自动生成配电网故障人工智能判断训练集的方法和系统

    公开(公告)号:CN117269673A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311335563.1

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种自动生成配电网故障人工智能判断训练集的方法和系统,本发明提出的积木式配电网物理网架的组合架是所有积木式的配网要素模块的载体,积木式的各种配网要素模块通过插拔的方式在该组合架上任意搭配组合,灵活组成所需的中压配电网物理线路拓扑结构。之后,通过自动控制软件和组合架进行通信,获取组合架上的配网要素模块的组合信息,根据获取的组合信息,控制组合架上的配网要素模块发生指定故障,采集组合架上的配网要素模块产生的故障波形文件,根据采集的故障波形文件,生成带有故障标签的配网线路故障波形库,形成配电网故障人工智能判断算法的训练集。从而,可以自动生成物理仿真的配网线路故障波形库,形成训练集。

    一种通过高压取电的故障指示器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111722062A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010628328.3

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本申请中提供了一种通过高压取电的故障指示器,所述故障指示器包括第一单元、第二单元和第三单元,所述第一单元的供电电路通过第一高压电容接入B相电压或C相电压,所述第二单元的供电电路通过第二高压电容接入A相电压或C相电压,所述第三单元的供电电路通过第三高压电容接入A相电压或B相电压,第一单元的供电电路通过第一高压电容B相电压或C相电压能够实现A相电压与B相电压之间或A相电压与C相电压之间进行取电,将取得的电能供给到第一单元内,为第一单元的暂态录波模块进行供电,第二单元和第三单元同样是采用相间取电,解决了现有技术中存在的传统的电流感应取电的方式不能够满足功率的需求,而且稳定性较差的技术问题。

    基于深度学习的多模型推进式配电网故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117851868A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410055975.8

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模型推进式配电网故障识别方法及系统,本发明基于配电网的全波形图和故障分类模型能够识别四种常见的故障类型,并且对于有着不同故障特征的故障类型,根据这些故障的特征对其进行不同的后续处理,从而实现对多种故障类型的识别以及后续故障定位。本发明通过横向纵向滑动窗口以及层序遍历策略对电路拓扑图进行遍历,进而对复杂拓扑进行拆分与剪枝,避免对复杂拓扑图的全部遍历或将复杂拓扑图完全输入,这使得本发明即使面对复杂拓扑图也能够拥有良好的性能,故障识别准确高。并且,面对不同的拓扑图也能够以相同的方式生成用于识别的图像,且模型所需要的图像在不同拓扑图上的差异较小,模型拥有良好的泛化性。

    一种电流自动切换装置和高压电能计量设备检验装置

    公开(公告)号:CN113640734A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110915292.1

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种电流自动切换装置和高压电能计量设备检验装置,通过上位机根据目标电流选择高压升压器和高压电流互感器的量程开关,下发带有量程开关编址信息的信号给一次电流切换控制器和二次电流切换控制器,使得一次电流切换控制器和二次电流切换控制器对接收到的带有量程开关编址信息的信号进行解析,控制对应的电机式继电器的闭合或断开,实现了电流自动切换,避免了人为因素带来的检验误差,提高了自动化水平;采用电机式继电器的开关闭合与断开完成电流换档,换档时间在3~6秒之间,提升了电流切换的效率,电机式继电器依靠电机和齿轮驱动保持开关触点的开合,避免了机械磨损问题,提高了可靠性,也提高了电流切换的自动化水平。

    一种可调整长度带电安装的高压电能表

    公开(公告)号:CN105067853B

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201510617673.6

    申请日:2015-09-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种可调整长度带电安装的高压电能表,用于解决现有高压电能表需要预先改变高压架空线的间距才能完成挂线安装的问题。本发明实施例中一种可调整长度带电安装的高压电能表,包括:第一组件、第二组件和第三组件;所述第一组件、第二组件和第三组件依次活动连接;所述第一组件一端通过可折叠结构与所述第二组件活动连接,另一端安装有夹持机构,所述夹持机构内设有穿刺取电元件;所述第三组件一端通过可折叠结构与所述第二组件活动连接,另一端安装有夹持机构,所述夹持机构内设有穿刺取电元件;所述高压电能表内安装有电流互感器和电压互感器,通过所述第一组件和所述第三组件上的穿刺取电元件形成取电回路。

    基于深度学习的多模型推进式配电网故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117851868B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410055975.8

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模型推进式配电网故障识别方法及系统,本发明基于配电网的全波形图和故障分类模型能够识别四种常见的故障类型,并且对于有着不同故障特征的故障类型,根据这些故障的特征对其进行不同的后续处理,从而实现对多种故障类型的识别以及后续故障定位。本发明通过横向纵向滑动窗口以及层序遍历策略对电路拓扑图进行遍历,进而对复杂拓扑进行拆分与剪枝,避免对复杂拓扑图的全部遍历或将复杂拓扑图完全输入,这使得本发明即使面对复杂拓扑图也能够拥有良好的性能,故障识别准确高。并且,面对不同的拓扑图也能够以相同的方式生成用于识别的图像,且模型所需要的图像在不同拓扑图上的差异较小,模型拥有良好的泛化性。

    一种电流自动切换装置和高压电能计量设备检验装置

    公开(公告)号:CN113640734B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110915292.1

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种电流自动切换装置和高压电能计量设备检验装置,通过上位机根据目标电流选择高压升压器和高压电流互感器的量程开关,下发带有量程开关编址信息的信号给一次电流切换控制器和二次电流切换控制器,使得一次电流切换控制器和二次电流切换控制器对接收到的带有量程开关编址信息的信号进行解析,控制对应的电机式继电器的闭合或断开,实现了电流自动切换,避免了人为因素带来的检验误差,提高了自动化水平;采用电机式继电器的开关闭合与断开完成电流换档,换档时间在3~6秒之间,提升了电流切换的效率,电机式继电器依靠电机和齿轮驱动保持开关触点的开合,避免了机械磨损问题,提高了可靠性,也提高了电流切换的自动化水平。

Patent Agency Ranking