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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117269673A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311335563.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 珠海安瑞通电子科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种自动生成配电网故障人工智能判断训练集的方法和系统，本发明提出的积木式配电网物理网架的组合架是所有积木式的配网要素模块的载体，积木式的各种配网要素模块通过插拔的方式在该组合架上任意搭配组合，灵活组成所需的中压配电网物理线路拓扑结构。之后，通过自动控制软件和组合架进行通信，获取组合架上的配网要素模块的组合信息，根据获取的组合信息，控制组合架上的配网要素模块发生指定故障，采集组合架上的配网要素模块产生的故障波形文件，根据采集的故障波形文件，生成带有故障标签的配网线路故障波形库，形成配电网故障人工智能判断算法的训练集。从而，可以自动生成物理仿真的配网线路故障波形库，形成训练集。
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公开(公告)号：CN117851868B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410055975.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 珠海安瑞通电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模型推进式配电网故障识别方法及系统，本发明基于配电网的全波形图和故障分类模型能够识别四种常见的故障类型，并且对于有着不同故障特征的故障类型，根据这些故障的特征对其进行不同的后续处理，从而实现对多种故障类型的识别以及后续故障定位。本发明通过横向纵向滑动窗口以及层序遍历策略对电路拓扑图进行遍历，进而对复杂拓扑进行拆分与剪枝，避免对复杂拓扑图的全部遍历或将复杂拓扑图完全输入，这使得本发明即使面对复杂拓扑图也能够拥有良好的性能，故障识别准确高。并且，面对不同的拓扑图也能够以相同的方式生成用于识别的图像，且模型所需要的图像在不同拓扑图上的差异较小，模型拥有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN117851868A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410055975.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 珠海安瑞通电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模型推进式配电网故障识别方法及系统，本发明基于配电网的全波形图和故障分类模型能够识别四种常见的故障类型，并且对于有着不同故障特征的故障类型，根据这些故障的特征对其进行不同的后续处理，从而实现对多种故障类型的识别以及后续故障定位。本发明通过横向纵向滑动窗口以及层序遍历策略对电路拓扑图进行遍历，进而对复杂拓扑进行拆分与剪枝，避免对复杂拓扑图的全部遍历或将复杂拓扑图完全输入，这使得本发明即使面对复杂拓扑图也能够拥有良好的性能，故障识别准确高。并且，面对不同的拓扑图也能够以相同的方式生成用于识别的图像，且模型所需要的图像在不同拓扑图上的差异较小，模型拥有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN220670738U
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202322115221.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 珠海安瑞通电子科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种用于实时检测环网柜内电缆接头温度的装置，包括：测温堵头传感器，安装于环网柜内的电缆接头上；低压采集终端，设于环网柜内，低压采集终端与测温堵头传感器之间电性连接，经无线方式通信连接；远程传输终端，设于环网柜外，远程传输终端向低压采集终端低压供电；测温堵头传感器包括安装头、多个分压电容、变压器、整流电路、稳压电路、测温组件和高压电容，安装头、分压电容和高压电容串连连接，变压器的初级线圈与其中一个分压电容并联，变压器的次级线圈、整流电路、稳压电路和测温组件依次串连连接。其能够通过高压直接取电的方式对环网柜内的电缆接头进行实时测温，且无需进行高低压隔离。
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公开(公告)号：CN221528779U
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202322768387.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 珠海安瑞通电子科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种能够改变配电网物理线路拓扑结构的试验装置，包括：积木式配电网物理网架的组合架以及积木式的各种配网要素模块，其中积木式配电网物理网架的组合架是所有配网要素模块的载体，积木式的各种配网要素模块通过插拔的方式在该组合架上任意搭配组合，组成所需要的配电网物理线路拓扑结构。因此，本实用新型提出的试验装置能够根据实际需要，灵活改变配电网物理线路拓扑结构，为形成配电网故障人工智能判断算法的训练集提供物理支撑。
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