

    一种基于Stackelberg博弈的合作模式激励方法及系统

    公开(公告)号:CN119204083A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411696945.1

    申请日:2024-11-26

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明涉及群智感知技术领域,尤其是涉及一种基于Stackelberg博弈的合作模式激励方法及系统。方法,包括获取众包任务的任务集和用户历史数据;根据众包任务的紧急程度和能量消耗计算众包任务的质量评分;基于众包任务的质量评分对众包任务进行任务划分,基于任务划分生成合作任务;根据用户历史数据对用户进行能力值评估;基于能力值评估结果和生成的合作任务进行任务分配,其中,利用Stackelberg博弈在任务完成过程中求取纳什均衡解,得到最优分配策略。通过引入能力值、搁置等级和质量评分的概念,将长时间存在于系统中难度较大的任务进行组合,让用户合作来完成,使任务的接收完成率得到了保证。

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