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公开(公告)号：CN109146862A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810882416.9
申请日：2018-08-04
Applicant: 石修英
Inventor： 石修英
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10016 , G06T2207/20064 , G06T2207/30184 , G06T2207/30188 , H04N7/18
Abstract: 为了避免传感器自身要求固定方式安装的特性对排污监测可能造成的盲区，本发明提供了一种土壤修复状态智能化检测设备，用于对林场或牧场遭受有机污染的土壤的治理过程中对土壤修复状态进行监控，包括：视频信息获取单元、ARM单元和智能化标识单元。本发明能够通过无人机等设备进行航拍并利用机器学习方式，获得植被的颜色等生长特征和状态，进而对土壤在遭受污染后的恢复情况进行简单、快速的判断。
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公开(公告)号：CN108922208A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810800404.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 石修英
Inventor： 石修英
Abstract: 为了提高交通信号灯的控制对路网堵塞的控制或调节的效率，本发明提供了一种结合交通信息的智慧医联网监控系统，所述监控系统包括：路段交通信息获取单元，用于监测路网中所述急救车中的第一急救车所在路段内车辆数目，所述路段前后各包括一个路口；指挥控制单元，用于根据所述车辆数目向第一急救车发出第一提示信息并根据拥堵程度向交管部门发出第二提示信息以协助交管部门控制所述将要抵达路口的信号灯。经大量试验，急救车救护过程中在交通通行上的花费时间平均降低了43％。
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公开(公告)号：CN108982521A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810883433.4
申请日：2018-08-04
Applicant: 石修英
Inventor： 石修英
IPC: G01N21/88
Abstract: 为了避免传感器自身要求固定方式安装的特性对排污监测可能造成的盲区，本发明提供了一种可视化土壤健康水平检测设备，用于对林场或牧场遭受化学污染后的恢复过程中对土壤健康水平进行监控，包括用于可视化地监控植被进而间接检测土壤健康水平的远端监控服务器，还包括：视频信息获取单元、ARM单元和标识单元。本发明能够通过无人机等设备进行航拍并利用机器学习方式，获得植被的颜色等生长特征和状态，进而对土壤在遭受污染后的恢复情况进行简单、快速的判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717792A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810800225.3
申请日：2018-07-19
Applicant: 石修英
Inventor： 石修英
IPC: G08G1/087
Abstract: 为了提高交通信号灯的控制对路网堵塞的控制或调节的效率，本发明提供了一种智慧医联网救护车辆监控系统，所述监控系统包括：行驶信息获取单元，用于获取救护车辆行驶速度、车内电子仪器仪表的电气工作参数、车内救护环境的温度和湿度信息；路段行驶信息获取单元，用于监测路网中所述救护车辆中的第一救护车辆所在路段内车辆数目，所述路段前后各包括一个路口；指挥控制单元，用于根据所述车辆数目向第一救护车辆发出第一提示信息和接收行驶信息获取单元获取到的信息，并根据拥堵程度向交管部门发出第二提示信息以协助交管部门控制所述将要抵达路口的信号灯。经大量试验，救护车辆救护过程中在交通通行上的花费时间平均降低了43％。
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公开(公告)号：CN109190505A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810912356.0
申请日：2018-08-11
Applicant: 石修英
Inventor： 石修英
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉理解的图像识别方法，该方法包括：采集用户眼部数据进行训练，得到量化特征参数；利用该量化特征参数降低训练图像集的特征维数；将低维图像集进行符号转换得到虹膜特征代码；将训练图像集的虹膜特征代码与样本图像集进行匹配，实现虹膜识别。本发明提出了一种基于视觉理解的图像识别方法，通过量化特征参数对需要识别的虹膜图像原始序列进行降维，再对降维后得到的训练图像集进行符号处理，简化样本匹配过程，降低了计算的复杂度和对设备方位的要求，允许用户更加灵活地执行注视动作，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN109165587A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810912357.5
申请日：2018-08-11
Applicant: 石修英
Inventor： 石修英
Abstract: 本发明提供了一种智能图像信息抽取方法，该方法包括：移动终端照相机采集眼部数据；通过虹膜图像卷积窗口和滤波处理得到训练图像集；将训练图像集与样本图像集进行匹配，实现虹膜识别。本发明提出了一种智能图像信息抽取方法，通过量化特征参数对需要识别的虹膜图像原始序列进行降维，再对降维后得到的训练图像集进行符号处理，简化样本匹配过程，降低了计算的复杂度和对设备方位的要求，允许用户更加灵活地执行注视动作，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN109165586A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810910512.X
申请日：2018-08-11
Applicant: 石修英
Inventor： 石修英
Abstract: 本发明提供了一种用于AI芯片的智能图像处理方法，该方法包括：采集用户眼部数据进行训练，将训练图像集进行符号转换得到虹膜特征代码；将训练图像集的虹膜特征代码与样本图像集进行匹配，实现虹膜识别。本发明提出了一种用于AI芯片的智能图像处理方法，通过量化特征参数对需要识别的虹膜图像原始序列进行降维，再对降维后得到的训练图像集进行符号处理，简化样本匹配过程，降低了计算的复杂度和对设备方位的要求，允许用户更加灵活地执行注视动作，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN109013677A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810883189.1
申请日：2018-08-04
Applicant: 石修英
Inventor： 石修英
Abstract: 为了避免传感器自身要求固定方式安装的特性对排污监测可能造成的盲区，本发明提供了一种土壤有机污染环境监控系统，用于对林场或牧场遭受有机污染的土壤的治理过程中对土壤修复状态进行监控，包括：视频信息获取单元，用于采用无人机方式拍摄待检测土壤区域的植被的图像信息，得到视频信息；以及检测单元，用于根据所述视频信息获取单元获得的视频信息进行土壤的修复状态的检测；辨识单元，用于根据预先存储的所述植被受不同有机污染物污染后恢复的特征，与所述检测单元的结果进行比对，从而确定有机污染物的可能类型。本发明能够通过无人机等设备进行航拍并利用机器学习方式，获得植被的颜色等生长特征和状态，进而对土壤在遭受污染后的恢复情况进行简单、快速的判断。
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